例如，每天互聯(lián)網(wǎng)能夠產(chǎn)生的內(nèi)容足夠刻滿，發(fā)出2940億封郵件，這相當(dāng)于美國(guó)兩年紙質(zhì)信件的數(shù)量，社區(qū)論壇上可以發(fā)出200萬(wàn)個(gè)帖子，現(xiàn)在每天有，有4000萬(wàn)人登陸Twitter，有2200萬(wàn)登陸LinkedIn，有2000萬(wàn)登陸Google++。還有1700萬(wàn)的人登陸Pinterest。人們每天在Facebook上耗費(fèi)的時(shí)間總計(jì)47億分鐘，“狀態(tài)”的更新達(dá)，在Facebook上傳，如果都打印出來(lái)相當(dāng)于80座埃菲爾鐵塔的高度，每天在Netflix看2200萬(wàn)小時(shí)的電視電影節(jié)目，相當(dāng)于3天全美劇院播放小時(shí)總和，在YouTube上傳，如果不間斷全部播放完需要98年，每天新增1288款應(yīng)用，下...

3.通過(guò)大數(shù)據(jù)了解消費(fèi)群體的期待和需求，并據(jù)此進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)、營(yíng)銷策略的調(diào)整和優(yōu)化，投其所好。4.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行及時(shí)的檢測(cè)和觀察，依據(jù)市場(chǎng)局勢(shì)變更和對(duì)手的動(dòng)作做出針對(duì)性、差異化的品牌傳播策略，提升品牌市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。5.能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)品牌危機(jī)，并對(duì)這些潛在和突發(fā)的危機(jī)中發(fā)揮重要的管理和解決能力，讓企業(yè)能夠更加迅速、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)。6.有利于改善大眾的消費(fèi)體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于更多的產(chǎn)品當(dāng)中，在消費(fèi)者的體驗(yàn)中提供更多人性化、智能化的功能，提升品牌的科技感和先進(jìn)性。7.可以進(jìn)行更加細(xì)化的市場(chǎng)劃分，以及更加多層次的客戶篩選。用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以準(zhǔn)確快速的分析出目標(biāo)人群的不同特點(diǎn)和細(xì)分類...

點(diǎn)擊該產(chǎn)品時(shí)進(jìn)入的頁(yè)面。如何做好產(chǎn)品頁(yè)面設(shè)計(jì)，這是一個(gè)很讓人撓頭的事情，尤其是提供上百個(gè)產(chǎn)品的品牌，如何分出主次，如何提供給用戶為便利的體驗(yàn)，這都要在網(wǎng)站設(shè)計(jì)上多花心思。有的官方網(wǎng)站細(xì)化“一鍋端”，在網(wǎng)站上線時(shí)，就把所有的產(chǎn)品都羅列出來(lái)，這很容易出現(xiàn)程序化，倒不如把主要的產(chǎn)品先上線，然后把其他產(chǎn)品每日上新，這樣可以避免同質(zhì)化，還有利于網(wǎng)站優(yōu)化。品牌網(wǎng)站適當(dāng)做點(diǎn)優(yōu)化不優(yōu)化的品牌網(wǎng)站，吃的是線下的資源飯，局限很大，也不能以此沾沾自喜，毫無(wú)作為。雖然品牌網(wǎng)站可以以官方網(wǎng)站排在搜索引擎首頁(yè)，那只是品牌關(guān)鍵詞而已，如果搜索具體的產(chǎn)品名，可能榜山無(wú)名。品牌就是品質(zhì)的保證，運(yùn)用SEO優(yōu)化手段做好企業(yè)...

