而目前很多官方網(wǎng)站大氣有足，用戶體驗(yàn)不佳，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，超過半數(shù)的用戶認(rèn)為好的電商網(wǎng)站或App是他們信任品牌的關(guān)鍵。一些用戶還表示，如果網(wǎng)站做的很丑，或是有導(dǎo)航難用、不能用等不良技術(shù)問題，那么他們在30秒內(nèi)選擇離開該網(wǎng)站。顯然，達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)站不是太多，打開...

因此，我們需要降低維度數(shù)量并降低維度間共線性影響。數(shù)據(jù)降維也被成為數(shù)據(jù)歸約或數(shù)據(jù)約減，其目的是減少參與數(shù)據(jù)計(jì)算和建模維度的數(shù)量。數(shù)據(jù)降維的思路有兩類：一類是基于特征選擇的降維，一類是是基于維度轉(zhuǎn)換的降維。2.回歸回歸是研究自變量x對因變量y影響的一種數(shù)據(jù)分析方...

2用戶畫像用戶畫像是精確營銷模型的重中之重，其在于用高度精煉的特征來為用戶“打標(biāo)簽”，如年齡、性別、地域、用戶偏好、消費(fèi)能力等，綜合關(guān)聯(lián)用戶的標(biāo)簽信息，勾勒出用戶的立體“畫像”。用戶畫像可較完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進(jìn)一步精確、快速地預(yù)測用...

在“大數(shù)據(jù)”時代來臨后，對企業(yè)廣告主來說，主要是三方面的應(yīng)用：一是圈定用戶，把符合基本要求的客戶圈定出來；二是用戶精確性分析，包括對用戶愛好、習(xí)慣、軌跡、地區(qū)、年齡等各方面層次的分析；三是個性化定制，即大數(shù)據(jù)可根據(jù)客戶需求進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)的私人訂制。...

過去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻粼谀睦?，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定向，把人群給選出來，比如年齡，行業(yè)等等，比過去精確了，但還是沒法很精確的知道誰現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價，今日頭條信息流...

大數(shù)據(jù)獲客時代為何大多數(shù)企業(yè)還在發(fā)展中停留？數(shù)據(jù)挖掘的概念。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并經(jīng)過計(jì)算、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別等，多種方法來實(shí)現(xiàn)上述方針。數(shù)據(jù)挖掘的方法和進(jìn)程。就傳統(tǒng)技術(shù)而言，以計(jì)算分析為首要典型；就改進(jìn)技術(shù)而言，...

大數(shù)據(jù)精確營銷模型構(gòu)建略談，數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)精確營銷平臺的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)類型的多樣性及數(shù)據(jù)來源的差異化是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量乃至挖掘效果的重要因素。從數(shù)據(jù)的時效性來看，可將數(shù)據(jù)類型分為：靜態(tài)數(shù)據(jù)包括人口屬性、商業(yè)屬性等，主要用于用戶的基本屬性分析和智能...

傳統(tǒng)行業(yè)怎么用好聯(lián)通大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)時代的來臨，在一定程度上改變了營銷行業(yè)的獲客模式，各大B2C或者C2C平臺都已經(jīng)成熟利用分析用戶海量數(shù)據(jù)做精確營銷。但任然有很大一部分傳統(tǒng)行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)有天然距離，那傳統(tǒng)行業(yè)如何利用聯(lián)通大數(shù)據(jù)營銷做精確營銷呢？傳統(tǒng)模...

近幾年來，以移動互聯(lián)網(wǎng)為前導(dǎo)的強(qiáng)大信息化發(fā)展，已經(jīng)成功地改變了我們每個人的生活生產(chǎn)及工作模式。聯(lián)通大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，各企業(yè)廣告主對于精確信息的需求也正在上升。如何通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘海量信息里面的深層次關(guān)系，讓客戶更精確、有效已經(jīng)成為企業(yè)營銷獲客...

2.基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司誕生在數(shù)據(jù)服務(wù)公司層面中，海量數(shù)據(jù)也催生了全新的業(yè)務(wù)范疇和調(diào)研手段，讓所有數(shù)據(jù)得以展現(xiàn)新的營銷可能。例如，尼爾森網(wǎng)聯(lián)已經(jīng)可以利用從機(jī)頂盒回傳海量數(shù)據(jù)提供百萬戶級普查以及萬戶級的海量樣本收視行為測量。艾瑞可提供基于超過2...

