數(shù)據(jù)使用者對于數(shù)據(jù)的交互需求越來越多，已有的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品完全無法滿足使用者的可視化需求，時常出現(xiàn)需要的可視化形式產(chǎn)品不支持或支持不夠等問題。這就對于系統(tǒng)的圖表表達(dá)能力提出了更高的要求，同時對于系統(tǒng)支持使用者的個性化定制提出了新的要求。系統(tǒng)可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的擴(kuò)展能力提出了新的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)的可擴(kuò)展性將成為衡量一個大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的重要指標(biāo)?？焖贅?gòu)建能力大數(shù)據(jù)伴隨著快速變化與增加的數(shù)據(jù)，如何幫助用戶及時理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題，離不開數(shù)據(jù)可視化的快速構(gòu)建能力，即根據(jù)使用者數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖表快速定制能力。數(shù)據(jù)在s級甚至ms級更新的情況下，有沒有可能實(shí)現(xiàn)圖表的秒級更新與快速定制。另外，圖表...

大數(shù)據(jù)時代，我們常聽到的一句話就是“用數(shù)據(jù)說話”。但數(shù)據(jù)本身是冰冷的數(shù)字，它很難直接告訴我們哪些數(shù)據(jù)是有價值的信息。只有通過合適的可視化工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)的展示表達(dá)，才可以使傳遞給使用者的感受更加直觀，也更容易獲得其中價值。數(shù)據(jù)大屏就是一種非常有效的數(shù)據(jù)可視化工具，它可以將業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)以可視化的方式展示到一塊或多塊LED大屏上，不僅可以讓業(yè)務(wù)人員快速、直接地從繁雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中找到重要數(shù)據(jù)，還可以對決策人員起到輔助作用。一、什么是數(shù)據(jù)可視化大屏？數(shù)據(jù)可視化是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。簡而言之就是把枯燥無味的數(shù)據(jù)，通過圖形化設(shè)計表現(xiàn)，達(dá)到一種更加精細(xì)和高效的數(shù)據(jù)分析和表達(dá)。...

箱中間的橫線表示中位數(shù)。假如你是一位互聯(lián)網(wǎng)電商分析師，你想知道某商品每天的賣出情況：該商品被用戶購買了幾個，大部分用戶購買了幾個，用戶少購買了幾個。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個指標(biāo)以及變化。熱力圖以高亮形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。常見的例子就是用熱力圖表現(xiàn)道路交通狀況。老司機(jī)一眼就知道怎么開車了。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，熱力圖可以用于網(wǎng)站／APP的用戶行為分析，將瀏覽、點(diǎn)擊、訪問頁面的操作以高亮的可視化形式表現(xiàn)。下圖就是用戶在Google搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為。熱力圖需要位置信息，比如經(jīng)緯度坐標(biāo)，或者屏幕位置坐標(biāo)。關(guān)系圖展現(xiàn)事物相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性的圖表，比如社交關(guān)系鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動。有一條微博，...

可視化工具可以提供多樣的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，多樣的圖形渲染形式，豐富的人機(jī)交互方式，支持商業(yè)邏輯的動態(tài)腳本引擎等等。并采取行動。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理涵蓋為特定組織機(jī)構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)創(chuàng)建協(xié)調(diào)一致的企業(yè)級視圖（enterpriseview）所需的人員、過程和技術(shù)，數(shù)據(jù)治理旨在：1）增強(qiáng)決策制定過程中的一致性與信心2）降低遭受監(jiān)管罰款的風(fēng)險3）改善數(shù)據(jù)的安全性4）限度地提高數(shù)據(jù)的創(chuàng)收潛力5）指定信息質(zhì)量責(zé)任數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理，又稱為“數(shù)據(jù)資源管理”，包括所有與管理作為有價值資源的數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域。對于數(shù)據(jù)管理，不過，在科學(xué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘也越來越多地用于從現(xiàn)代實(shí)驗與觀察方法所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集...

