獲取網(wǎng)站訪(fǎng)客信息獲取的價(jià)值1、時(shí)間上：營(yíng)銷(xiāo)時(shí)間明顯縮短，短平快。2、競(jìng)價(jià)上：直接跳過(guò)競(jìng)價(jià)環(huán)節(jié)與客服環(huán)節(jié)，節(jié)省了大量的人力物力成本明顯降低。3、操作上：提供專(zhuān)屬的VIP后臺(tái)賬號(hào)供客戶(hù)查看，導(dǎo)出數(shù)據(jù)。然后主動(dòng)和客戶(hù)打電話(huà)，發(fā)短信，加微信手機(jī)網(wǎng)站訪(fǎng)客手機(jī)號(hào)碼獲取好友...

因此，我們需要降低維度數(shù)量并降低維度間共線(xiàn)性影響。數(shù)據(jù)降維也被成為數(shù)據(jù)歸約或數(shù)據(jù)約減，其目的是減少參與數(shù)據(jù)計(jì)算和建模維度的數(shù)量。數(shù)據(jù)降維的思路有兩類(lèi)：一類(lèi)是基于特征選擇的降維，一類(lèi)是是基于維度轉(zhuǎn)換的降維。2.回歸回歸是研究自變量x對(duì)因變量y影響的一種數(shù)據(jù)分析方...

六是客戶(hù)契動(dòng)化。Engagement正在成為企業(yè)與客戶(hù)互動(dòng)的新常態(tài)，利用社交媒體、游戲化、眾鑄、點(diǎn)分計(jì)劃等一系列新方式，新型的客企關(guān)系和品牌認(rèn)知路徑正在形成。七是交互場(chǎng)景化?；ヂ?lián)網(wǎng)爭(zhēng)奪流量和入口，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代爭(zhēng)奪的是場(chǎng)景，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)也將是場(chǎng)...

目前， 傳媒大平臺(tái)的引擎AdManager每月覆蓋，億移動(dòng)網(wǎng)民，在線(xiàn)調(diào)研平均每月投放量達(dá)到20萬(wàn)份。MediaV開(kāi)發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)工具AdViva每天都在對(duì)超過(guò)4萬(wàn)個(gè)在線(xiàn)電子商務(wù)訂單提供全程營(yíng)銷(xiāo)觀測(cè)和效果優(yōu)化計(jì)算，對(duì)超過(guò)100萬(wàn)次網(wǎng)上營(yíng)銷(xiāo)行為提供全程觀測(cè)和...

同時(shí)，我們也為企業(yè)提供自定義客戶(hù)階段的能力，企業(yè)可以定義客戶(hù)的進(jìn)階規(guī)則、負(fù)責(zé)人以及相應(yīng)的內(nèi)容。結(jié)合對(duì)客戶(hù)的了解，我們能自動(dòng)化地向客戶(hù)投遞TA喜歡的內(nèi)容，或符合TA所在客戶(hù)階段的內(nèi)容。同時(shí)，我們將為客戶(hù)的每一次互動(dòng)記錄分值，從而幫助企業(yè)更好地培育客戶(hù)，引導(dǎo)客戶(hù)進(jìn)...

不同的應(yīng)用場(chǎng)景往往需要采用不同的數(shù)據(jù)分析方式，同時(shí)在數(shù)據(jù)維度的定義上也會(huì)有所變化。對(duì)于分析人員來(lái)說(shuō)，要想提升大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用價(jià)值，一定要具備一定的行業(yè)知識(shí)。而數(shù)據(jù)指標(biāo)指的是通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值和突破的指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)的類(lèi)型來(lái)源于業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)...

