除了擁有能夠彼此交流的設備，聯(lián)網的智能家庭與現在的家庭一個很大的區(qū)別將是使用 人工智能去建立目標，我們的設備可以根據這些目標努力使我們的生活過得更加輕松，更加 舒適，更加富有成效。 “實現物聯(lián)網的設想，使用所有這些可以進行一些思考的設備，可以采用以下兩種方式 中的一種?！北环Q為人工智能“強化學習”領域（涉及人工智能形成并追逐目標的能力）的**理查德·薩頓（Richard Sutton）表示，“你可以擁有執(zhí)行單獨目標的實體，比如，恒溫 器的‘目標’可能是提高效率并節(jié)省燃料。冰箱的‘目標’是在你需要的時候確保隨時為你提供食 物。這樣做的結果可能是你的智能設備為計算出各自目標的優(yōu)先級而爭斗不休。而另...

美國西爾斯百貨（當時一家初具規(guī)模的郵購公司）1917年春季的商品目錄使公眾知 道“電不只可以用來照明”。事實確實如此。鐵熨斗、洗衣機和真空吸塵器使洗衣與清潔更 加容易。由于效率的提高，不但清潔度上升了，而且家庭雇用的家政人員數量也越來越少。 電冰箱取代了冰盒，使食物更加易于長期保存。天熱的時候，我們可以使用電扇，而天冷的 時候，我們可以使用輻射發(fā)熱器，這是人類能夠控制氣溫。電力為大眾帶來了電話與 飛機，并在即時通信年代，受到了新聞與娛樂行業(yè)的追捧。1938年，美國前總統(tǒng)富蘭克林·羅 斯福在佐治亞州巴恩斯維爾演講時宣稱，電力是生活的必需品。人工智能能熟練地講述自己創(chuàng)作的故事。福建人工智能培訓班一...

在醫(yī)療領域，這是一種全新的技術，但是由于機器學習的普及，它在我們生活中其他領 域的應用也再普通不過了。比如，當前銀行用于檢測的算法。盡管我們有能力查看自己 賬戶里的每一筆交易，但當銀行發(fā)出的通知偏離我們的常規(guī)使用習慣時，我們就可以得到警 告。如果我通常都是定期支付不到100英鎊，但有一次突然一次性在線支付了1 000英鎊，那 么這次支付就很可能被標記為可疑行為。許多電郵系統(tǒng)也使用機器學習，把“垃圾郵件”從我 們需要閱讀的郵件中清理出來。垃圾郵件過濾器基于一系列內置規(guī)則，通過對每一封收到的 郵件進行評分來展開工作。由于垃圾郵件過濾器能觀察我們對所接收消息的不同反應，經過 一段時間后這些評分系統(tǒng)就...

有趣的是，雖然我們一直在對基本的技術進行調整，但如今許多重大進步仍可以追溯到 戴維·魯梅爾哈特和杰夫·辛頓在20世紀80年代發(fā)明的反向傳播算法。這些年來改變的是 計算能力，而計算能力反過來意味著更強大的神經網絡和更多隱藏層。谷歌大腦”項目就 將16萬個計算機處理器連接起來，創(chuàng)建了一個擁有10億多連接的人造大腦?？捎糜柧殧祿?的規(guī)模也在大幅增長。前些年使用的數據相對較少，與其相比，如今用于教神經網絡思考的 信息數不勝數，舉例來說，Facebook的面部識別系統(tǒng)就是通過分析740萬張圖像來訓練系統(tǒng) 的，這些圖片是Facebook12.3億活躍用戶的臉。只是將想法結合在一起的行為并不一定是創(chuàng)造力，...

黛安·庫克（Diane Cook）是華盛頓州立大學電子工程與計算機科學學院的一名教授。過 去數年，她都在調查智能家庭改善老年人生活質量的方式。幾年前，庫克參觀了得克薩斯州 博覽會，在博覽會上她看到了以一系列智能設備為特色的“未來家庭”展。離開時，她卻不為 所動?！斑@根本不是智能家庭，只是個聯(lián)網的家庭，”她說，“這里有一臺可以掃描二維碼的 冰箱，它隨后可以為你生成一個雜貨清單，并將清單發(fā)送到當地的食品店，食品店再送貨上 門。這個家庭里雖然有很多這樣的設備，但擁有‘智能’的仍然還是住在里面的人。這些設備 沒有邏輯推理能力，只有信息?！惫雀枋钦J為必須確保人工智能承擔責任的研究團體。廣東人工智能培訓班...