精確大數(shù)據(jù)，企業(yè)營(yíng)銷精確獲客。對(duì)于廣大聯(lián)通電信運(yùn)營(yíng)商用戶群體而言，幾家運(yùn)營(yíng)商從提供基本通訊服務(wù)到大數(shù)據(jù)收錄，再到現(xiàn)在更完善地考慮了企業(yè)及用戶的精確大數(shù)據(jù)營(yíng)銷工作，全網(wǎng)全渠道幫助企業(yè)及用戶完成一站式精確大數(shù)據(jù)營(yíng)銷服務(wù)。截止目前，我司客戶群體已經(jīng)覆蓋全國(guó)數(shù)千家企業(yè)。成功合作教育培訓(xùn)、裝飾裝修、招商加盟、支付行業(yè)即POS機(jī)行業(yè)，此外還有機(jī)械設(shè)備、健身、汽車服務(wù)等眾多行業(yè)。專業(yè)提供各種運(yùn)營(yíng)商官方學(xué)歷教育精確大數(shù)據(jù)，裝修大數(shù)據(jù)，POS數(shù)據(jù)等等；得益于有效果的數(shù)據(jù)收集、精確大數(shù)據(jù)匹配、多方位的人群畫像等完善的數(shù)據(jù)功能。從運(yùn)營(yíng)商精確大數(shù)據(jù)面市以來(lái)，數(shù)據(jù)匹配方面一直我們的優(yōu)勢(shì)，一直以來(lái)我司不斷分析...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)有：1.【關(guān)鍵詞搜索模型】咱們可以提供一些本行業(yè)相關(guān)的產(chǎn)品詞、品牌詞或者服務(wù)等關(guān)鍵詞，運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)模型可以把在手機(jī)上搜索過(guò)這些關(guān)鍵詞的用戶跑出來(lái)2.【同行400電話模型】把您同行的咨詢電話比如400、座機(jī)號(hào)等，提供給我們，我們可以對(duì)接運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)模型跑出近期打過(guò)這些同行電話咨詢過(guò)的潛在客戶2.【緯度抓模型】提供經(jīng)緯度，精確抓取活躍在這個(gè)經(jīng)緯度里用戶群。4.【網(wǎng)站APP模型】咱們提供出本行業(yè)相關(guān)的APP或者同行的網(wǎng)址url，運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)模型可以把近兩天登陸使用APP或者瀏覽同行網(wǎng)址的用戶都跑出來(lái)5.以上的所有數(shù)據(jù)篩選出來(lái)后，還可以篩選跑出來(lái)的數(shù)據(jù)的用戶性別，年齡，地區(qū)...

大數(shù)據(jù)獲客時(shí)代為何大多數(shù)企業(yè)還在發(fā)展中停留？數(shù)據(jù)挖掘的概念。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并經(jīng)過(guò)計(jì)算、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別等，多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述方針。數(shù)據(jù)挖掘的方法和進(jìn)程。就傳統(tǒng)技術(shù)而言，以計(jì)算分析為首要典型；就改進(jìn)技術(shù)而言，以決策樹理論、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)矩歸納法等為主要典型。數(shù)據(jù)挖掘的功用非常強(qiáng)大，在與各行各業(yè)結(jié)合之后，都能為各職業(yè)帶來(lái)新的開(kāi)展契機(jī)。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)發(fā)掘的功用分為兩類:一類是描繪功用，指描繪方針數(shù)據(jù)的屬性特征；另一種是猜測(cè)功用，指總結(jié)當(dāng)前數(shù)據(jù)，猜測(cè)開(kāi)展趨勢(shì)。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)發(fā)掘的功用分為兩類:一類是描繪功用，指描繪方針數(shù)據(jù)的屬性特征；另一種是猜測(cè)功...

大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷模型構(gòu)建略談，數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷平臺(tái)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)類型的多樣性及數(shù)據(jù)來(lái)源的差異化是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量乃至挖掘效果的重要因素。從數(shù)據(jù)的時(shí)效性來(lái)看，可將數(shù)據(jù)類型分為：靜態(tài)數(shù)據(jù)包括人口屬性、商業(yè)屬性等，主要用于用戶的基本屬性分析和智能標(biāo)簽分類。通過(guò)性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，知道“用戶是什么樣的人”。近期數(shù)據(jù)主要為用戶一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)用戶近期活躍應(yīng)用、內(nèi)容訪問(wèn)、通信行為、常駐區(qū)域等具有一定時(shí)效性數(shù)據(jù)的分析，獲取用戶的興趣偏好和消費(fèi)習(xí)慣等，知道“用戶對(duì)什么感興趣”。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)主要為用戶實(shí)時(shí)變化的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，包括搜索信息、購(gòu)物信息、實(shí)時(shí)地...

如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確營(yíng)銷？在營(yíng)銷體系中，數(shù)據(jù)與營(yíng)銷之間存在著密不可分的關(guān)系，因?yàn)闋I(yíng)銷的科學(xué)性體現(xiàn)在它通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)收集的方法，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜涗?、收集和分析各?xiàng)數(shù)據(jù)，從而把握消費(fèi)者的需求。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響不僅是數(shù)據(jù)量幾何級(jí)的增長(zhǎng)，還有從量變到質(zhì)變的顛覆性變革，大數(shù)據(jù)從媒體、消費(fèi)者、廣告與營(yíng)銷戰(zhàn)略策劃、效果評(píng)估四個(gè)層面影響了傳統(tǒng)營(yíng)銷體系，也給營(yíng)銷體系參與機(jī)構(gòu)賦予了新的力量與可能。1.數(shù)據(jù)成為媒體生存與發(fā)展的基石在互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)支撐下，任何受眾在接觸媒體時(shí)都會(huì)留下痕跡，其行為都可以被監(jiān)測(cè)，這些數(shù)據(jù)都與該媒體的受眾息息相關(guān)，所有的數(shù)據(jù)也都來(lái)自于受眾，這是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下媒體生存的基石，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代...