精確大數(shù)據(jù)，企業(yè)營銷精確獲客。對于廣大聯(lián)通電信運(yùn)營商用戶群體而言，幾家運(yùn)營商從提供基本通訊服務(wù)到大數(shù)據(jù)收錄，再到現(xiàn)在更完善地考慮了企業(yè)及用戶的精確大數(shù)據(jù)營銷工作，全網(wǎng)全渠道幫助企業(yè)及用戶完成一站式精確大數(shù)據(jù)營銷服務(wù)。截止目前，我司客戶群體已經(jīng)覆蓋全...

大數(shù)據(jù)營銷獲客有什么過人的地方?在大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷成為了心的主流，同時也發(fā)揮出了很多國人之處，創(chuàng)造出了很多的經(jīng)典營銷案例。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺獲得大量的數(shù)據(jù)采集，并對其進(jìn)行分析與預(yù)測，使得互聯(lián)網(wǎng)...

在數(shù)據(jù)服務(wù)公司層面中，海量數(shù)據(jù)也催生了全新的業(yè)務(wù)范疇和調(diào)研手段，讓所有數(shù)據(jù)得以展現(xiàn)新的營銷可能。例如，尼爾森網(wǎng)聯(lián)已經(jīng)可以利用從機(jī)頂盒回傳海量數(shù)據(jù)提供百萬戶級普查以及萬戶級的海量樣本收視行為測量。艾瑞可提供基于超過20萬中國網(wǎng)民樣本的網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測數(shù)據(jù)...

這些實(shí)證案例表明，媒體數(shù)據(jù)以及第三方的監(jiān)測數(shù)據(jù)已經(jīng)開始被運(yùn)用在廣告與營銷策略的執(zhí)行當(dāng)中，并且切實(shí)地提升了廣告與營銷的效果，為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的全媒體營銷提供了可供參考的范例。以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為，專注于提供營銷相關(guān)的數(shù)據(jù)、技術(shù)解決方案，錢探科技與國內(nèi)各大運(yùn)營商...

因此，信息通信產(chǎn)業(yè)的價值獲取不僅但局限于傳統(tǒng)的通信消費(fèi)，而是擴(kuò)展到用戶生活消費(fèi)份額中獲取價值，整個產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化服務(wù)方向價值空間十分廣闊。同時，新的基礎(chǔ)架構(gòu)和新平臺機(jī)會將日益明顯。隨著社會各行各業(yè)的IoE化，數(shù)字化社會的新型基礎(chǔ)架構(gòu)需求不斷增長，各種新平臺不斷形...

此外，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)模態(tài)各種各樣，如何有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和精確提取是精確大數(shù)據(jù)營銷分析中特別重要但又異常復(fù)雜的一項(xiàng)工作。加之各種網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)復(fù)雜，怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、特征交融等等關(guān)系著整個大數(shù)據(jù)生態(tài)性能的提升。因此，如何從海量的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中挖掘有效的信息...

從這點(diǎn)來看，運(yùn)營商大數(shù)據(jù)跟百度的契合度似乎更高：百度是AI+搜索+信息流推薦的模式，可以將用戶搜索的剛性強(qiáng)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，賦能到信息流進(jìn)行智能分發(fā)，依靠AI和數(shù)據(jù)能力區(qū)別出"用戶興趣"與"用戶意圖"，百度與用戶的契合點(diǎn)，正好是運(yùn)營商大數(shù)據(jù)與用戶的契合點(diǎn)，通過...

獲取網(wǎng)站訪客信息獲取的價值1、時間上：營銷時間明顯縮短，短平快。2、競價上：直接跳過競價環(huán)節(jié)與客服環(huán)節(jié)，節(jié)省了大量的人力物力成本明顯降低。3、操作上：提供專屬的VIP后臺賬號供客戶查看，導(dǎo)出數(shù)據(jù)。然后主動和客戶打電話，發(fā)短信，加微信手機(jī)網(wǎng)站訪客手機(jī)號碼獲取好友...

一個非常常見的說法是，鼓勵大數(shù)據(jù)的發(fā)展和保護(hù)數(shù)據(jù)安全兩者是魚和熊掌不能兼得——“強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)性，數(shù)據(jù)是油門；強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)是剎車”。然而，這種“慣?！笨捶ㄆ鋵?shí)不全對。比如，此前上海市消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)委員會在測評了39款A(yù)PP后發(fā)現(xiàn)，其中超過60...

過去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻粼谀睦?，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定向，把人群給選出來，比如年齡，行業(yè)等等，比過去精確了，但還是沒法很精確的知道誰現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價，今日頭條信息流...

如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確營銷？在營銷體系中，數(shù)據(jù)與營銷之間存在著密不可分的關(guān)系，因?yàn)闋I銷的科學(xué)性體現(xiàn)在它通過運(yùn)用數(shù)據(jù)收集的方法，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜涗?、收集和分析各?xiàng)數(shù)據(jù)，從而把握消費(fèi)者的需求。大數(shù)據(jù)帶來的影響不僅是數(shù)據(jù)量幾何級的增長，還有從量變到質(zhì)變的顛覆性變...

