能更好控制接口訪問權限與負載均衡，不然內部服務要關心訪問權限與負載均衡等非業(yè)務問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如緩存配置、數據庫連接配置、消息隊列連接配置等，避免業(yè)務服務重復配置的問題，將繁瑣、分散的配置簡單化、集中化。5.監(jiān)控平臺監(jiān)控整個服務集群的運行狀態(tài)、流量情況等，提供異常報警功能，做到異常結點的可視化監(jiān)管。6.日志平臺業(yè)務日志集中化管理，可以通過kafka等消息隊列收集業(yè)務服務的日志，進行集中管理與分析統計。7.緩存集群緩存高頻數據，有效減輕數據庫的負擔，提升系統并發(fā)處理能力與穩(wěn)定性。8.數據庫集群業(yè)務數據終落地保存在數據庫，也是緩存數據的來源，不同業(yè)務服務好有單...

負責物聯網和全網標準產品的運營支撐、全網運營管理平臺的建設和運營、數據支撐、二級客服等工作。星云測試（）在這種極具挑戰(zhàn)性的環(huán)境下，用的測試數據采集穿透技術，從應用層到接口到后臺做了一體化的測試方案，使其適用于企業(yè)內部流程與微服務框架，為企業(yè)在更好的團隊管理、了解項目質量進度，提高回歸周期效率等方面，提供了切實可行的可視化與數字化依據。首先，星云測試在客戶的局域網內，整體部署了針對大型高復雜度J2ee網站的版本“Horn”，接著采用CLM進行整個測試管理，在整個測試過程中，應用層的測試人員與接口層的測試人員通過各自的工作進行互補，保證了整個項目回歸的覆蓋質量。接著，“Horn”產品采用的...

我們不需要維護或者同步一個的配置文件：因為一切都會自動配置，實時操作的（無需重新啟動，不會中斷連接）。使用Traefik，我們可以花更多的時間在系統的開發(fā)和新功能上面，而不是在配置和維護工作狀態(tài)上面花費大量時間。其架構圖如下所示：服務治理站在技術實現角度，服務治理通常被定義為改變運行時服務的行為和選址邏輯，達到限流，權重配置等目的，主要涉及動態(tài)配置、路由標簽、負載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務架構落地方案之一，是基于SpringBoot實現的開源框架，是一個全家桶，是微服務的整體技術棧。它為服務注冊發(fā)現、動態(tài)路由...

RPC也有自己的優(yōu)點，傳輸協議更高效，安全更可控，特別在一個公司內部，如果有統一個的開發(fā)規(guī)范和統一的服務框架時，他的開發(fā)效率優(yōu)勢更明顯些。就看各自的技術積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統中有特別的應用，他既能減低調用服務之間的耦合，又能成為調用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調用方，同時能保證調用方的服務體驗，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數據終一致性；還有就是后臺服務一般要實現冪等性，因為消息發(fā)送出于性能的考慮一般會有重復（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如...

微服務易于被一個開發(fā)人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。微服務允許你利用融合新技術。微服務只是業(yè)務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展。微服務能部署中低端配置的服務器上。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數據庫。也可以有統一數據庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當服務數量增加，管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小，易修改和...

微服務體系結構是軟件開發(fā)中熱門的趨勢之一。作為CTO，你需要知道何時使用它們。但你也需要對這個主題有更深入的了解才能真正掌握你的項目。通過進一步了解微服務中的設計模式，您將確切了解微服務是如何工作的，以及開發(fā)人員如何使它們更高效、可伸縮和更安全。滿足流行的微服務設計模式。在上一篇關于微服務的文章中，我們介紹了這種流行的軟件體系結構的基礎知識。有了這些知識，您就知道微服務適合哪種項目了。但是一旦你決定去做它，會有更多的決定要做。這就是為什么你應該學習設計模式。微服務中的設計模式是什么？如您所知，微服務是一個很大程度上的應用程序組件，其任務是系統中的特定功能。多個微服務，每個微服務負責應用...

保持新鮮的生命力，從而實現我們的初衷。微服務的實施是有一定的先決條件：基礎的運維能力（如監(jiān)控、快速配置、快速部署）需提前構建，否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎設施及代碼的實踐，通過代碼來描述計算和網絡基礎設施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務器，服務器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環(huán)境工作，而你的環(huán)境不工作”的可能，也是為后續(xù)的發(fā)布策略和運維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務可以使用不同的技術架構，比如JavaRubyPython等等，這些單個的服務都可以完成交付生命周期，如下：微服務案例Netflix的微服務架構如下...

目錄一、微服務架構實施的前提二、微服務實施的三大模式三、實施微服務架構的優(yōu)勢（一）、六大技術優(yōu)勢（二）、業(yè)務與組織優(yōu)勢四、實施微服務面臨的挑戰(zhàn)（一）、技術架構的挑戰(zhàn)（二）、研發(fā)過程的挑戰(zhàn)參考書籍、文獻和資料：一、微服務架構實施的前提如圖，MartinFowler結石的生產率和復復雜度的關系?？梢钥闯觯?.當復雜度較小時，采用單塊系統的生產率更高，微服務架構反而可能降低生產率。2.當復雜度達到一定規(guī)模時，無論單塊系統還是微服務架構都會降低生產率，但是單塊系統會面臨急劇下降的情況，而微服務架構相對平穩(wěn)。3.我們發(fā)現有一個明顯的拐點存在，但是并沒有量化這個拐點的具體大小，也就是說系統或代碼的...