設想一下2020年的自己。下午6點鐘你下班回家，當你駕車準備進入車庫，你面 前的車庫門靜悄悄地打開，示意你進入已經完全聯(lián)網的智能家庭。當你走進家里，燈馬上就 自動打開了，并自行調節(jié)至你喜歡的低亮度，智能恒溫器則將溫度設置在舒適宜人的23度。 如果家里住著很多人，通過如指紋傳感器或面部識別等一些生物特征識別技術，你的家知道 回來的是你，而不是其他家庭成員。無線揚聲器馬上啟動，選擇播放一些使人心率放緩的軟 搖滾音樂。你的晚餐已經準備就緒，因為根據地理定位系統(tǒng)，你的真空低溫浸入式炊具早就 知道你已經離開了辦公室。所以，現在你有足夠的時間脫掉外套再倒上一杯啤酒了。在客廳 的角落里，55英寸[1]的智能...

沃爾特他在1951年的“不列顛節(jié)”（Festival of Britain）上展示了后續(xù)三臺“馬基納·斯 巴卡拉特里克斯”（Machina Speculatrix）機器人，它們基于埃爾默和埃爾希原型進行了許多 重大改進。其中包括當電池即將耗盡時，機器人會轉身向光源前進。雖然人們幾乎已 經遺忘了沃爾特的烏龜機器人，但是它們是早期自動機器人的典范，能夠通過自己的行為， 以試錯的方式進行學習。威廉·格雷·沃爾特的烏龜機器人的后續(xù)產品，就不可能不提到iRobot公司創(chuàng)造的真空 清潔機器人Roomba。Roomba呈小型圓盤狀，在計算機的引導下可以在家里自動工作。當在計算機、機器人和人工智能成為20世紀...

如庫克所言，雖然這項技術的應用沒有打算代替朋友或家人之間的社交活動，但它能幫 助老年人生活得更久，這可能意味著他們可以繼續(xù)待在他們度過了前半生的家里?！凹?使沒有護理人員登門，這也沒有問題。如果出現重大的變化，意味著健康狀態(tài)發(fā)生轉變，護 理人員或者醫(yī)務人員也可以及時得到警告。這種智能家庭可以發(fā)出關于老年人瞬間記憶喪失的警報，如冰箱門敞開或爐子沒關等?！?庫克的項目已經收到約300萬美元的資金，她的下一個目標是擴展自己的研究?！拔?們包里都有智能手機，”她說，“我們可以將所有的傳感器、網絡、軟件以及計算機放入一個 小容器里，并將它們送到全球各地的站點?！辈痪茫涂梢杂脕磉M行國際研究——隨著全 ...

許多公司也致力于這個領域。比如：Healthsense公司制造了eNeighbor監(jiān)控系統(tǒng)，這是一 款由大量家用智能傳感器強化的可穿戴設備。與黛安·庫克在“地平線之家”進行的項目有些類 似，eNeighbor可用于檢測患者是否跌倒或忘記服藥，并通知護理人員。同樣，BeClose智能 傳感器系統(tǒng)可以發(fā)現患者長時間不吃飯或錯過吃飯，并向指定的家庭成員發(fā)送短信、電郵或 呼出電話。 擁有智能家庭信息那當然很好，但智能設備的下一波浪潮將涉及疾病的追蹤與診斷。以 醫(yī)療設備廠商AliveCor為例，它生產的智能手機殼可以兼作可移動EKG（心電圖）心臟監(jiān)護 器，能夠預測使用者是否要中風。這種手機殼通過人的指尖...