一、智慧城市與3D城市數(shù)據(jù)可視化智慧城市是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、空間信息集成等新一代信息技術(shù)，促進(jìn)城市服務(wù)、管理、建設(shè)等進(jìn)入智慧化的模式。拋開技術(shù)層面，從文字層面理解智慧城市的內(nèi)涵，“智”指智能化，自動化，智商；“慧”指人文化、創(chuàng)造力，情商。從擬人化層面理解智慧城市的構(gòu)成，人物的“骨骼”對應(yīng)的是城市生活的空間，城市的外在要素，如：建筑、路網(wǎng)、江河湖泊、山脈、草地等；“感知系統(tǒng)-五官”對應(yīng)的是具有感知功能的傳感器；“神經(jīng)系統(tǒng)”對應(yīng)的是傳感器和其他通信基礎(chǔ)設(shè)備形成的網(wǎng)絡(luò)；“間質(zhì)組織”對應(yīng)的是各種數(shù)據(jù)流；“大腦”對應(yīng)的是具有AI能力的大數(shù)據(jù)計算中心。本文接下來的內(nèi)容將圍繞智慧城市的“骨...

隨著科技的發(fā)展和進(jìn)化，規(guī)劃者和管理者需要以更快的速度，獲取豐富的數(shù)據(jù)，利用更智能的算法和人工智能來提升決策，實(shí)現(xiàn)科學(xué)治理實(shí)時操作。數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)可視化有利于交通治理，交通行業(yè)可視化大屏已經(jīng)進(jìn)入到公眾的視野，特別是一些監(jiān)控中心、指揮中心、調(diào)度中心等重要場所，大屏幕顯示系統(tǒng)已經(jīng)成為信息可視化不可或缺的基礎(chǔ)系統(tǒng)。對于交通管理部門來說，利用可視化大屏?xí)懈嗟男ЧＳ捎诖笃良傻乩硇畔⑾到y(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、交管部門各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對交通路況、警力分布、警情事件、接處警情況等要素進(jìn)行綜合監(jiān)測，能夠幫助管理者實(shí)時掌握交通整體運(yùn)行態(tài)勢。既能夠達(dá)到精細(xì)化管理的作用，又輔助減少交通違章和交通意外事故的發(fā)生。...

二、大屏可視化設(shè)計流程大屏可視化需要大屏配套硬件和軟件緊密匹配設(shè)計，才能呈現(xiàn)出完美的效果。常規(guī)的設(shè)計流程如下圖所示。1.梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)是對一組或者一系列數(shù)據(jù)的提煉。基于不同的業(yè)務(wù)、不同的主題會有不同的數(shù)據(jù)展示需求，需要了解實(shí)際的業(yè)務(wù)，結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，平時用戶是怎么用這些數(shù)據(jù)的、關(guān)心哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)對接的條件是否滿足等。以稅收主題為例，這里的關(guān)鍵指標(biāo)有：各稅種實(shí)時稅收、海關(guān)稅收占總稅收百分比、企業(yè)納稅人稅額占比、各行業(yè)稅收額占比等等。2.可視化映射可視化映射是整個數(shù)據(jù)可視化，是指將定義好的指標(biāo)信息映射成可視化元素的過程。同一個指標(biāo)的數(shù)據(jù)，從不同維度分析就有不同結(jié)果。可視化映射，在創(chuàng)建...

數(shù)據(jù)交互大數(shù)據(jù)可視化使用者需要通過可視化與圖表背后的數(shù)據(jù)和處理邏輯進(jìn)行交互，由此反應(yīng)使用者的個性化需求，幫助用戶用一種交互迭代的方式理解數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的交互手段基礎(chǔ)上，更加自然的交互方式，將有助于使用者與數(shù)據(jù)更好的交互，也有助于拓展大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的使用范圍與應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與產(chǎn)品所面臨主要挑戰(zhàn)的同時也對其發(fā)展帶來了新機(jī)遇，例如Yu等提出的面向數(shù)據(jù)流式可視化的自然語言交互接口，通過自然語言與可視化常見操作的映射實(shí)現(xiàn)。微軟Excel軟件集成自然語言交互，其中的AnnaParser算法將數(shù)據(jù)表進(jìn)行抽象并結(jié)合表格知識理解實(shí)現(xiàn)語義理解。AutoVis如前所述，大數(shù)據(jù)可視化面臨一系列挑戰(zhàn)...