比如:Zookeeper、Consul）。服務發(fā)現，即新注冊的這個服務模塊能夠及時的被其他調用者發(fā)現。不管是服務新增和服務刪減都能實現自動發(fā)現。其實，針對不同語言體系，微服務框架而已，它們都是通用的，只不過是基于當前公司的業(yè)務特性、部署模型以及技術棧進行綜合評估。1、EtcdEtcd是一個分布式，一致的Key-Value存儲，主要用于共享配置和服務發(fā)現，Etcd由CoreOS開發(fā)并維護，通過Raft一致性算法處理日志復制以保證強一致性。雖作為后起之秀，但其已經融入云原生生態(tài)領域，并且基于Go語言開發(fā)，高性能，基于HTTP作為接口使用簡單、方便，使用Raft算法保證強一致性讓用戶易于理解...

Docker)與微服務?Image管理?系統安全管理?授權管理?系統成熟度?社區(qū)成熟度開發(fā)方式影響隨著持續(xù)交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務將這兩種理念和技術結合起來，形成新的微服務+API+平臺的開發(fā)模式，提出了容器化微服務的持續(xù)交付概念。下圖傳統Monolithic的DevOps開發(fā)隊伍方式：這種整體型架構要求產品隊伍橫跨產品管理Dev開發(fā)QADBA以及系統運營管理，而微服務架構引入以后，如下圖：微服務促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產品開發(fā)隊伍切分為根據不同微服務的劃分的產品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業(yè)務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發(fā)和演化技術...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業(yè)務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發(fā)和演化技術...

這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網關當然有！API網關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經足夠了。...

單個微服務擁有自己的進程，進程本身就可以動態(tài)的啟停，為無縫升級的打好了基礎，但誰來啟動和停止進程，什么時機，選擇在哪臺設備上做這件事情才是無縫升級的關鍵。這個能力并不是微服務本身提供的，而是需要背后強大的版本管理和部署能力。多個相同的微服務可以做負載均衡，提高性能和可靠性。正是因為相同微服務可以有多個不同實例，讓服務按需動態(tài)伸縮成為可能，在高峰期可以啟動更多的相同的微服務實例為更多用戶服務，以此提高響應速度。同時這種機制也提供了高可靠性，在某個微服務故障后，其他相同的微服務可以接替其工作，對外表現為某個設備故障后業(yè)務不中斷。同樣的道理，微服務本身是不會去關心系統負載的，那么什么時候應該...

所有日志數據一般集中落地到企業(yè)后臺日志系統，做進一步分析和處理。REST/RPC和序列化，框架層要支持將業(yè)務邏輯以HTTP/REST或者RPC方式暴露出來，HTTP/REST是當前主流API暴露方式，在性能要求高的場合則可采用Binary/RPC方式。針對當前多樣化的設備類型(瀏覽器、普通PC、無線設備等)，框架層要支持可定制的序列化機制，例如，對瀏覽器，框架支持輸出Ajax友好的JSON消息格式，而對無線設備上的NativeApp，框架支持輸出性能高的Binary消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架層還可集成動態(tài)運行時配置，能夠在運行時針對不同環(huán)境動態(tài)調整服務的參數和...

針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現傳統的多態(tài)性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內部結構體無法訪問外部結構體的數據和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數據組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排...

斷路器模式源于MartinFowler的CircuitBreaker一文?！皵嗦菲鳌北旧硎且环N開關裝置，用于在電路上保護線路過載，當線路中有電器發(fā)生短路時，“斷路器”能夠及時的切斷故障電路，防止發(fā)生過載、發(fā)熱、甚至起火等嚴重后果。在分布式架構中，斷路器模式的作用也是類似的，當某個服務單元發(fā)生故障（類似用電器發(fā)生短路）之后，通過斷路器的故障監(jiān)控（類似熔斷保險絲），直接切斷原來的主邏輯調用。但是，在Hystrix中的斷路器除了切斷主邏輯的功能之外，還有更復雜的邏輯，下面我們來看看它更為深層次的處理邏輯。我們來說說斷路器的工作原理，當我們把服務提供者eureka-client中加入了模擬的時...

關于單元測試，業(yè)界已經有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團隊正在開發(fā)一個Springboot應用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫...

這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網關當然有！API網關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經足夠了。...

以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調用的分布式框架。其生態(tài)體系架構組件拓撲如下所示：基于上述架構圖，在現有的微服務生態(tài)體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現微服務架構，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來幫助您保障...

微服務易于被一個開發(fā)人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。微服務允許你利用融合新技術。微服務只是業(yè)務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務能夠即時被要求擴展。微服務能部署中低端配置的服務器上。易于和第三方集成。每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數據庫。也可以有統一數據庫。微服務架構的缺點微服務架構可能帶來過多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力。分布式系統可能復雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難。當服務數量增加，管理復雜性增加。需要考慮的問題單個微服務代碼量小，易修改和...