獲取網(wǎng)站訪(fǎng)客信息獲取的價(jià)值1、時(shí)間上：營(yíng)銷(xiāo)時(shí)間明顯縮短，短平快。2、競(jìng)價(jià)上：直接跳過(guò)競(jìng)價(jià)環(huán)節(jié)與客服環(huán)節(jié)，節(jié)省了大量的人力物力成本明顯降低。3、操作上：提供專(zhuān)屬的VIP后臺(tái)賬號(hào)供客戶(hù)查看，導(dǎo)出數(shù)據(jù)。然后主動(dòng)和客戶(hù)打電話(huà)，發(fā)短信，加微信手機(jī)網(wǎng)站訪(fǎng)客手機(jī)號(hào)碼獲取好友...

從這點(diǎn)來(lái)看，運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)跟百度的契合度似乎更高：百度是AI+搜索+信息流推薦的模式，可以將用戶(hù)搜索的剛性強(qiáng)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，賦能到信息流進(jìn)行智能分發(fā)，依靠AI和數(shù)據(jù)能力區(qū)別出"用戶(hù)興趣"與"用戶(hù)意圖"，百度與用戶(hù)的契合點(diǎn)，正好是運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)與用戶(hù)的契合點(diǎn)，通過(guò)...

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)快速發(fā)展了21年，如今又賦予電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字經(jīng)濟(jì)使能者的時(shí)代使命，但是運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)/平臺(tái)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式難以勝任。中國(guó)電信集團(tuán)科技委主任韋樂(lè)平曾公開(kāi)指出電信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)理念落后，因?yàn)殡娦艠I(yè)比IT行業(yè)落后了30年。IT行業(yè)從80年代開(kāi)始轉(zhuǎn)...

過(guò)去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻?hù)在哪里，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定向，把人群給選出來(lái)，比如年齡，行業(yè)等等，比過(guò)去精確了，但還是沒(méi)法很精確的知道誰(shuí)現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來(lái)說(shuō)效果比較好的就是百度競(jìng)價(jià)，今日頭條信息流...

過(guò)去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻?hù)在哪里，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定向，把人群給選出來(lái)，比如年齡，行業(yè)等等，比過(guò)去精確了，但還是沒(méi)法很精確的知道誰(shuí)現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來(lái)說(shuō)效果比較好的就是百度競(jìng)價(jià)，今日頭條信息流...

運(yùn)營(yíng)商做大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)明顯IoE新時(shí)代的到來(lái)，對(duì)于傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商具有重要意義。首先，隨著各行各業(yè)多方面改變，流量需求將持續(xù)爆發(fā)增長(zhǎng)。根據(jù)推算，消費(fèi)者可支配收入中傳統(tǒng)通信消費(fèi)占比不會(huì)有大幅增長(zhǎng)，消費(fèi)者不會(huì)為單純的通信業(yè)務(wù)支付更大比例的費(fèi)用。而隨著原本與數(shù)字化無(wú)關(guān)的...

電信業(yè)選擇的是高性能，造成了昂貴無(wú)比的網(wǎng)絡(luò)。IT行業(yè)選擇的是低成本，例如計(jì)算機(jī)，不斷的更新，但是價(jià)格不漲。經(jīng)過(guò)幾十年的博弈證明，電信業(yè)的選擇是錯(cuò)誤的。因而，電信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)到了必須變革的時(shí)候。而且，IT已經(jīng)成為應(yīng)對(duì)未來(lái)的中堅(jiān)力量，打造“不變”的IT架構(gòu)，方可載“萬(wàn)...

運(yùn)營(yíng)商的IT轉(zhuǎn)型以云數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下的“軟件定義+硬件重構(gòu)+數(shù)據(jù)創(chuàng)新”也已經(jīng)是行業(yè)趨勢(shì)。全球主流運(yùn)營(yíng)商已然開(kāi)始統(tǒng)一云架構(gòu)的布局，從統(tǒng)一的云架構(gòu)，到云化的業(yè)務(wù)，再到大膽的創(chuàng)新云服務(wù)，前行中帶有堅(jiān)定。很明顯，運(yùn)營(yíng)商的IT轉(zhuǎn)型目標(biāo)之一，是通過(guò)在...

