第三方軟件測(cè)評(píng)內(nèi)容

    所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖，是先統(tǒng)計(jì)所有類(lèi)別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息，從中選取引用頻率**高的多個(gè)dll和api信息；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個(gè)引用頻率**高的dll和api信息，如存在，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示，否則將其以0表示，從而對(duì)當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進(jìn)行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。進(jìn)一步的，所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征，形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖。進(jìn)一步的，所述從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征；所述特定格式異常包括：(1)代碼從**后一節(jié)開(kāi)始執(zhí)行，(2)節(jié)頭部可疑的屬性，(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確，(4)節(jié)之間的“間縫”，(5)可疑的代碼重定向，(6)可疑的代碼節(jié)名稱(chēng)，(7)可疑的頭部***，(8)來(lái)自，(9)導(dǎo)入地址表被修改，(10)多個(gè)pe頭部，(11)可疑的重定位信息，。深圳艾策信息科技：打造智慧供應(yīng)鏈的關(guān)鍵技術(shù)。第三方軟件測(cè)評(píng)內(nèi)容

    12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間；(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確；(14)含有可疑標(biāo)志。此外，惡意軟件和良性軟件間以下格式特征也存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異：(1)證書(shū)表是軟件廠商的可認(rèn)證的聲明，惡意軟件很少有證書(shū)表，而良性軟件大部分都有軟件廠商可認(rèn)證的聲明；(2)惡意軟件的調(diào)試數(shù)據(jù)也明顯小于正常文件的，這是因?yàn)閻阂廛浖榱嗽黾诱{(diào)試的難度，很少有調(diào)試數(shù)據(jù)；(3)惡意軟件4個(gè)節(jié)(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics屬性和良性軟件的也有明顯差異，characteristics屬性通常**該節(jié)是否可讀、可寫(xiě)、可執(zhí)行等，部分惡意軟件的代碼節(jié)存在可寫(xiě)異常，只讀數(shù)據(jù)節(jié)和資源節(jié)存在可寫(xiě)、可執(zhí)行異常等；(4)惡意軟件資源節(jié)的資源個(gè)數(shù)也明顯少于良性軟件的，如消息表、組圖表、版本資源等，這是因?yàn)閻阂廛浖苌偈褂脠D形界面資源，也很少有版本信息。pe文件很多格式屬性沒(méi)有強(qiáng)制限制，文件完整性約束松散，存在著較多的冗余屬性和冗余空間，為pe格式惡意軟件的傳播和隱藏創(chuàng)造了條件。此外，由于惡意軟件為了方便傳播和隱藏，盡一切可能的減小文件大小，文件結(jié)構(gòu)的某些部分重疊，同時(shí)對(duì)一些屬性進(jìn)行了特別設(shè)置以達(dá)到anti-dump、anti-debug或抗反匯編。軟件性能第三方測(cè)試艾策科技案例研究：某跨國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。

    本書(shū)內(nèi)容充實(shí)、實(shí)用性強(qiáng)，可作為高職高專(zhuān)院校計(jì)算機(jī)軟件軟件測(cè)試技術(shù)課程的教材，也可作為有關(guān)軟件測(cè)試的培訓(xùn)教材，對(duì)從事軟件測(cè)試實(shí)際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價(jià)值。目錄前言第1章軟件測(cè)試基本知識(shí)第2章測(cè)試計(jì)劃第3章測(cè)試設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)第4章執(zhí)行測(cè)試第5章測(cè)試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測(cè)試工具第7章測(cè)試文檔實(shí)例附錄IEEE模板參考文獻(xiàn)軟件測(cè)試技術(shù)圖書(shū)3基本信息書(shū)號(hào)：軟件測(cè)試技術(shù)7-113-07054作者：李慶義定價(jià)：出版日期：套系名稱(chēng)：21世紀(jì)高校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位：**鐵道出版社內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)主要介紹軟件適用測(cè)試技術(shù)。內(nèi)容分為三部分，***部分為概念基礎(chǔ)、測(cè)試?yán)碚摰谋尘凹鞍l(fā)展，簡(jiǎn)要地分析了當(dāng)前測(cè)試技術(shù)的現(xiàn)狀；第二部分介紹軟件測(cè)試的程序分析技術(shù)、測(cè)試技術(shù)，軟件測(cè)試的方法和策略，分析了軟件業(yè)在測(cè)試方面的研究成果，并總結(jié)了測(cè)試的基本原則和一些好的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；第三部分介紹了兩種測(cè)試工具軟件——基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負(fù)載測(cè)試軟件WAS。本書(shū)結(jié)合實(shí)際，從一些具體的實(shí)例出發(fā)，介紹軟件測(cè)試的一些基本概念和方法，分析出軟件測(cè)試的基本理論知識(shí)，適用性比較強(qiáng)。