本文從大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)及其應(yīng)用需求出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)可視化的研究現(xiàn)狀，介紹了適用于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù);分析在大數(shù)據(jù)條件下數(shù)據(jù)可視化所要解決的8個關(guān)鍵問題;討論了針對大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用需求自主研發(fā)的交互式可視化設(shè)計平臺AutoVis及其應(yīng)用。有效地理解數(shù)據(jù)，避免“bigdata”成為“bigrubbish”，需要開發(fā)更好的工具以支持整個研究過程，包括數(shù)據(jù)捕捉、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用的同時，也面臨諸多新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)可視化是一個面向應(yīng)用的研究領(lǐng)域，本文重點(diǎn)從應(yīng)用實(shí)踐的角度，討論在大數(shù)據(jù)背景下大數(shù)據(jù)可視化內(nèi)涵、研究進(jìn)展、相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品以及所面臨的一...

數(shù)據(jù)使用者對于數(shù)據(jù)的交互需求越來越多，已有的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品完全無法滿足使用者的可視化需求，時常出現(xiàn)需要的可視化形式產(chǎn)品不支持或支持不夠等問題。這就對于系統(tǒng)的圖表表達(dá)能力提出了更高的要求，同時對于系統(tǒng)支持使用者的個性化定制提出了新的要求。系統(tǒng)可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的擴(kuò)展能力提出了新的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)的可擴(kuò)展性將成為衡量一個大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的重要指標(biāo)?？焖贅?gòu)建能力大數(shù)據(jù)伴隨著快速變化與增加的數(shù)據(jù)，如何幫助用戶及時理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題，離不開數(shù)據(jù)可視化的快速構(gòu)建能力，即根據(jù)使用者數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖表快速定制能力。數(shù)據(jù)在s級甚至ms級更新的情況下，有沒有可能實(shí)現(xiàn)圖表的秒級更新與快速定制。另外，圖表...

從而實(shí)現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而，設(shè)計人員往往并不能很好地把握設(shè)計與功能之間的平衡，從而創(chuàng)造出華而不實(shí)的數(shù)據(jù)可視化形式，無法達(dá)到其主要目的，也就是傳達(dá)與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個極為活躍而又關(guān)鍵的方面?！皵?shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。數(shù)據(jù)可視化適用范圍編輯關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的適用范圍，存在著不同的劃分方法。一個常見的關(guān)注焦點(diǎn)就是信息的呈現(xiàn)，另一方面則從計算機(jī)科學(xué)的視角。將這一領(lǐng)域劃分為如下多個子領(lǐng)域：1）可視化算法與技術(shù)方法2...

助力營收總覽數(shù)據(jù)大屏是用可視化的方式展示龐雜數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，經(jīng)常會用在會議展覽、業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)警、地理信息分析等多種業(yè)務(wù)場景。從前端實(shí)現(xiàn)來看，大屏是由線圖、柱狀圖、餅圖、標(biāo)題、背景、邊框等基本元素組成。實(shí)現(xiàn)思路是以這些基本元素為組件，通過選擇組件、拖拽方式布局，配置樣式、數(shù)據(jù)來源，將這些數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中。展示頁面獲取依賴的組件、樣式和數(shù)據(jù)信息，呈現(xiàn)給用戶。大屏按場景劃分，可分為編輯和查看。編輯大屏是數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，頁面布局參考DataV：拆解為4個部分：頂部、組件區(qū)、畫布、數(shù)據(jù)配置區(qū)。先講下設(shè)計思路，再依次分解各區(qū)。設(shè)計思路頁面數(shù)據(jù)和依賴的組件由SSR()注入到HTML文件中App數(shù)據(jù)...