2.基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司誕生在數(shù)據(jù)服務(wù)公司層面中，海量數(shù)據(jù)也催生了全新的業(yè)務(wù)范疇和調(diào)研手段，讓所有數(shù)據(jù)得以展現(xiàn)新的營(yíng)銷可能。例如，尼爾森網(wǎng)聯(lián)已經(jīng)可以利用從機(jī)頂盒回傳海量數(shù)據(jù)提供百萬(wàn)戶級(jí)普查以及萬(wàn)戶級(jí)的海量樣本收視行為測(cè)量。艾瑞可提供基于超過(guò)20萬(wàn)中國(guó)網(wǎng)民樣本的網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，覆蓋3000多家網(wǎng)站和1000多個(gè)軟件。BluefinLabs提供關(guān)于超過(guò)11000個(gè)電視節(jié)目的評(píng)論信息，統(tǒng)計(jì)的評(píng)論信息超過(guò)50億條。GNIP則可以提供社交網(wǎng)絡(luò)API聚合，通過(guò)多個(gè)API將數(shù)據(jù)聚合成統(tǒng)一格式，為Twitter、WordPress、Facebook、YouTube、新浪微博等網(wǎng)站挖掘數(shù)據(jù)。...

大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷模型構(gòu)建略談，數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷平臺(tái)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)類型的多樣性及數(shù)據(jù)來(lái)源的差異化是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量乃至挖掘效果的重要因素。從數(shù)據(jù)的時(shí)效性來(lái)看，可將數(shù)據(jù)類型分為：靜態(tài)數(shù)據(jù)包括人口屬性、商業(yè)屬性等，主要用于用戶的基本屬性分析和智能標(biāo)簽分類。通過(guò)性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，知道“用戶是什么樣的人”。近期數(shù)據(jù)主要為用戶一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)用戶近期活躍應(yīng)用、內(nèi)容訪問(wèn)、通信行為、常駐區(qū)域等具有一定時(shí)效性數(shù)據(jù)的分析，獲取用戶的興趣偏好和消費(fèi)習(xí)慣等，知道“用戶對(duì)什么感興趣”。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)主要為用戶實(shí)時(shí)變化的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，包括搜索信息、購(gòu)物信息、實(shí)時(shí)地...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)的跑數(shù)原理有：1.【關(guān)鍵詞抓取】咱們提供咱們行業(yè)相關(guān)的品牌詞、產(chǎn)品詞或者其他精確關(guān)鍵詞，我們可以把手機(jī)上上搜索過(guò)這些關(guān)鍵詞的用戶跑出來(lái)，包括但不限于百度、360、搜狗、神馬等搜索引擎及其他各大信息流APP，主要是通過(guò)上網(wǎng)行為來(lái)分析匹配出意向客戶。2.【同行網(wǎng)站或APP】咱們提供自己行業(yè)相關(guān)的APP或者同行的網(wǎng)址，我們通過(guò)聯(lián)通大數(shù)據(jù)可以幫您跑出近一個(gè)月、近一周、近3天或者昨天打開(kāi)使用了咱們提供的APP的用戶，或者是訪問(wèn)過(guò)咱們提交的這些同行網(wǎng)址的意向客戶。 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)獲客前景!亳州大數(shù)據(jù)獲客前景大數(shù)據(jù)獲客 另外有85%的信息，比如郵件數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、音視頻...

大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精確營(yíng)銷獲客的影響力。大數(shù)據(jù)不是泡沫，但也并非是很多想象的那樣簡(jiǎn)單，不是所有的存儲(chǔ)量大的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，而是要將不同的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，比如運(yùn)營(yíng)商掌握的通信行為數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)甚至分散在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而提升大數(shù)據(jù)的多方面性和實(shí)用性。大數(shù)據(jù)并非只只是數(shù)據(jù)量大，不是數(shù)據(jù)數(shù)量多的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)，需要的是多方面，更需要的是跨界融合。如果只是將某一方面的數(shù)據(jù)加以整理和分析，這樣的所謂“大數(shù)據(jù)”只是統(tǒng)計(jì)報(bào)表的一種碰瓷而已。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，包括運(yùn)營(yíng)商在內(nèi)的使用者都應(yīng)該致力于提高數(shù)據(jù)的跨度、融合度以及綜合應(yīng)用能力。在這方面，電信運(yùn)營(yíng)商有社會(huì)公信力、有數(shù)...

