智慧閱讀作為一個學術概念，尚未形成定論?，F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學者認為智慧閱讀關聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、語義出版等工具技術，以及結構化組織、細粒度加工、深度關聯(lián)、要素增補等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應用主要在圖書館，有學者認為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務的能力［5］，有學者關注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］；有學者認為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感?；贏I，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務實現(xiàn)個性化轉變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結果既準確又高效。未來隨著技術的持續(xù)發(fā)展，個性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化，進一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務領域的創(chuàng)新活力，增強智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。智慧圖書館建設關注學生個性化、多元化、 實時化的需求；綜合智慧導讀服務閱讀推廣服務是圖書館發(fā)揮其社會職能的關鍵環(huán)節(jié)，對于提升**閱讀素養(yǎng)、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面...

智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應用適用性等原則，分架構運維管理模塊、平臺服務管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構建標準規(guī)范層。其中，架構運維管理模塊專注整體架構及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護，利用業(yè)務運行、技術選型、設施部署等標準規(guī)范支撐架構日常運營，提供災備恢復標準規(guī)范保障各方主體利益，采用架構更新標準規(guī)范動態(tài)適應圖書館內外部環(huán)境變化。平臺服務管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務全節(jié)點管理，提供主體協(xié)同、場景交互、服務管控等環(huán)節(jié)的標準規(guī)范，高效滿足圖書館數(shù)智服務、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標準管理、質量管...

信息通信技術（ICT）作為技術基座，構成信息信任系統(tǒng)的基礎設施。技術哲學視域下，信息通信技術不僅改變了信息供需關系，還重構了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準確程度；信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務，它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內容，**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機器學習、深度學習、復雜網(wǎng)絡等。技術的迭代顯示機器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學習，現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進。算法黑箱給生產(chǎn)...

智慧導讀面向數(shù)智技術賦能多源異構數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉的需求，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數(shù)智技術賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉模塊構建業(yè)務層。其中，數(shù)智技術賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術體系，按照數(shù)智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉化、創(chuàng)新服務等能力。智慧導讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。信息智慧導讀選擇ＡＩＧＣ即人工智能生成內容,是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內容的...

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設計服務，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性，確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造，對在線服務實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術將文本轉化為語音，并加入情感色彩和語音音調的調節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術，將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中，增強閱讀的體驗感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。信息社會快速發(fā)展下，教育領域的傳統(tǒng)學習方式 和圖書館服務模式面臨挑戰(zhàn)與機遇。福建智慧導讀用戶體驗隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)...

讀者面臨信息信任建設的多重危機。一方面，人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來看是緩慢的、漸進的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個***而普遍的問題。有學者把閱讀任務分為解釋性、事實性、探索性等三類，探索用戶在不同任務情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類經(jīng)得起反復驗證的、符合規(guī)模人群特征的實。證研究有待更多樣化的開展。另一方面，機器的智能化發(fā)展速度超過人類認知進化的生物規(guī)律，機器生成內容以假亂真的程度越來越高，給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實驗研究發(fā)現(xiàn)，人類辨別AI生成文本...

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結構中，信息通信技術、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術的基礎上為讀者提供閱讀內容和服務，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術的操作者。信息通信技術的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下，通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計算，才能提供快速及時反應；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實體的）、個性的、情境的...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數(shù)字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調整資源標簽，使推薦精細水平提升。在設計智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)時，推薦算法的選擇是關鍵。統(tǒng)計顯示，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務質量和效率具有***影響。...

閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現(xiàn)快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據(jù)服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]?；谟脩舢嬒駱嫿ㄖ腔坶喿x推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務系統(tǒng)的重要研究領域，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數(shù)字...

智慧閱讀作為一個學術概念，尚未形成定論。現(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學者認為智慧閱讀關聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、語義出版等工具技術，以及結構化組織、細粒度加工、深度關聯(lián)、要素增補等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應用主要在圖書館，有學者認為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務的能力［5］，有學者關注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］；有學者認為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱...

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術干預的證據(jù)表明，技術輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現(xiàn)實技術對公眾與大學生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統(tǒng)與平臺、服務內容、服務對象等方面，...

近年來人工智能生成內容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2]，掀起了多領域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對話、敢于質疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅動力，AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱...

信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅動力，AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內容，這將會對用戶學術積累方式產(chǎn)生影響[3]。國內外新型的學術閱讀平臺包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國科學院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學術閱讀平臺，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對學術平臺新功能與新服務認識不足、使用技能...

美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術有望成為新型內容生產(chǎn)基礎設施,能夠塑造數(shù)字內容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術能夠基于人工智能算法和海量訓練數(shù)據(jù),通過模型的學習和優(yōu)化,自動生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數(shù)字內容,為用戶提供更加個性化、智能化的服務。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務中的應用具有重要的理論價值和實踐意義。信息社會發(fā)展下，教育領域的...