因此，我們需要降低維度數(shù)量并降低維度間共線(xiàn)性影響。數(shù)據(jù)降維也被成為數(shù)據(jù)歸約或數(shù)據(jù)約減，其目的是減少參與數(shù)據(jù)計(jì)算和建模維度的數(shù)量。數(shù)據(jù)降維的思路有兩類(lèi)：一類(lèi)是基于特征選擇的降維，一類(lèi)是是基于維度轉(zhuǎn)換的降維。2.回歸回歸是研究自變量x對(duì)因變量y影響的一種數(shù)據(jù)分析方...

大數(shù)據(jù)分析中，有哪些常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析模型？數(shù)據(jù)模型可以從數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)兩個(gè)角度做區(qū)分。一、數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)角度的模型一般指的是統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等類(lèi)型的模型，是純粹從科學(xué)角度出發(fā)定義的。1.降維在面對(duì)海量數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，通常會(huì)面臨“維度災(zāi)難...

多渠道接入。接入后，企業(yè)能夠很清晰地查看客戶(hù)不同渠道的身份、來(lái)源信息。并根據(jù)客戶(hù)的點(diǎn)擊、閱讀等事件為客戶(hù)貼標(biāo)簽、分群組。同樣也可以根據(jù)客戶(hù)閱讀內(nèi)容的類(lèi)型、頻次，所帶的標(biāo)簽和所在的群組，了解客戶(hù)需求。咨詢(xún)行業(yè)案例構(gòu)建私域流量池微信生態(tài)的高粘性和可重復(fù)觸達(dá)的特質(zhì)，...

隨著人們?cè)谏鐣?huì)和社會(huì)化媒體上的主體分群更加多元與活躍，數(shù)據(jù)積累和使用日益豐富，傳感與物聯(lián)日益普遍多樣，基于位置的信息顆粒度日益細(xì)化精確，各種社會(huì)服務(wù)過(guò)程和客戶(hù)體驗(yàn)過(guò)程、各種生活生產(chǎn)要素組合邏輯和實(shí)現(xiàn)流程都將多方面互聯(lián)網(wǎng)化，例如目前很多打車(chē)軟件的出現(xiàn)...

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)價(jià)值。隨著4G的商用和5G研發(fā)的加速，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以更快的速度帶來(lái)科技行業(yè)變革，不過(guò)給建設(shè)4G、5G網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)一個(gè)被管道化的壓力。所謂運(yùn)營(yíng)商管道化就是電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)跟不上智能終端流量增長(zhǎng)的壓力，同時(shí)電信運(yùn)營(yíng)商的產(chǎn)業(yè)...

大數(shù)據(jù)分析中，有哪些常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析模型？數(shù)據(jù)模型可以從數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)兩個(gè)角度做區(qū)分。一、數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)角度的模型一般指的是統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等類(lèi)型的模型，是純粹從科學(xué)角度出發(fā)定義的。1.降維在面對(duì)海量數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，通常會(huì)面臨“維度災(zāi)難...

目前， 傳媒大平臺(tái)的引擎AdManager每月覆蓋，億移動(dòng)網(wǎng)民，在線(xiàn)調(diào)研平均每月投放量達(dá)到20萬(wàn)份。MediaV開(kāi)發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)工具AdViva每天都在對(duì)超過(guò)4萬(wàn)個(gè)在線(xiàn)電子商務(wù)訂單提供全程營(yíng)銷(xiāo)觀測(cè)和效果優(yōu)化計(jì)算，對(duì)超過(guò)100萬(wàn)次網(wǎng)上營(yíng)銷(xiāo)行為提供全程觀測(cè)和...

在客戶(hù)體驗(yàn)方面，充分整合數(shù)據(jù)資源，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，征服數(shù)據(jù)海洋是提高通信企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)使用習(xí)慣，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)；通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)喜好進(jìn)行分析，及時(shí)、精確地進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦；通過(guò)深入數(shù)據(jù)挖掘多樣化客戶(hù)關(guān)懷，不斷改善用戶(hù)體驗(yàn)，建立用戶(hù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商的高度...