精確大數(shù)據(jù)，企業(yè)營(yíng)銷精確獲客。對(duì)于廣大聯(lián)通電信運(yùn)營(yíng)商用戶群體而言，幾家運(yùn)營(yíng)商從提供基本通訊服務(wù)到大數(shù)據(jù)收錄，再到現(xiàn)在更完善地考慮了企業(yè)及用戶的精確大數(shù)據(jù)營(yíng)銷工作，全網(wǎng)全渠道幫助企業(yè)及用戶完成一站式精確大數(shù)據(jù)營(yíng)銷服務(wù)。截止目前，我司客戶群體已經(jīng)覆蓋全國(guó)數(shù)千家企業(yè)。成功合作教育培訓(xùn)、裝飾裝修、招商加盟、支付行業(yè)即POS機(jī)行業(yè)，此外還有機(jī)械設(shè)備、健身、汽車服務(wù)等眾多行業(yè)。專業(yè)提供各種運(yùn)營(yíng)商官方學(xué)歷教育精確大數(shù)據(jù)，裝修大數(shù)據(jù)，POS數(shù)據(jù)等等；得益于有效果的數(shù)據(jù)收集、精確大數(shù)據(jù)匹配、多方位的人群畫像等完善的數(shù)據(jù)功能。從運(yùn)營(yíng)商精確大數(shù)據(jù)面市以來(lái)，數(shù)據(jù)匹配方面一直我們的優(yōu)勢(shì)，一直以來(lái)我司不斷分析...

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，獲客推廣新渠道。你覺(jué)得現(xiàn)在的營(yíng)銷找客戶難嗎？”想必大多數(shù)人在說(shuō)到自己如何營(yíng)銷這一點(diǎn)上，都有道不完的“苦水”。“現(xiàn)在找客戶難，投了幾十萬(wàn)的廣告費(fèi)，真正來(lái)的客戶卻少得可憐，平均獲客成本高得嚇人”一位地產(chǎn)行業(yè)的負(fù)責(zé)人說(shuō)到?！皞鹘y(tǒng)和線上招生的方式我都用過(guò)了，之前發(fā)傳單，基本上看都不看就扔掉了，線上招生也太被動(dòng)，得等著客戶來(lái)找我們，一個(gè)點(diǎn)擊要十幾塊，客戶還不一定留電話”一位教育行業(yè)的工作人員表示?！捌鋵?shí)我不知道對(duì)我們感興趣的用戶群體在哪里，前期靠線下不停打電話，大面積撒網(wǎng)，線上推廣引流，但是現(xiàn)在市面上競(jìng)品太多，同質(zhì)化嚴(yán)重，加上客戶對(duì)平臺(tái)和產(chǎn)品的信任門檻不斷提高，基本上獲取流量的方...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)獲客精確信息。消費(fèi)者正在為聯(lián)通的大數(shù)據(jù)客戶尋找準(zhǔn)確的信息。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上留下了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。通過(guò)多維度的信息重組，企業(yè)在不同平臺(tái)之間尋求內(nèi)容、消費(fèi)者和廣告的多方面獲取，整合消費(fèi)者關(guān)系鏈和網(wǎng)絡(luò)媒體的社會(huì)重構(gòu)。給廣告主帶來(lái)更精確的社交營(yíng)銷效果。作為固定電話、移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)接入的通信服務(wù)機(jī)構(gòu)，聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商打造了一家大型數(shù)據(jù)企業(yè)。聯(lián)通的大數(shù)據(jù)信息規(guī)模(容量)巨大，數(shù)據(jù)流量(速度)實(shí)時(shí)穩(wěn)定，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣(多樣性)，數(shù)據(jù)價(jià)值(價(jià)值)巨大。聯(lián)通的大數(shù)據(jù)客戶可以精確獲取信息。作為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)管道，聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商歷年數(shù)據(jù)的廣度和深度是其他企業(yè)和移動(dòng)...