ＡＩＧＣ即人工智能生成內容,是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內容的過程。在應用層面,ＡＩＧＣ技術可以被看作是用戶生成內容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及專業(yè)生產(chǎn)內容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的進一步擴展和深化,開創(chuàng)了一種全新的內容創(chuàng)作方式。在技術層面,ＡＩＧＣ技術融合了自然語言處理、預訓練模型、多模態(tài)技術、深度學習等先進技術,通過計算機算法及相關模型自動產(chǎn)生多樣化的內容,構成了一個用于自動生成內容的綜合性技術體系。為讀者提供更加個性化的閱讀推薦，幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內容、拓寬閱讀視野、提高閱讀效...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。尤其是網(wǎng)絡技術、數(shù)字存儲和傳輸技術等的普及，數(shù)字圖書館應運而生。四川智慧導讀選擇在技術迅速更迭下，國內外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為*...

智慧導讀是基于人工智能技術的原理，通過運用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術手段，對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，建立相應的推薦算法模型，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務。智慧導讀會根據(jù)用戶的閱讀習慣和興趣偏好，自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容，提高閱讀效率，同時也能夠增強用戶的閱讀體驗，提升用戶的滿意度和忠誠度?！吨腔蹖ёx》是上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內容知識發(fā)現(xiàn)服務產(chǎn)品。網(wǎng)絡智慧導讀排行榜美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰ...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術將文本轉化為語音，并加入情感色彩和語音音調的調節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術，將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中，增強閱讀的體驗感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段，其建設和發(fā)展始終以知識服務為目標。網(wǎng)絡智慧導讀標志閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知...

隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經(jīng)歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術,通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智...

基于數(shù)據(jù)分析的結果，構建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史，預測用戶可能感興趣的內容，并生成相應的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調整，以適應用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對推薦結果進行實時調整和優(yōu)化，以提高推薦的準確性和用戶滿意度。在整個過程中，需要嚴格遵守相關法律法規(guī)，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保只有經(jīng)過授權的人員才能訪問和使用相關數(shù)據(jù)。近年來人工智能生成內容（AI-Generated Content，A...

AIGC技術的基礎在于構建基于自然語言處理的預訓練模型，并結合先進的生成算法與多模態(tài)技術，開發(fā)出能夠自動生成豐富內容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內容組織來推動內容的生產(chǎn)。AIGC技術生成的內容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務資源高度契合。將AIGC技術引入讀者服務，尤其是閱讀推廣活動中，將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內容策劃為基礎，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移，這些活動逐漸顯露出同質化嚴重、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務具有...

ＡＩＧＣ即人工智能生成內容,是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內容的過程。在應用層面,ＡＩＧＣ技術可以被看作是用戶生成內容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及專業(yè)生產(chǎn)內容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的進一步擴展和深化,開創(chuàng)了一種全新的內容創(chuàng)作方式。在技術層面,ＡＩＧＣ技術融合了自然語言處理、預訓練模型、多模態(tài)技術、深度學習等先進技術,通過計算機算法及相關模型自動產(chǎn)生多樣化的內容,構成了一個用于自動生成內容的綜合性技術體系。圖書館的數(shù)字文獻知識服務通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源，讀者分別各自訪問一個個的文...

智慧閱讀雖被預設為數(shù)字閱讀的高級形態(tài)，但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式，因此，略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流；認知神經(jīng)科學研究發(fā)現(xiàn)，跳讀導致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低，人類元認知能力面臨衰退的風險［10］；數(shù)字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權利，文本的網(wǎng)狀結構使得“它有上千個進出口，讀者可以從這些通道進進出出，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導，超鏈接架構帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境。將更多的學科專業(yè)知識融...

在數(shù)智時代，圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如，智能聊天機器人能夠實時為用戶提供閱讀建議，乃至解析復雜信息，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務體驗；另一方面，智慧服務體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學習用戶行為，預測需求，并主動為其提供服務，這種服務的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預測分析技術，可以使服務更智能、更個性化。總之，數(shù)智時代圖書館構建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新...

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術來完成一些相關業(yè)務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現(xiàn)有的AI關鍵技術整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件，構建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。閱讀軌跡可以同時...

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設計服務，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性，確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造，對在線服務實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度...

智慧導讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學習技術，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性，但可能缺乏足夠的個性化和精細性。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學習和適應用戶的閱讀行為變化，從而提供越來越精細的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后，其推薦精細度可能受到限制。推薦范圍和實時性：智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內容，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇。...

目前，國內外圖情領域對AIGC應用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務等宏觀領域展開，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少，更缺乏應用于學術閱讀服務的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研、教學、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例...