通用翻譯器這樣如 同“星際迷航”的英雄夢一樣的技術即將實現，這項技術意味著在不久的未來，我們無須會說 法語、俄語或日語就能夠在法國餐館點菜、在俄羅斯坐出租車或在日本談生意。更加令人印 象深刻的是，深度學習系統(tǒng)能夠將說話者的語音劃分為基本的音素，然后將這些音素重新組 合成需要的語言，以說話者的聲音將語言“說”出來。微軟解釋道：“你的平板電腦或智 能手機將分析你所說的意思，將其翻譯成聽者能夠理解的語言，并用你的聲音以聽者熟悉的 發(fā)音、音色和音調表達出來?！比斯ぶ悄軐ξ覀兩嫷挠绊懯瞧惹行枰覀儗徱暤膯栴}之 一。海南茌平人工智能培訓班庫克的算法還 可以預測一個人的活動進行情況。比如，一個有記憶障礙的...

沃爾特的“烏龜”分別名為埃爾默（Elmer）和埃爾希（Elsie），都裝配有光敏元件、標 志燈、觸摸感應器、推進馬達、轉向馬達和保護殼。盡管這對機器人還不能可靠地工作，但 它們能夠自動探測周圍的環(huán)境。在沃爾特所著《活著的大腦》（The Living Brain）一書里， 他回憶了一段經歷：一位年長的女士認為這對自主漫游的機器人在追逐她，于是逃上樓將自 己鎖在臥室。在沃爾特工作的位于布里斯托爾的博爾頓神經學研究所（Burden Neurological Institute），沃爾特在技術人員W. J. 邦尼·沃倫（W. J. Bunny Warren）的幫助下，使烏龜機器 人得到了改進。人工智能...

現在的智能設備應該能夠感知自己所處的環(huán)境、識別特定狀態(tài)、觸發(fā)評估、產生行為等等，從 而形成一個連續(xù)的環(huán)路。智能設備的“智能”在于中間的部分，那里負責處理感知到的信息， 以及如何基于信息采取具體的行動。一臺真正智能的咖啡機不只是提醒人們咖啡機空了，而 是能夠計算出使用者可能口渴的時間，并且自己能及時重新加滿咖啡，調制出咖啡成品以滿 足使用者的個體需求。甚至基于無人控制的桌對桌（desk-to-desk）送貨也是可能的。人工智能的目標是打造理性、符合邏輯的機器.山東挑選人工智能培訓班注意事項同時，Facebook（臉譜網）使用深度學習自動為圖像設置標簽。2014年6月，這一社 交網絡平臺發(fā)布了一篇...

現在，我們處于未來技術的“早期采用”階段，未來技術的支持者聲稱，這些技術將像19 世紀末、20世紀初電力時代的到來一樣，帶來一場巨大的變革。1879年，美國發(fā)明家托馬斯· 愛迪生已經能夠在加利福尼亞州門洛帕克市自己的實驗室里生產可靠耐用的電燈泡了。到了 20世紀30年代，美國90%的城市居民，以及越來越多的農村地區(qū)的人們都可以利用這項技 術。隨著開關的撥動，電賦予人們控制光的能力，人們能夠控制自己家和工作場所的光線。 這打破了生活的正常生物節(jié)奏，使人們能夠隨心所欲地安排自己的工作和娛樂時間。隨之而 來的電網引入了大量的連接設備，創(chuàng)造了工業(yè)，并永遠地改變了人們的生活。隨著我們將越來越多的工作交給...

Jawbone與許多技術硬件公司建立了有經紀人參與的合作，但是如果只是分享數據的話，這些業(yè)務是不值得我花費筆墨的。你的恒溫器真的需要知道在昨夜的晚餐中你吃了什么 嗎？如果你的電視知道你一周要慢跑4次，這會對你有什么好處呢？班達爾說，實際上這意 義深遠?！坝袛祿m然是好事，”他對我說，“但是理解數據才是我們關注的。” “理解數據”意味著可以通過恰當的人工智能算法，以具有上下文意義的方式分析你的數 據。“我們可以使用這種技術，以一種有利的方式將數據用于適合的設備?！彼^續(xù)說 道，“比如，你可以將Jawbone的智能設備與你的智能恒溫器配對，那么當你睡覺的時候，臥室里的溫度可以自動調節(jié)有利于你睡眠的...