箱中間的橫線表示中位數(shù)。假如你是一位互聯(lián)網(wǎng)電商分析師，你想知道某商品每天的賣出情況：該商品被用戶購買了幾個，大部分用戶購買了幾個，用戶少購買了幾個。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個指標(biāo)以及變化。熱力圖以高亮形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。常見的例子就是用熱力圖表現(xiàn)道路交通狀況。老司機(jī)一眼就知道怎么開車了?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，熱力圖可以用于網(wǎng)站／APP的用戶行為分析，將瀏覽、點(diǎn)擊、訪問頁面的操作以高亮的可視化形式表現(xiàn)。下圖就是用戶在Google搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為。熱力圖需要位置信息，比如經(jīng)緯度坐標(biāo)，或者屏幕位置坐標(biāo)。關(guān)系圖展現(xiàn)事物相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性的圖表，比如社交關(guān)系鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動。有一條微博，...

除了2D的數(shù)據(jù)可視化展示，3D數(shù)據(jù)可視化也越來越多的走進(jìn)了大眾視野，如電影中才能出現(xiàn)的炫酷動畫一般，3D可視化可以被運(yùn)用在很多領(lǐng)域。3D可視化利用技術(shù)和視覺感官從信息中提取價值。當(dāng)我們分析典型2D格式的數(shù)據(jù)時，通常由電子表格或統(tǒng)計圖中的數(shù)字組成，我們實(shí)際可以獲取并用于規(guī)劃，制定決策，定位客戶等等的信息是有限的，3D可視化技術(shù)使我們能夠看到在傳統(tǒng)的圖表看不到的內(nèi)容，交互式3D為更多的價值發(fā)現(xiàn)打開了大門。3D可視化技術(shù)是一種新的管理、分析和交互數(shù)據(jù)的方式，它能實(shí)現(xiàn)實(shí)時反射、實(shí)時折射、動態(tài)陰影等，逼真的實(shí)時渲染3D圖像。3D數(shù)據(jù)可視化與一般數(shù)據(jù)可視化主要區(qū)別就是更立體，更真實(shí)，更有沉浸感。1...

根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化，在數(shù)值模擬過程中，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化，根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計指標(biāo)，在數(shù)值模擬過程中計算統(tǒng)計指標(biāo)并保存，后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模，將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數(shù)值模擬過程中提取特征并保存，將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入。時序數(shù)據(jù)可視化時序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類通過數(shù)據(jù)的視角觀察過去，預(yù)測未來，例如建立預(yù)測模型，進(jìn)行預(yù)測性分析和用戶行為分析。面積圖可顯示某時間段內(nèi)...

1.合理篩選智慧城市的數(shù)據(jù)信息在設(shè)計智慧城市類可視化產(chǎn)品時，可以根據(jù)具體產(chǎn)品需求和資金預(yù)算，選擇合適的地理信息可視化方式。選定地理信息可視化方式后，需要將用戶關(guān)心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)恰到好處地展示出來。2.數(shù)據(jù)展示與城市模型融合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與城市模型融合的可視化設(shè)計需要注意：根據(jù)可視化故事腳本，將篩選后的數(shù)據(jù)可視化為合適的視覺通道置于城市模型中，推動可視化故事的發(fā)展；動態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時展示，配合動效與光影效果，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時性與即時性；結(jié)合可視化圖表分析宏觀/同緯度的數(shù)據(jù)，得到規(guī)律性的結(jié)論；搭配因地制宜的背景音效，增強(qiáng)智慧城市場景的真實(shí)感和親切感。此外，3D模型優(yōu)越的視覺表現(xiàn)會轉(zhuǎn)移觀賞者對數(shù)據(jù)本身的注意力...

根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化，在數(shù)值模擬過程中，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化，根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計指標(biāo)，在數(shù)值模擬過程中計算統(tǒng)計指標(biāo)并保存，后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模，將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數(shù)值模擬過程中提取特征并保存，將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入。時序數(shù)據(jù)可視化時序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類通過數(shù)據(jù)的視角觀察過去，預(yù)測未來，例如建立預(yù)測模型，進(jìn)行預(yù)測性分析和用戶行為分析。面積圖可顯示某時間段內(nèi)...