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)快速發(fā)展了21年，如今又賦予電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字經(jīng)濟(jì)使能者的時(shí)代使命，但是運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)/平臺(tái)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式難以勝任。中國(guó)電信集團(tuán)科技委主任韋樂(lè)平曾公開(kāi)指出電信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)理念落后，因?yàn)殡娦艠I(yè)比IT行業(yè)落后了30年。IT行業(yè)從80年代開(kāi)始轉(zhuǎn)...

在IoE時(shí)代，將產(chǎn)生的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下七個(gè)方面：一是體驗(yàn)沉浸化。在未來(lái)數(shù)字化的社會(huì)中，無(wú)論生活場(chǎng)景還是工作場(chǎng)景，我們會(huì)看到越來(lái)越多融合體感和情感、現(xiàn)實(shí)與仿真、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、物理與數(shù)字的E2E體驗(yàn)的客戶(hù)交互和精致產(chǎn)品。二是服務(wù)運(yùn)營(yíng)化。包括個(gè)性...

有效保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的多方面鋪開(kāi)，使得以成本效益和資源效率比較高的方式提供質(zhì)量服務(wù)和應(yīng)用成為運(yùn)營(yíng)商工作的重點(diǎn)。在網(wǎng)絡(luò)層面，固定網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和IP網(wǎng)絡(luò)融合后，在接入點(diǎn)和接入方式方面為用戶(hù)提供了很大的靈活性。從網(wǎng)絡(luò)狀況來(lái)看，目前TD-LTE上...

簡(jiǎn)單易上手，完成數(shù)據(jù)分析可以一鍵連接數(shù)據(jù)源，只需要拖拖拽拽，一張分析分析表即可制作完成！當(dāng)然，我們還有豐富的軟件文檔、視頻教程等學(xué)習(xí)資源，無(wú)需自己摸索。自動(dòng)生成分新表，告別重復(fù)做表很多用戶(hù)都有制作日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)的重復(fù)性報(bào)表需求，傳統(tǒng)軟件面對(duì)這樣的需求時(shí)極大的...

運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)是什么？現(xiàn)在各種各樣的廣告營(yíng)銷(xiāo)越來(lái)越難即便精確如百度競(jìng)價(jià)，好多訪(fǎng)客也只是看看就走開(kāi)了，浪費(fèi)了大量的推廣費(fèi)用，想知道客戶(hù)的聯(lián)系方式好做二次營(yíng)銷(xiāo)，比登天還難。但是和運(yùn)營(yíng)商合作直接獲取訪(fǎng)客手機(jī)號(hào)，并不需要客服去問(wèn)客戶(hù)的電話(huà)號(hào)碼，就能實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)...

加速向信息服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型許久之前跨界就成了一個(gè)新的名詞，跨界并不總是你死我活的競(jìng)爭(zhēng)，有時(shí)候也可以是合作和共贏，高質(zhì)量高境界的跨界經(jīng)營(yíng)是資源整合、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面，可以在確保用戶(hù)隱私不被侵犯的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工。中國(guó)移動(dòng)擁有著龐大的用...

加速向信息服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型許久之前跨界就成了一個(gè)新的名詞，跨界并不總是你死我活的競(jìng)爭(zhēng)，有時(shí)候也可以是合作和共贏，高質(zhì)量高境界的跨界經(jīng)營(yíng)是資源整合、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面，可以在確保用戶(hù)隱私不被侵犯的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工。中國(guó)移動(dòng)擁有著龐大的用...

在完全隨機(jī)的數(shù)據(jù)中顯示了某些規(guī)律，因?yàn)閿?shù)據(jù)的量非常大，可能產(chǎn)生向各個(gè)方向輻射的各種聯(lián)系，有可能會(huì)得到與事實(shí)完全相反的結(jié)論。但是只要數(shù)據(jù)足夠大，數(shù)據(jù)挖掘總能發(fā)現(xiàn)一些相關(guān)關(guān)系，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和異常情況。數(shù)據(jù)來(lái)源大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源有很多種，包括公司或者機(jī)構(gòu)的...