大系統變?yōu)樾∠到y、小產品）1.消除過程浪費可采用產品開發(fā)周期與成本之間的關系開分析：明確的邊界有助于減少團隊之間的扯皮現象，提升開發(fā)效率。2.快速產品開發(fā)通過技術創(chuàng)新縮短同行產品開發(fā)周期，具體分析如圖：四、實施微服務面臨的挑戰(zhàn)（一）、技術架構的挑戰(zhàn)1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務之間不需要共享技術，然而缺少通用技術體系同樣會加劇系統的復雜度，當從統一發(fā)布和運維等角度去看待整體系統時，這種技術復雜度可能會是一個問題，需要進行平衡。2.服務版本控制：提倡為每個微服務建立版本并根據業(yè)務迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時，應充分思考如何正確管理服務版本。（二）、研發(fā)...

關于單元測試，業(yè)界已經有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團隊正在開發(fā)一個Springboot應用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫...

在互聯網+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下，傳統行業(yè)正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業(yè)務的不斷創(chuàng)新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業(yè)務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷?；诋斍靶袠I(yè)的業(yè)務發(fā)展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業(yè)用戶的焦點。作為云原生生態(tài)領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態(tài)的發(fā)展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業(yè)務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合...

在互聯網+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下，傳統行業(yè)正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業(yè)務的不斷創(chuàng)新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業(yè)務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷?；诋斍靶袠I(yè)的業(yè)務發(fā)展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業(yè)用戶的焦點。作為云原生生態(tài)領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態(tài)的發(fā)展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業(yè)務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合...

微服務架構是更面向業(yè)務創(chuàng)新的一種架構模式。團隊和自治團隊對服務的整個生命周期負責，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統一的指揮中心。團隊和團隊之間通過松散的社區(qū)部落進行銜接。微服務架構設計簡圖如下如上圖所示，微服務架構可拆分為以下幾個基本組件1.注冊中心注冊中心記錄服務調度策略與服務接口的路由信息，網關根據注冊中心配置的服務調度信息實現負載均衡。注冊中心的服務配置信息可由具體服務上報，也可由注冊中心主動去具體服務查詢，對于大的集群建議由具體服務上報自身信息到注冊中心，一般情況下可由注冊中心主動去查詢服務配置信息，這樣具體服務不用關心注冊中心，只提供自身配置信息查詢接口。2.對...

從這些契約可以生成存根，此后消費者團隊可以在構建過程中重復使用它們。消費者和生產者都需要驗證契約。CDCT強調契約由消費者來驅動，并由雙方共同遵守，是共同遵守。那么如何保證共同遵守呢？敏捷宣言中提到可工作的軟件優(yōu)于面面俱到的文檔。引入Contract概念的測試會定義一個Contract文檔（JSON協議文件）。對于消費方，該文檔被用作測試斷言依據，文檔被轉換成一個可工作的軟件（可執(zhí)行的測試套件：修改文檔會導致測試失敗）。而對于服務提供方，因為測試的斷言與Contract文檔沒有強制關聯，它多只能是一個面面俱到的文檔。所以，只有當雙方都將文檔轉換成可工作的軟件時，文檔的修改便會導致任意一...

斷路器模式源于MartinFowler的CircuitBreaker一文?！皵嗦菲鳌北旧硎且环N開關裝置，用于在電路上保護線路過載，當線路中有電器發(fā)生短路時，“斷路器”能夠及時的切斷故障電路，防止發(fā)生過載、發(fā)熱、甚至起火等嚴重后果。在分布式架構中，斷路器模式的作用也是類似的，當某個服務單元發(fā)生故障（類似用電器發(fā)生短路）之后，通過斷路器的故障監(jiān)控（類似熔斷保險絲），直接切斷原來的主邏輯調用。但是，在Hystrix中的斷路器除了切斷主邏輯的功能之外，還有更復雜的邏輯，下面我們來看看它更為深層次的處理邏輯。我們來說說斷路器的工作原理，當我們把服務提供者eureka-client中加入了模擬的時...

在互聯網+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下，傳統行業(yè)正處于技術架構轉型的十字路口，隨著業(yè)務的不斷創(chuàng)新變化，服務架構也隨之無時無刻地進行革新。從早期的單體應用架構、面向SOA架構以及現在的微服務架構，無不是隨著業(yè)務場景的不同訴求而進行適應性架構變遷?；诋斍靶袠I(yè)的業(yè)務發(fā)展，天然基于云服務的云原生模式無疑能給出重要參考意義。然而如何落地云原生技術正逐步成為行業(yè)用戶的焦點。作為云原生生態(tài)領域中的關鍵一員，微服務的一舉一動牽動著整個生態(tài)的發(fā)展方向。那么，什么是微服務架構呢？微服務架構是指將大型復雜軟件應用拆分成多個簡單應用，每個簡單應用描述著一個小業(yè)務，系統中的各個簡單應用可被部署。各個微服務之間是松耦合...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業(yè)務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發(fā)和演化技術...