本文從大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)及其應(yīng)用需求出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)可視化的研究現(xiàn)狀，介紹了適用于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù);分析在大數(shù)據(jù)條件下數(shù)據(jù)可視化所要解決的8個關(guān)鍵問題;討論了針對大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用需求自主研發(fā)的交互式可視化設(shè)計平臺AutoVis及其應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可視化是一個面向應(yīng)用的研究領(lǐng)域，本文重點(diǎn)從應(yīng)用實(shí)踐的角度，討論在大數(shù)據(jù)背景下大數(shù)據(jù)可視化內(nèi)涵、研究進(jìn)展、相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品以及所面臨的一系列挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)可視化內(nèi)涵數(shù)據(jù)可視化就是將抽象的“數(shù)據(jù)”以可見的形式表現(xiàn)出來，幫助人理解數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化相對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化，處理的數(shù)據(jù)對象有了本質(zhì)不同，在已有的小規(guī)?；蜻m度規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。大數(shù)據(jù)可視化需要...

還要有燈光、幕布、音響、電子沙盤等各種設(shè)備的配合才能完美體現(xiàn)震撼效果。百分點(diǎn)集成所有智能設(shè)備，通過Pad控制端，實(shí)現(xiàn)對其控制，形成物聯(lián)網(wǎng)模式，方便用戶根據(jù)不同場景進(jìn)行智能控制。當(dāng)來訪觀看大屏?xí)r，可以通過控制端關(guān)閉展廳所有燈光，讓觀看者聚焦大屏；當(dāng)觀看結(jié)束后，可通過控制端快速打開展廳所有燈光，實(shí)現(xiàn)了對展廳不同場景下的組合燈光智能控制。我們將所有智能硬件的控制協(xié)議，統(tǒng)一封裝成控制層，提供接口服務(wù)，供上層應(yīng)用調(diào)用。2.電子沙盤與大屏互動電子沙盤是一套基于地圖的大數(shù)據(jù)探索交互式設(shè)備，具有便攜移動、觸摸操作、可折疊屏幕、智能語音等特點(diǎn)。沙盤可疊加多種維度的業(yè)務(wù)要素，通過多業(yè)務(wù)要素的多層疊加實(shí)現(xiàn)幫...

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成元件當(dāng)中包括用于將測量參數(shù)轉(zhuǎn)換成為電信號的傳感器，而這些電信號則是由數(shù)據(jù)采集硬件來負(fù)責(zé)獲取的。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘密切相關(guān)，但數(shù)據(jù)挖掘往往傾向于關(guān)注較大型的數(shù)據(jù)集，較少側(cè)重于推理，且常常采用的為另外一種不同目的而采集的數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。數(shù)據(jù)分析的類型包括：1）探索性數(shù)據(jù)分析：是指為了形成值得假設(shè)的檢驗而對數(shù)據(jù)進(jìn)行...

在對GIS地圖的表現(xiàn)中，通常會加入豐富的粒子、流光等動效、高精度的模型和材質(zhì)以及可交互實(shí)時演算等，所以對大屏硬件，如拼接處理器、圖形工作站等設(shè)備的性能會有要求，硬件配置不夠的情況下可能出現(xiàn)卡頓甚至崩潰的情況，需要在設(shè)計之初進(jìn)行整體評估。3.確定大屏尺寸及分辨率大屏的設(shè)計需要了解大屏的硬件屬性，常見的是拼接屏，包括LCD拼接屏、DLP純數(shù)字顯示拼接屏、LED小間距拼接屏等。大屏幕是由若干單體屏拼接組成，拼接的越多，物理分辨率越大。下圖為百分點(diǎn)展廳大屏效果圖，由48塊55寸LCD拼接屏組成，拼縫，物理分辨率23040*4320px。圖形工作站和拼接處理器是大屏硬件應(yīng)用中的重要組成部分。圖形...

