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提升**閱讀素養(yǎng)，促進(jìn)社會(huì)文化發(fā)展。在數(shù)智時(shí)代背景下，智慧圖書館的閱讀推廣對(duì)于提升**閱讀素養(yǎng)具有至關(guān)重要的作用。閱讀素養(yǎng)不僅關(guān)乎個(gè)人的知識(shí)獲取與思維能力提升，更是社會(huì)文化發(fā)展的重要基石。智慧圖書館通過整合豐富的數(shù)字資源、提供便捷的閱讀服務(wù)和個(gè)性化的閱讀推薦，能夠有效激發(fā)公眾的閱讀興趣，拓寬閱讀視野。這不僅有助于個(gè)人在信息的時(shí)代篩選出有價(jià)值的內(nèi)容，培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)新能力，還能促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的文化氛圍提升，增強(qiáng)民眾的文化認(rèn)同感和歸屬感。智慧圖書館的閱讀推廣活動(dòng)，如線上讀書會(huì)、閱讀挑戰(zhàn)賽等，能夠激發(fā)社會(huì)各界對(duì)閱讀的熱情，形成積極向上的閱讀風(fēng)尚，為社會(huì)文化的繁榮發(fā)展貢獻(xiàn)力量。智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)內(nèi)容、過程以及效益 進(jìn)行整體測(cè)評(píng)來考量服務(wù)水平，獲取用戶反饋信息的重要途徑。信息科研學(xué)術(shù)助手承諾守信

腦機(jī)接口技術(shù)是一種具有變革性的人機(jī)交互技術(shù)，其通過捕捉大腦信號(hào)并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認(rèn)知活動(dòng)的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機(jī)接口技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)大腦和計(jì)算機(jī)之間的直接通信，進(jìn)而影響或增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，改變閱讀理解的過程和效果，其具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。其一，揭示大腦的閱讀活動(dòng)機(jī)制。通過記錄和分析大腦在閱讀過程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經(jīng)活動(dòng)，腦機(jī)接口技術(shù)可以進(jìn)一步把握閱讀理解活動(dòng)的神經(jīng)機(jī)制，進(jìn)而探索提高閱讀效率的策略。其二，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)控人的閱讀活動(dòng)。腦機(jī)接口技術(shù)通過記錄大腦在閱讀特定文本的神經(jīng)信號(hào)，分析閱讀理解關(guān)鍵過程的重點(diǎn)區(qū)域，進(jìn)而通過算法來進(jìn)行優(yōu)化推薦。其三，直接干預(yù)閱讀活動(dòng)。腦機(jī)接口技術(shù)可以通過直接刺激與閱讀理解相關(guān)的神經(jīng)回路，加速信息處理和整合，進(jìn)而提高閱讀的速度和準(zhǔn)確度。除了采集腦部神經(jīng)信息，未來腦機(jī)接口技術(shù)將對(duì)眼動(dòng)、肌電、心電、呼吸等生理信號(hào)進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，進(jìn)一步提升多模態(tài)腦機(jī)技術(shù)對(duì)人閱讀理解活動(dòng)把握的精細(xì)度［8］。一站式科研學(xué)術(shù)助手費(fèi)用智慧圖書館利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等智 能技術(shù)，有效地將感知、計(jì)算與管理三者有機(jī)結(jié)合起 來。

生成式學(xué)習(xí)與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學(xué)習(xí)理論認(rèn)為有效的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者對(duì)環(huán)境中的信息進(jìn)行意義建構(gòu)和主動(dòng)輸出的過程，強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當(dāng)前GenAI正是模擬人類生成式學(xué)習(xí)的機(jī)理，通過對(duì)已有內(nèi)容的觀察和訓(xùn)練來生成新的、有價(jià)值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)原理，閱讀作為學(xué)習(xí)的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動(dòng)地接收字面信息，更要積極生成認(rèn)知成果，如問題、圖解、寫作。當(dāng)前研究顯示，大學(xué)生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務(wù)驅(qū)動(dòng)[11]。在生成式學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個(gè)階段，認(rèn)為每個(gè)階段教師都應(yīng)該提供相應(yīng)的概念框架和認(rèn)知策略[12]。

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會(huì)愈發(fā)智能化，進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。隨著５Ｇ、ＡＩ、新媒體技術(shù)的不斷 發(fā)展，閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內(nèi)部各 種線下設(shè)備及線上媒體。

這些策略的實(shí)施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動(dòng)閱讀文化的深入普及與發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)智時(shí)代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習(xí)慣與偏好的動(dòng)態(tài)平臺(tái)。通過構(gòu)建一套完善的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，智慧圖書館能夠精細(xì)描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)閱讀資源的個(gè)性化精細(xì)推送。具體而言，智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞等多元化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求?；谶@些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個(gè)性化需求的書籍和學(xué)術(shù)資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進(jìn)館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。對(duì)于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀，閱讀后的知識(shí)建構(gòu) 活動(dòng)包括提問、測(cè)驗(yàn)、繪制概念圖、討論、寫作等。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手概況

在支架式閱讀模式中，提問被認(rèn)為是 有效的閱讀支架和認(rèn)知成果；信息科研學(xué)術(shù)助手承諾守信

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗(yàn)。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用這些工具時(shí)，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價(jià)值的信息。這對(duì)智慧圖書館尤為重要，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理。利用AI，智慧圖書館可以自動(dòng)化完成文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率，優(yōu)化資源整理流程。采用AI，智慧圖書館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動(dòng)生成等功能，從而極大提升了數(shù)字文獻(xiàn)管理效率。采用自然語言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智慧圖書館能自動(dòng)識(shí)別、整理大量文獻(xiàn)資源，精細(xì)為每篇文獻(xiàn)分派類別標(biāo)簽，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點(diǎn)，不僅削減了人工整理的時(shí)間成本，還減少了人為方面的錯(cuò)誤，提升了文獻(xiàn)分類的精細(xì)度；智慧圖書館可以生成簡要的文獻(xiàn)摘要，使用戶得以迅速了解每篇文獻(xiàn)的**要義，便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿足自己需求的文獻(xiàn)。信息科研學(xué)術(shù)助手承諾守信