[1]數(shù)據(jù)分析目的編輯數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)行動。數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和到終處置的各個過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。例如設(shè)計(jì)人員在開始一個新的設(shè)計(jì)以前，要通過***的設(shè)計(jì)調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定設(shè)計(jì)方向，因此數(shù)據(jù)分析在工業(yè)設(shè)計(jì)中具有極其重要的地位。[3]數(shù)據(jù)分析類型編輯在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分...

涉及解決方案。為什么使用我們的產(chǎn)品和服務(wù)很重要。涉及價值或影響。與其他方案有何不同或好在哪。涉及替代品和產(chǎn)品獨(dú)特性。我們把涉及到的要素拿出來看看?？蛻衾硐肟蛻艨蛻舸瓿晒ぷ髡系K和挑戰(zhàn)競爭有哪些替代品我們解決方案是什么給客戶帶來的價值我們具有的獨(dú)特性市場選擇什么樣的市場（范圍和類別）推演定位定位的要素知道了，那我們?nèi)绾畏聪蛲茖?dǎo)出定位呢？AprilDunford在《ObviouslyAwesome》書中提供了一個不錯的思路，定位應(yīng)該具備市場競爭力、對客戶有效，因此定位應(yīng)該從競爭的角度考慮，把差異化的價值置于產(chǎn)品定位的中心。大多公司在一開始時，會把自己的產(chǎn)品定位于***的市場，覺得廣散網(wǎng)，總...

作者：陸興海彭華盛編著來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）人們對新事物的認(rèn)知過程總是螺旋式迭代演進(jìn)的，對于智能運(yùn)維也是如此，智能運(yùn)維是運(yùn)維發(fā)展的方向，而且是一個長期的過程—從經(jīng)驗(yàn)主義到數(shù)據(jù)驅(qū)動，再回歸到業(yè)務(wù)驅(qū)動的過程。從2016年對于Gartner的概念的理解，到之后每一年不斷的探索與實(shí)踐，到2020年，在筆者參加的智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)編寫組會議上，行業(yè)內(nèi)達(dá)成了高度的、更加面向現(xiàn)實(shí)的共識：以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以場景為導(dǎo)向、以算法為支撐，如圖2-1所示。▲圖2-1行業(yè)對智能運(yùn)維發(fā)展演進(jìn)的理解智能運(yùn)維一定來源于非常好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時，如果沒有明確的業(yè)務(wù)場景，或者需求，或者功能方面的落腳點(diǎn)，所...

爬蟲技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫與機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的交匯點(diǎn)，已經(jīng)成為滿足個性化數(shù)據(jù)需求的**佳實(shí)踐。Python、Java、PHP等語言都可以實(shí)現(xiàn)爬蟲，特別是Python中配置爬蟲的便捷性，使得爬蟲技術(shù)得以迅速普及，也促成了**、企業(yè)界、個人對信息安全和隱私的關(guān)注。三、數(shù)據(jù)采集如何應(yīng)用？在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，數(shù)據(jù)采集可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、商務(wù)智能建設(shè)和大數(shù)據(jù)治理等，小億以億信華辰曾經(jīng)建設(shè)國的案例為例為大家講解數(shù)據(jù)采集如何在企業(yè)中應(yīng)用。億信華辰幫助廣州荔灣政數(shù)局建設(shè)了***大數(shù)據(jù)平臺，依托四標(biāo)四實(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，整合荔灣區(qū)***數(shù)據(jù)資源，搭建全區(qū)統(tǒng)一的四標(biāo)四實(shí)數(shù)據(jù)平臺，提供多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)...

我們在探索云原生大數(shù)據(jù)，我們也在嘗試AI、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算結(jié)合和軟硬件結(jié)合，我們還在研究數(shù)據(jù)湖和隱私計(jì)算等前沿技術(shù)……大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算，正在成為支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，下一代，會更精彩。本文摘編于《騰訊大數(shù)據(jù)構(gòu)建之道》，（書號：69）。推薦語：騰訊官方出品！騰訊大數(shù)據(jù)構(gòu)建之道***對外披露！騰訊大數(shù)據(jù)平臺十年磨一劍，踐行“科技向善”落地方案更多精彩回顧書訊|8月書訊（上）|重磅新書來襲！書訊|8月書訊（下）|重磅新書來襲！資訊|《Java**技術(shù)》基于Java17***升級！干貨|再見了Java8，Java17：我要取代你干貨|李三紅：Java版本升級需要納入到可持續(xù)性維度干貨|...

這種情況作決定的依據(jù)是，考慮以后可能會出現(xiàn)功能改動，勢必會對現(xiàn)有系統(tǒng)造成影響，選擇受變動影響比較小的方案。2）確定方案，編碼3）編碼結(jié)束，進(jìn)入測試、調(diào)試階段4）交付使用接口對接方式的數(shù)據(jù)可靠性較高，一般不存在數(shù)據(jù)重復(fù)的情況，且都是客戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺需要的有價值的數(shù)據(jù)；同時數(shù)據(jù)是通過接口實(shí)時傳遞過來，完全滿足了大數(shù)據(jù)平臺對于實(shí)時性的要求。但是接口對接方式需花費(fèi)大量人力和時間協(xié)調(diào)各個軟件廠商做數(shù)據(jù)接口對接；同時其擴(kuò)展性不高，比如：由于業(yè)務(wù)需要各軟件系統(tǒng)開發(fā)出新的業(yè)務(wù)模塊，其和大數(shù)據(jù)平臺之間的數(shù)據(jù)接口也需要做相應(yīng)的修改和變動，甚至要**以前的所有數(shù)據(jù)接口編碼，工作量很大且耗時長。2、開放數(shù)據(jù)...