數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。[1]它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴(kuò)大。主要指的是技術(shù)上較為高級的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要多。但是這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因為要實(shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達(dá)思想概念，美...

2.數(shù)據(jù)與傾斜攝影模型融合展示將傾斜攝影采集到的影像轉(zhuǎn)換為地理信息數(shù)據(jù)后，可以與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，視頻&圖片類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，地形、白模等空間數(shù)據(jù)高精度融合，并提供業(yè)務(wù)層應(yīng)用展示。在智慧城市領(lǐng)域，將傳感器、音/視頻采集設(shè)備感知到的數(shù)據(jù)與傾斜攝影形成的數(shù)據(jù)模型相融合，可以廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧園區(qū)、智慧校園、智慧小區(qū)。傾斜攝影模型四、智慧城市盡在眼前——全景攝影1.全景攝影簡介與應(yīng)用全景攝影，是指利用攝影的記錄功能將現(xiàn)場環(huán)境360°、真實(shí)地記錄下來，再通過計算機(jī)進(jìn)行后期處理，以實(shí)現(xiàn)三維的空間展示，用VR設(shè)備觀賞體驗效果**佳。全景攝影廣泛應(yīng)用于房屋銷售、旅游風(fēng)景區(qū)、賓館/酒店展示。由于VR設(shè)備的...

一、智慧城市與3D城市數(shù)據(jù)可視化智慧城市是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、空間信息集成等新一代信息技術(shù)，促進(jìn)城市服務(wù)、管理、建設(shè)等進(jìn)入智慧化的模式。拋開技術(shù)層面，從文字層面理解智慧城市的內(nèi)涵，“智”指智能化，自動化，智商；“慧”指人文化、創(chuàng)造力，情商。從擬人化層面理解智慧城市的構(gòu)成，人物的“骨骼”對應(yīng)的是城市生活的空間，城市的外在要素，如：建筑、路網(wǎng)、江河湖泊、山脈、草地等；“感知系統(tǒng)-五官”對應(yīng)的是具有感知功能的傳感器；“神經(jīng)系統(tǒng)”對應(yīng)的是傳感器和其他通信基礎(chǔ)設(shè)備形成的網(wǎng)絡(luò)；“間質(zhì)組織”對應(yīng)的是各種數(shù)據(jù)流；“大腦”對應(yīng)的是具有AI能力的大數(shù)據(jù)計算中心。本文接下來的內(nèi)容將圍繞智慧城市的“骨...

大數(shù)據(jù)可視化需要有效處理大規(guī)模、多類型、快速更新類型的數(shù)據(jù)。這給數(shù)據(jù)可視化研究與應(yīng)用帶來一系列新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)可視化這一概念自1987年正式提出，經(jīng)過30余年的發(fā)展，逐漸形成3個分支：科學(xué)計算可視化(scientificvisualization)、信息可視化(informationvisualization)和可視分析(visualanalytics)。近些年來，這3個子領(lǐng)域出現(xiàn)了逐漸融合的趨勢。本文統(tǒng)稱為“數(shù)據(jù)可視化”。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)上，論文嘗試給出大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵：大數(shù)據(jù)可視化是指有效處理大規(guī)模、多類型和快速變化數(shù)據(jù)的圖形化交互式探索與顯示技術(shù)。其中，有效是指在合理時間和空...

實(shí)現(xiàn)原理是使用數(shù)組的基本方法改變數(shù)組單擊組件選擇該組件，畫布區(qū)選中組件，數(shù)據(jù)配置區(qū)顯示配置項組件列表所有組件展示所有大屏組件，點(diǎn)擊或拖動添加組件添加組件采用異步獲取組件的JS、CSS、配置Schema，將CSS、JS插入DOM中，配置傳入屬性配置區(qū)支持按組件類型分組，便于用戶使用。畫布畫布用于實(shí)時展示大屏組件的位置、尺寸、屬性和數(shù)據(jù)修改后的效果。位置和尺寸改變通過注冊組件vue-draggable-resizable的drag和resize方法，改變對應(yīng)組件的屬性。組件采用實(shí)時定位，拖動時修改top和left的值。屬性改變通過修改對應(yīng)組件的的值修改。數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和接口數(shù)據(jù)。啟用靜態(tài)...