沃爾特的“烏龜”分別名為埃爾默（Elmer）和埃爾希（Elsie），都裝配有光敏元件、標 志燈、觸摸感應器、推進馬達、轉向馬達和保護殼。盡管這對機器人還不能可靠地工作，但 它們能夠自動探測周圍的環(huán)境。在沃爾特所著《活著的大腦》（The Living Brain）一書里， 他回憶了一段經歷：一位年長的女士認為這對自主漫游的機器人在追逐她，于是逃上樓將自 己鎖在臥室。在沃爾特工作的位于布里斯托爾的博爾頓神經學研究所（Burden Neurological Institute），沃爾特在技術人員W. J. 邦尼·沃倫（W. J. Bunny Warren）的幫助下，使烏龜機器 人得到了改進。谷歌是認...

有趣的是，雖然我們一直在對基本的技術進行調整，但如今許多重大進步仍可以追溯到 戴維·魯梅爾哈特和杰夫·辛頓在20世紀80年代發(fā)明的反向傳播算法。這些年來改變的是 計算能力，而計算能力反過來意味著更強大的神經網絡和更多隱藏層。谷歌大腦”項目就 將16萬個計算機處理器連接起來，創(chuàng)建了一個擁有10億多連接的人造大腦?？捎糜柧殧祿?的規(guī)模也在大幅增長。前些年使用的數據相對較少，與其相比，如今用于教神經網絡思考的 信息數不勝數，舉例來說，Facebook的面部識別系統(tǒng)就是通過分析740萬張圖像來訓練系統(tǒng) 的，這些圖片是Facebook12.3億活躍用戶的臉。當互聯(lián)網開始騰飛時，建立一種“蜂群思維”的想...

1998年，蘋果公司推出了其外觀線條呈圓形的iMac電腦；《哈利·波特》風靡世界；移動MP3播放器上市；一位來自雷丁大學控制論專業(yè)的44歲教授在這一年進行了一項非 同尋常的運算。凱文·沃維克（Kevin Warwick）教授進行了一個非急需外科手術，目的是將 一個包在玻璃管內的硅片植入自己的左臂皮膚之下。一旦植入人體，這款射頻識別設備 （RFID）的芯片發(fā)出的無線電信號，就能經由實驗室周圍的天線，隨即傳入能夠控制沃維克 周圍環(huán)境的計算機?！霸冢ㄎ业膶嶒炇遥┑闹魅肟谔帲斘疫M門時，一個由計算機操作 的音箱發(fā)出‘你好’的聲音?！焙髞韯P文·沃維克記下了他的體驗：“計算機檢測到我進入大樓的 過程，當我...

辛頓在谷歌的工作涉及為其他潛在的應用提出有關深度學習的建議。那年夏天的工作進 展得十分順利，第二年，谷歌正式聘用了辛頓。除他之外，谷歌還聘請了他的兩名研究生， 辛頓和這兩名研究生共同創(chuàng)建了一家名為“DNNresearch”的公司。辛頓在一篇聲明中寫 道：“我會繼續(xù)在多倫多大學兼職任教，在那里我還有很多出色的研究生，但是在谷歌我能 夠看到我們如何處理超大型計算?！?在神經網絡領域孤獨地耕耘了30年后，杰夫·辛頓終在世界比較大的人工智能公司發(fā)揮了 重要作用。對于保存記憶的興趣終將引向神經網絡。湖北大數據和人工智能培訓班簡報庫克運用機器學習的知識，希望建造一個不只是收集數據的房子?！拔艺J為智能家 庭...

1999年，Jawbone以為美軍開發(fā)降噪技術而起家，隨后才涉足藍牙頭戴設備、揚聲器以 及后來的可穿戴生活記錄儀等領域。就是可穿戴生活記錄儀這種裝滿傳感器的智能設備使 Jawbone聞名于世，如UP3，它是一種如同手表的細腕帶，專注地記錄著從你的睡眠模 式、呼吸節(jié)奏、心率到“皮膚電反應”等所有事情的設備。Jawbone的大量用戶所生成的原始 數據使班達爾知道了如此多的“真相”?，F在，這些數據包括了3萬億步、2.5億次睡眠以及將 近200萬頓飯。隨著時間的流逝，數據將繼續(xù)增加，還可能納入幾十種其他的計量內容。簡而言之，Jawbone希望成為你計量生物學上的記錄者。人工智能的潛在危險、我們對其日漸...