大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷模型構(gòu)建略談，數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷平臺(tái)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)類型的多樣性及數(shù)據(jù)來(lái)源的差異化是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量乃至挖掘效果的重要因素。從數(shù)據(jù)的時(shí)效性來(lái)看，可將數(shù)據(jù)類型分為：靜態(tài)數(shù)據(jù)包括人口屬性、商業(yè)屬性等，主要用于用戶的基本屬性分析和智能標(biāo)簽分類。通過(guò)性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，知道“用戶是什么樣的人”。近期數(shù)據(jù)主要為用戶一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)用戶近期活躍應(yīng)用、內(nèi)容訪問(wèn)、通信行為、常駐區(qū)域等具有一定時(shí)效性數(shù)據(jù)的分析，獲取用戶的興趣偏好和消費(fèi)習(xí)慣等，知道“用戶對(duì)什么感興趣”。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)主要為用戶實(shí)時(shí)變化的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，包括搜索信息、購(gòu)物信息、實(shí)時(shí)地...

當(dāng)然，如果有了分析，數(shù)據(jù)營(yíng)銷就能很順利地開(kāi)展了嗎?大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷要落地，還缺一個(gè)與消費(fèi)者有效互動(dòng)的機(jī)制。所以，當(dāng)前企業(yè)要想利用大數(shù)據(jù)來(lái)做營(yíng)銷，除了建立大數(shù)據(jù)收集和商業(yè)化分析機(jī)制，難打通的就是這個(gè)互動(dòng)機(jī)制，而沒(méi)有互動(dòng)的數(shù)據(jù)，營(yíng)銷更是難以展開(kāi)。傳統(tǒng)企業(yè)的營(yíng)銷互聯(lián)網(wǎng)化是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前提，在這個(gè)前提下，企業(yè)逐次解決收集數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)和用好大數(shù)據(jù)的問(wèn)題。浩數(shù)之星聯(lián)通大數(shù)據(jù)獲客系統(tǒng)充分利用聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)，結(jié)合聯(lián)通大數(shù)據(jù)的收集、分析技術(shù)以及人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確分析潛在客戶的互聯(lián)網(wǎng)的行為軌跡、通信行為、基礎(chǔ)屬性等等，然后通過(guò)聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供一鍵外呼觸達(dá)客戶，以及逐漸成為企業(yè)獲客新渠道。 互聯(lián)...

如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確營(yíng)銷？在營(yíng)銷體系中，數(shù)據(jù)與營(yíng)銷之間存在著密不可分的關(guān)系，因?yàn)闋I(yíng)銷的科學(xué)性體現(xiàn)在它通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)收集的方法，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜涗?、收集和分析各?xiàng)數(shù)據(jù)，從而把握消費(fèi)者的需求。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響不僅是數(shù)據(jù)量幾何級(jí)的增長(zhǎng)，還有從量變到質(zhì)變的顛覆性變革，大數(shù)據(jù)從媒體、消費(fèi)者、廣告與營(yíng)銷戰(zhàn)略策劃、效果評(píng)估四個(gè)層面影響了傳統(tǒng)營(yíng)銷體系，也給營(yíng)銷體系參與機(jī)構(gòu)賦予了新的力量與可能。1.數(shù)據(jù)成為媒體生存與發(fā)展的基石在互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)支撐下，任何受眾在接觸媒體時(shí)都會(huì)留下痕跡，其行為都可以被監(jiān)測(cè)，這些數(shù)據(jù)都與該媒體的受眾息息相關(guān)，所有的數(shù)據(jù)也都來(lái)自于受眾，這是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下媒體生存的基石，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代...

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，獲客推廣新渠道。你覺(jué)得現(xiàn)在的營(yíng)銷找客戶難嗎？”想必大多數(shù)人在說(shuō)到自己如何營(yíng)銷這一點(diǎn)上，都有道不完的“苦水”?！艾F(xiàn)在找客戶難，投了幾十萬(wàn)的廣告費(fèi)，真正來(lái)的客戶卻少得可憐，平均獲客成本高得嚇人”一位地產(chǎn)行業(yè)的負(fù)責(zé)人說(shuō)到?！皞鹘y(tǒng)和線上招生的方式我都用過(guò)了，之前發(fā)傳單，基本上看都不看就扔掉了，線上招生也太被動(dòng)，得等著客戶來(lái)找我們，一個(gè)點(diǎn)擊要十幾塊，客戶還不一定留電話”一位教育行業(yè)的工作人員表示?！捌鋵?shí)我不知道對(duì)我們感興趣的用戶群體在哪里，前期靠線下不停打電話，大面積撒網(wǎng)，線上推廣引流，但是現(xiàn)在市面上競(jìng)品太多，同質(zhì)化嚴(yán)重，加上客戶對(duì)平臺(tái)和產(chǎn)品的信任門檻不斷提高，基本上獲取流量的方...