    本發(fā)明屬于惡意軟件防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域：：，涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法。背景技術(shù)：：：惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下，故意編制或設(shè)置的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計(jì)算機(jī)軟件。常見(jiàn)的惡意軟件有計(jì)算機(jī)**(簡(jiǎn)稱(chēng)**)、特洛伊木馬(簡(jiǎn)稱(chēng)木馬)、計(jì)算機(jī)蠕蟲(chóng)(簡(jiǎn)稱(chēng)蠕蟲(chóng))、后門(mén)、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計(jì)算機(jī)用戶的信息和隱私，也可能非法獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制，破壞計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性，從而為惡意軟件控制者謀取非法利益。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》顯示，2017年騰訊電腦管家pc端總計(jì)攔截**近30億次，平均每月攔截木馬**近，共發(fā)現(xiàn)**或木馬***。這些數(shù)目龐大、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國(guó)的***、經(jīng)濟(jì)、文化、***等各個(gè)領(lǐng)域的信息安全，帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測(cè)方法，這種方法通過(guò)對(duì)代碼進(jìn)行充分研究，獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨(dú)有的十六進(jìn)制代碼串)，如字節(jié)序列、特定的字符串等，通過(guò)匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫(kù)中的特征碼來(lái)判斷其是否為惡意軟件。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用：艾策科技的實(shí)踐案例。

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的，軟件檢測(cè)公司已成為保障各行業(yè)信息化系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的力量。深圳艾策信息科技有限公司作為國(guó)內(nèi)軟件檢測(cè)公司領(lǐng)域的企業(yè)，始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力，深耕電力能源、科研教育、政企單位、研發(fā)科技及醫(yī)療機(jī)構(gòu)等垂直場(chǎng)景，為客戶提供從需求分析到運(yùn)維優(yōu)化的全鏈條質(zhì)量保障服務(wù)。以專(zhuān)業(yè)能力筑牢行業(yè)壁壘作為專(zhuān)注于軟件檢測(cè)的技術(shù)型企業(yè)，艾策科技通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的智能檢測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試流程的自動(dòng)化、化與智能化。其產(chǎn)品——軟件檢測(cè)系統(tǒng)，整合漏洞掃描、壓力測(cè)試、合規(guī)性驗(yàn)證等20余項(xiàng)功能模塊，可快速定位代碼缺陷、性能瓶頸及安全風(fēng)險(xiǎn)，幫助客戶將軟件故障率降低60%以上。針對(duì)電力能源行業(yè)，艾策科技開(kāi)發(fā)了電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)專(zhuān)項(xiàng)檢測(cè)方案，成功保障某省級(jí)電力公司百萬(wàn)級(jí)用戶數(shù)據(jù)安全；在科研教育領(lǐng)域，其實(shí)驗(yàn)室管理軟件檢測(cè)服務(wù)覆蓋全國(guó)50余所高校，助力科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析的合規(guī)性升級(jí)。此外，公司為政企單位政務(wù)云平臺(tái)、研發(fā)科技企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品、醫(yī)療機(jī)構(gòu)智慧醫(yī)療系統(tǒng)提供的定制化檢測(cè)服務(wù)，均獲得客戶高度認(rèn)可。差異化服務(wù)塑造行業(yè)作為軟件檢測(cè)公司，艾策科技突破傳統(tǒng)檢測(cè)模式，推出“檢測(cè)+培訓(xùn)+咨詢(xún)”一體化服務(wù)體系。通過(guò)定期發(fā)布行業(yè)安全白皮書(shū)、舉辦技術(shù)研討會(huì)。第三方測(cè)評(píng)顯示軟件運(yùn)行穩(wěn)定性達(dá)99.8%，未發(fā)現(xiàn)重大系統(tǒng)崩潰隱患。軟件檢測(cè)報(bào)告 時(shí)間

安全掃描確認(rèn)軟件通過(guò)ISO 27001標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)高危漏洞記錄。第三方軟件測(cè)評(píng)內(nèi)容

    k為短序列特征總數(shù)，1≤i≤k?？蓤?zhí)行文件長(zhǎng)短大小不一，為了防止該特征統(tǒng)計(jì)有偏，使用∑knk,j進(jìn)行歸一化處理。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency，idf)是一個(gè)短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf，可以由總樣本實(shí)施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實(shí)施例件的數(shù)目，再將得到的商取對(duì)數(shù)得到：其中，|d|指軟件樣本j的總數(shù)，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目。idf的主要思想是：如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少，也就是|{j:i∈j}|越小，idf越大，則說(shuō)明短序列特征i具有很好的類(lèi)別區(qū)分能力。：如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn)，而包含該特征的樣本數(shù)目較小，可以產(chǎn)生出高權(quán)重的，該特征的。因此，，保留重要的特征。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征，是因?yàn)樽止?jié)碼n-grams提取的特征很多，很多都是無(wú)效特征，或者效果非常一般的特征，保持這些特征會(huì)影響檢測(cè)方法的性能和效率，所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征。步驟s2、將軟件樣本中的類(lèi)別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本，然后分別采用前端融合方法、后端融合方法和中間融合方法設(shè)計(jì)三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法。第三方軟件測(cè)評(píng)內(nèi)容