其實(shí)絕大多數(shù)企業(yè)的市場營銷缺的不是大數(shù)據(jù)，缺的是精確和轉(zhuǎn)化手段。行業(yè)要掌握更質(zhì)量更高效的獲客渠道，才能在激烈的競爭中脫穎而出！作為精確大數(shù)據(jù)獲客工具——大數(shù)據(jù)精確獲客平臺，精確獲客解決方案引導(dǎo)者，致力于大數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域應(yīng)用，為各行企業(yè)提供精確營銷獲客...

不同的應(yīng)用場景往往需要采用不同的數(shù)據(jù)分析方式，同時在數(shù)據(jù)維度的定義上也會有所變化。對于分析人員來說，要想提升大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用價值，一定要具備一定的行業(yè)知識。而數(shù)據(jù)指標(biāo)指的是通過對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以給業(yè)務(wù)帶來價值和突破的指標(biāo)。數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型來源于業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)...

大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)獲取的方式有哪些？獲取數(shù)據(jù)的方式：方式1、外部購買數(shù)據(jù)有很多公司或者平臺是專門做數(shù)據(jù)收集和分析的，企業(yè)會直接從那里購買數(shù)據(jù)或者相關(guān)服務(wù)給數(shù)據(jù)分析師，這是一種常見的獲取數(shù)據(jù)的方式之一。方式2、網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)除了購買數(shù)據(jù)以外，數(shù)據(jù)分析師還可以通過網(wǎng)絡(luò)...

裝飾裝修行業(yè)合作聯(lián)通大數(shù)據(jù)合作可以找徐州和融時利，裝飾裝修行業(yè)的獲客成本一直都居高不下，很少有需要裝修的業(yè)主們直接上門咨詢裝修的，整個行業(yè)都有獲客難的問題?，F(xiàn)代社會非常重視提高生活品質(zhì)，越來越多的顧客重視自己家的裝修，市場競爭一直處于白熱化并且越來...

3.通過大數(shù)據(jù)了解消費(fèi)群體的期待和需求，并據(jù)此進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)、營銷策略的調(diào)整和優(yōu)化，投其所好。4.對競爭對手進(jìn)行及時的檢測和觀察，依據(jù)市場局勢變更和對手的動作做出針對性、差異化的品牌傳播策略，提升品牌市場競爭力。5.能夠?qū)崟r監(jiān)測品牌危機(jī)，并對...

因此，我們需要降低維度數(shù)量并降低維度間共線性影響。數(shù)據(jù)降維也被成為數(shù)據(jù)歸約或數(shù)據(jù)約減，其目的是減少參與數(shù)據(jù)計(jì)算和建模維度的數(shù)量。數(shù)據(jù)降維的思路有兩類：一類是基于特征選擇的降維，一類是是基于維度轉(zhuǎn)換的降維。2.回歸回歸是研究自變量x對因變量y影響的一種數(shù)據(jù)分析方...

2.基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司誕生在數(shù)據(jù)服務(wù)公司層面中，海量數(shù)據(jù)也催生了全新的業(yè)務(wù)范疇和調(diào)研手段，讓所有數(shù)據(jù)得以展現(xiàn)新的營銷可能。例如，尼爾森網(wǎng)聯(lián)已經(jīng)可以利用從機(jī)頂盒回傳海量數(shù)據(jù)提供百萬戶級普查以及萬戶級的海量樣本收視行為測量。艾瑞可提供基于超過2...

IT使能促運(yùn)營商轉(zhuǎn)型分布式云數(shù)據(jù)中心是未來發(fā)展方向。對于處在互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)云變幻的運(yùn)營商來說，這是一個機(jī)會與挑戰(zhàn)并存的時代。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，OTT業(yè)務(wù)發(fā)展對運(yùn)營商的沖擊，使得運(yùn)營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)收入逐漸下降以及投資在不斷增長，導(dǎo)致其陷入“增量不增收”的...

2、用大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定目標(biāo)用戶設(shè)置指標(biāo)和參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)用戶的識別模型，用模型的規(guī)則來找到、鎖定目標(biāo)用戶。當(dāng)目標(biāo)用戶分為多種類型時，可能需要構(gòu)建多個模型?？傊?，需要用模型來撒網(wǎng)，盡可能的捕捉到更多的目標(biāo)用戶。3、借助數(shù)據(jù)技術(shù)提高營銷觸達(dá)效率通過數(shù)據(jù)來洞察目標(biāo)用戶的...