聯(lián)通大數(shù)據(jù)獲客精確信息。消費(fèi)者正在為聯(lián)通的大數(shù)據(jù)客戶尋找準(zhǔn)確的信息。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上留下了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。通過(guò)多維度的信息重組，企業(yè)在不同平臺(tái)之間尋求內(nèi)容、消費(fèi)者和廣告的多方面獲取，整合消費(fèi)者關(guān)系鏈和網(wǎng)絡(luò)媒體的社會(huì)重構(gòu)。給廣告主帶來(lái)更精確的社交營(yíng)銷效果。作為固定電話、移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)接入的通信服務(wù)機(jī)構(gòu)，聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商打造了一家大型數(shù)據(jù)企業(yè)。聯(lián)通的大數(shù)據(jù)信息規(guī)模(容量)巨大，數(shù)據(jù)流量(速度)實(shí)時(shí)穩(wěn)定，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣(多樣性)，數(shù)據(jù)價(jià)值(價(jià)值)巨大。聯(lián)通的大數(shù)據(jù)客戶可以精確獲取信息。作為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)管道，聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商歷年數(shù)據(jù)的廣度和深度是其他企業(yè)和移動(dòng)...

科技進(jìn)步日新月異，智能電子終端日益先進(jìn)，以及全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶的規(guī)模越來(lái)越大，與此同時(shí)，各種精確大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)信息火爆式增長(zhǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之際，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)了越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，但也同時(shí)有著更大更好的機(jī)遇。對(duì)各行業(yè)各的老板們而言，為了提高企業(yè)收益，怎么樣從海量的大數(shù)據(jù)里快而準(zhǔn)地反饋給用戶所感興趣的搜索信息，如何利用已有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)目標(biāo)意向客戶進(jìn)行準(zhǔn)確且高效的服務(wù)和推薦，成為了提高商業(yè)利潤(rùn)的重要發(fā)展方向。因此，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)及運(yùn)營(yíng)商精確大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)越來(lái)越受到商業(yè)用戶的關(guān)注。 提供大數(shù)據(jù)獲客承諾守信！連云港大數(shù)據(jù)獲客是什么大數(shù)據(jù)獲客 現(xiàn)在線上...

一個(gè)非常常見(jiàn)的說(shuō)法是，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和保護(hù)數(shù)據(jù)安全兩者是魚和熊掌不能兼得——“強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)性，數(shù)據(jù)是油門；強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)是剎車”。然而，這種“慣常”看法其實(shí)不全對(duì)。比如，此前上海市消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)委員會(huì)在測(cè)評(píng)了39款A(yù)PP后發(fā)現(xiàn)，其中超過(guò)60%的APP在用戶安裝時(shí)索取了很多用戶的敏感權(quán)限但完全不提供任何實(shí)際功能，包括讀取通訊錄、短信息權(quán)限、定位權(quán)限等等。那么問(wèn)題就來(lái)了，哪些信息是可被采集的呢？被采集的個(gè)人隱私信息被用在了哪里？如果是信息采集再商用背后是否有產(chǎn)業(yè)鏈條？獲取這些信息的公司能否保護(hù)好這些信息數(shù)據(jù)的安全性？如何制出一個(gè)較高的隱私標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)化個(gè)人信息安全采集規(guī)范，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)...

這里有個(gè)比較好的現(xiàn)象，大數(shù)據(jù)行業(yè)擴(kuò)張的過(guò)程中，逐漸壯大的頭部平臺(tái)戰(zhàn)略前瞻性、合規(guī)經(jīng)營(yíng)意識(shí)在不斷增強(qiáng)，成為推動(dòng)行業(yè)合規(guī)高標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)者和規(guī)則制定者。隨著人工智能及云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展、高階算法迭代升級(jí)，毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)在合規(guī)前提下深度應(yīng)用開(kāi)發(fā)前景價(jià)值巨大，比如之前散落各處的刑罰、社保、工商、稅務(wù)、海關(guān)等體量龐雜的信息，在切實(shí)保障個(gè)人隱私、商業(yè)秘密與敏感數(shù)據(jù)前提下，經(jīng)過(guò)有機(jī)整合與深度利用，將在信用建設(shè)等諸多方面發(fā)揮巨大的作用。一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，就是一個(gè)信息經(jīng)濟(jì)大國(guó)，一個(gè)數(shù)據(jù)大國(guó)，這就必然要求良性監(jiān)管能注入行業(yè)發(fā)展，助推其有序開(kāi)發(fā)。我司堅(jiān)持與運(yùn)營(yíng)商官方大數(shù)據(jù)即聯(lián)通大數(shù)據(jù)電信大數(shù)據(jù)合作，所有流程皆...