POI是“PointofInformation”的縮寫，可以翻譯成信息點(diǎn)，每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經(jīng)度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI，才能按地理維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)。餅圖餅圖經(jīng)常表示一組數(shù)據(jù)的占比?？梢杂蒙让妗A環(huán)、或者多圓環(huán)嵌套。商務(wù)類的匯報中應(yīng)用較多。為了表示占比，拼圖需要數(shù)值維度。餅圖是有缺陷的，它擅長表達(dá)某一占比較大的類別。但是不擅長對比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區(qū)別的。當(dāng)類別過多，也不適宜在餅圖上表達(dá)。對數(shù)據(jù)分析師來說，除了做報告，餅圖沒啥用。雷達(dá)圖也叫蛛網(wǎng)圖?？赡苣型麄冊谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務(wù)、財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用較大，適合用在固定的框架內(nèi)...

OHLC圖通常用作交易工具。螺旋圖沿阿基米德螺旋線繪制基于時間的數(shù)據(jù)。堆疊式面積圖的原理與簡單面積圖相同，但它能同時顯示多個數(shù)據(jù)系列。量化波形圖可顯示不同類別的數(shù)據(jù)隨著時間的變化。另外，具有空間位置信息的時序數(shù)據(jù)，常常將上述可視化方法地圖結(jié)合，例如軌跡圖。面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法面向可視化的時序數(shù)據(jù)采樣，主要針對時序數(shù)據(jù)的折線圖視覺效果進(jìn)行優(yōu)化。此類研究的主要目標(biāo)為，從時序數(shù)據(jù)中選擇小部分時序數(shù)據(jù)，利用折線圖上的點(diǎn)與連線的視覺效果，使得選取數(shù)據(jù)的折線圖視覺效果與原始數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果盡可能接近。數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)方式編程方式根據(jù)語言類型可以分為函數(shù)式編程與聲明式編程。函數(shù)式編程可以根據(jù)圖表元...

有效是指在合理時間和空間開銷范圍內(nèi);大規(guī)模、多類型和快速變化是所處理數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn);圖形化交互式探索是指支持通過圖形化的手段交互式分析數(shù)據(jù);顯示技術(shù)是指對數(shù)據(jù)的直觀展示。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)首先從方法層面介紹基本滿足常用數(shù)據(jù)可視化需求的通用技術(shù)，根據(jù)可視化目標(biāo)分類介紹，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化、時序數(shù)據(jù)可視化、面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法和數(shù)據(jù)可視化生成技術(shù)。常用的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中，多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動，而是目標(biāo)驅(qū)動。根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化，在數(shù)值模擬過程中，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像。輸出...

以上步驟都能通過右側(cè)的套用步驟還原和撤銷。這里不會出現(xiàn)bottomSalery這類列。之后選擇工具欄的關(guān)閉并套用，報表數(shù)據(jù)就會更新。通過數(shù)據(jù)查詢和報表DAX公式，我們就能完成數(shù)據(jù)清洗和規(guī)整的步驟。主要思路是：移除重復(fù)值、過濾目標(biāo)數(shù)據(jù)、清洗臟數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)我們工作中會用到很多數(shù)據(jù)，不可能依靠一張表走天下。若是在Excel中，我們經(jīng)常用Vlookup函數(shù)將多張表關(guān)聯(lián)匯總。PowerBI則用拖拽關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，更方便。一般是先關(guān)聯(lián)再清洗。因為我的數(shù)據(jù)只有一張表，用不到關(guān)聯(lián)，以官網(wǎng)截圖為例。很簡單，用拖拽將Product的manufactureId和Manufacturer的manuf...