當(dāng)然，如果有了分析，數(shù)據(jù)營(yíng)銷就能很順利地開(kāi)展了嗎?大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷要落地，還缺一個(gè)與消費(fèi)者有效互動(dòng)的機(jī)制。所以，當(dāng)前企業(yè)要想利用大數(shù)據(jù)來(lái)做營(yíng)銷，除了建立大數(shù)據(jù)收集和商業(yè)化分析機(jī)制，難打通的就是這個(gè)互動(dòng)機(jī)制，而沒(méi)有互動(dòng)的數(shù)據(jù)，營(yíng)銷更是難以展開(kāi)。傳統(tǒng)企業(yè)的營(yíng)銷互聯(lián)網(wǎng)化是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前提，在這個(gè)前提下，企業(yè)逐次解決收集數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)和用好大數(shù)據(jù)的問(wèn)題。浩數(shù)之星聯(lián)通大數(shù)據(jù)獲客系統(tǒng)充分利用聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)，結(jié)合聯(lián)通大數(shù)據(jù)的收集、分析技術(shù)以及人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確分析潛在客戶的互聯(lián)網(wǎng)的行為軌跡、通信行為、基礎(chǔ)屬性等等，然后通過(guò)聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供一鍵外呼觸達(dá)客戶，以及逐漸成為企業(yè)獲客新渠道。 電商...

大多數(shù)企業(yè)開(kāi)展逗留是因?yàn)檫€在用著傳統(tǒng)的方法獲客，如：只有的一點(diǎn)老客戶？地推？陌拜？傳單？仍是一向被拒的通話？或者是經(jīng)過(guò)各類營(yíng)銷手段進(jìn)步優(yōu)惠招引客戶？一向仍是守株待兔，被動(dòng)的等著客戶找上門？花費(fèi)的時(shí)間很長(zhǎng)不說(shuō)功率還低下，企業(yè)花費(fèi)的人力，財(cái)力成本也很高，客戶來(lái)得快也走的快，導(dǎo)致客戶轉(zhuǎn)化流失、客戶簽單失利，沒(méi)有抓住精確兩個(gè)字；全行業(yè)選用大數(shù)據(jù)技術(shù)可能是一種新事物，但已經(jīng)顯示出可觀的回報(bào)。隨著優(yōu)勢(shì)變得越來(lái)越多的企業(yè)選用。一切依托大數(shù)據(jù)的行業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)都將得到多方面改善。信息化大數(shù)據(jù)獲客哪家好?浦東新區(qū)信息化大數(shù)據(jù)獲客大數(shù)據(jù)獲客 不做運(yùn)營(yíng)確實(shí)效果不好，也不能發(fā)揮網(wǎng)站的作用。運(yùn)營(yíng)的前提是網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)要...

3.利用大數(shù)據(jù)幫助品牌提升營(yíng)銷效果的廣告營(yíng)銷機(jī)構(gòu)出現(xiàn)目前，易傳媒大平臺(tái)的引擎AdManager每月覆蓋，，在線調(diào)研平均每月投放量達(dá)到20萬(wàn)份。MediaV開(kāi)發(fā)的營(yíng)銷工具AdViva每天都在對(duì)超過(guò)4萬(wàn)個(gè)在線電子商務(wù)訂單提供全程營(yíng)銷觀測(cè)和效果優(yōu)化計(jì)算，對(duì)超過(guò)100萬(wàn)次網(wǎng)上營(yíng)銷行為提供全程觀測(cè)和標(biāo)識(shí)，對(duì)超過(guò)1億次網(wǎng)絡(luò)廣告曝光提供定向判斷決策。秒針系統(tǒng)日均處理數(shù)據(jù)超過(guò)2TB，擁有日均處理1000億條廣告請(qǐng)求的數(shù)據(jù)處理能力，累計(jì)存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù)超過(guò)2PB，擁有近500臺(tái)服務(wù)器和160多名專業(yè)研發(fā)人員。 電商大數(shù)據(jù)獲客哪家好?日照大數(shù)據(jù)獲客銷售大數(shù)據(jù)獲客 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷獲客有什么過(guò)人的地方...

科技進(jìn)步日新月異，智能電子終端日益先進(jìn)，以及全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶的規(guī)模越來(lái)越大，與此同時(shí)，各種精確大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)信息火爆式增長(zhǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之際，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)了越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，但也同時(shí)有著更大更好的機(jī)遇。對(duì)各行業(yè)各的老板們而言，為了提高企業(yè)收益，怎么樣從海量的大數(shù)據(jù)里快而準(zhǔn)地反饋給用戶所感興趣的搜索信息，如何利用已有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)目標(biāo)意向客戶進(jìn)行準(zhǔn)確且高效的服務(wù)和推薦，成為了提高商業(yè)利潤(rùn)的重要發(fā)展方向。因此，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)及運(yùn)營(yíng)商精確大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)越來(lái)越受到商業(yè)用戶的關(guān)注。 智能化大數(shù)據(jù)獲客哪家好?豐縣如何大數(shù)據(jù)獲客大數(shù)據(jù)獲客 在各種對(duì)精確...

大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精確營(yíng)銷獲客的影響力。大數(shù)據(jù)不是泡沫，但也并非是很多想象的那樣簡(jiǎn)單，不是所有的存儲(chǔ)量大的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，而是要將不同的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，比如運(yùn)營(yíng)商掌握的通信行為數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)甚至分散在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而提升大數(shù)據(jù)的多方面性和實(shí)用性。大數(shù)據(jù)并非只只是數(shù)據(jù)量大，不是數(shù)據(jù)數(shù)量多的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)，需要的是多方面，更需要的是跨界融合。如果只是將某一方面的數(shù)據(jù)加以整理和分析，這樣的所謂“大數(shù)據(jù)”只是統(tǒng)計(jì)報(bào)表的一種碰瓷而已。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，包括運(yùn)營(yíng)商在內(nèi)的使用者都應(yīng)該致力于提高數(shù)據(jù)的跨度、融合度以及綜合應(yīng)用能力。在這方面，電信運(yùn)營(yíng)商有社會(huì)公信力、有數(shù)...

另外有85%的信息，比如郵件數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、音視頻等這類不斷增加的信息，以及包括數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用、數(shù)據(jù)量超大、以傳感器為主的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，還有現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入的5G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息等，這些就是大數(shù)據(jù)所指的非結(jié)構(gòu)性或者叫作多元結(jié)構(gòu)性所需的數(shù)據(jù)，它們更多以圖片、音頻、視頻等方式，幾年前由于技術(shù)原因，可能被置之度外不會(huì)被運(yùn)用，而今大數(shù)據(jù)技術(shù)能進(jìn)一步提高算法和機(jī)器分析的能力，這類數(shù)據(jù)在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)日顯寶貴、作用突出，并能被聯(lián)通大數(shù)據(jù)技術(shù)所充分挖掘、運(yùn)用。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)獲客公司！賈汪區(qū)推廣大數(shù)據(jù)獲客大數(shù)據(jù)獲客 聯(lián)通大數(shù)據(jù)獲客精確信息。消費(fèi)者正在為聯(lián)通的大數(shù)據(jù)客戶尋找準(zhǔn)確的信息...

2.基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司誕生在數(shù)據(jù)服務(wù)公司層面中，海量數(shù)據(jù)也催生了全新的業(yè)務(wù)范疇和調(diào)研手段，讓所有數(shù)據(jù)得以展現(xiàn)新的營(yíng)銷可能。例如，尼爾森網(wǎng)聯(lián)已經(jīng)可以利用從機(jī)頂盒回傳海量數(shù)據(jù)提供百萬(wàn)戶級(jí)普查以及萬(wàn)戶級(jí)的海量樣本收視行為測(cè)量。艾瑞可提供基于超過(guò)20萬(wàn)中國(guó)網(wǎng)民樣本的網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，覆蓋3000多家網(wǎng)站和1000多個(gè)軟件。BluefinLabs提供關(guān)于超過(guò)11000個(gè)電視節(jié)目的評(píng)論信息，統(tǒng)計(jì)的評(píng)論信息超過(guò)50億條。GNIP則可以提供社交網(wǎng)絡(luò)API聚合，通過(guò)多個(gè)API將數(shù)據(jù)聚合成統(tǒng)一格式，為Twitter、WordPress、Facebook、YouTube、新浪微博等網(wǎng)站挖掘數(shù)據(jù)。...