就是說在你的操作系統(tǒng)開機(jī)的時候，計(jì)數(shù)器從0開始計(jì)數(shù)，這也是我們從手機(jī)“設(shè)置”里能看到的手機(jī)開機(jī)時長，因此，用這個時間來計(jì)算用戶的App使用時長，得到的數(shù)據(jù)100%是正確的。挑戰(zhàn)三：退出事件補(bǔ)發(fā)前些年有人提出這個場景：假如用戶的手機(jī)掉水里了，神策能否采集到退出事件？我的回答是，如果用戶的手機(jī)能從水里拿出來，能正常開機(jī)并正常啟動App，那么就可以實(shí)現(xiàn)退出事件補(bǔ)發(fā)。什么叫補(bǔ)發(fā)？因?yàn)橛脩粼谑褂肁pp的時候，可能會隨時退出，針對此，我們在用戶啟動頁面的時候，完成計(jì)數(shù)，每隔一定時間記錄一次，如果在用戶下一次啟動App的時候，我們發(fā)現(xiàn)這個時間戳還在，但是沒有觸發(fā)啟動事件，那么我們就會立即把上一次的退...

所以它們都從聚焦3D游戲、擁有“元宇宙商業(yè)模式”的公司成為了“元宇宙公司”的**。以上這兩個案例很好地詮釋了游戲和元宇宙的關(guān)系。元宇宙超越游戲的格局，但其發(fā)展進(jìn)程深受3D游戲發(fā)展影響。03Meta與元宇宙相比Roblox和EpicGames的游戲入口切入，Meta是以VR設(shè)備和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入元宇宙商業(yè)模式的另一個**。2021年10月末，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)布了一個性新聞，即Facebook將更名為Meta，聚焦于成為一家純粹的元宇宙公司。而Meta這個新logo本身就來自元宇宙的英文Metaverse，可見扎克伯格的決心和野心之大。Meta表示，計(jì)劃未來五年在歐盟創(chuàng)造1萬個...

TimeSeriesDataBase，TSDB）專門從時間維度進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，數(shù)據(jù)按時間順序組織管理。圖3-1所示為典型的時間序列數(shù)據(jù)，存儲于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增大時，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的處理能力變得吃緊，需要性能更優(yōu)的數(shù)據(jù)庫。工業(yè)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存在很大差別，前者通常是結(jié)構(gòu)化的，而后者以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。▲圖3-1時間序列數(shù)據(jù)示例3.實(shí)時性工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個很大特點(diǎn)是實(shí)時性，包括數(shù)據(jù)采集的實(shí)時性以及數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性。例如基于傳感器的數(shù)據(jù)采集，其中一個重要指標(biāo)為采樣率，即每秒采集多少個點(diǎn)。采樣率低的如溫濕度采集，采樣間隔在分鐘級；采樣率高一些的如振動信號，每秒鐘采集幾萬個點(diǎn)甚至更...

用以表達(dá)一組信息的圖形標(biāo)識符，通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數(shù)字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數(shù)**多為128個ASCII字符，信息量非常有限。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數(shù)據(jù)符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數(shù)據(jù)庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應(yīng)的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數(shù)據(jù)的安全性。（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質(zhì)，利用磁性載體記錄字符與數(shù)字信息，用來保存身份信息。視使用基材的不同，可分為PET卡、PVC卡和紙卡三種；視...

對事件里的屬性內(nèi)容進(jìn)行二次加工，甚至是修正。一方面保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，另一方面保證數(shù)據(jù)的完整性。因?yàn)樯癫呖蛻舸蠖鄶?shù)采用私有化部署，神策難以統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)丟失率，但是在業(yè)界普遍標(biāo)準(zhǔn)是“App的數(shù)據(jù)丟失率在1%左右，H5和Web的數(shù)據(jù)丟失率在5%左右”，之所以有5倍差異，是因?yàn)镠5的本地緩存是有限的，數(shù)據(jù)上傳失敗就意味著丟失；另外，大多情況下H5在App中以單頁面形式存在，H5發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求之后，如果用戶退出頁面，其網(wǎng)絡(luò)請求隨之被取消，沒有辦法實(shí)現(xiàn)完全同步，這種情況下數(shù)據(jù)“打通”便朝著更高要求、高標(biāo)準(zhǔn)邁進(jìn)——如何“打通”App與H5降低數(shù)據(jù)丟失率？App采集的事件并非實(shí)時同步，因?yàn)锳pp內(nèi)事...

▲圖2***代離線計(jì)算平臺架構(gòu)第二代架構(gòu)從2012～2014年，在承載離線計(jì)算的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了平臺能力，支持實(shí)時計(jì)算的需求，如圖3所示?！鴪D3第二代實(shí)時計(jì)算平臺架構(gòu)在***代離線計(jì)算平臺基礎(chǔ)之上，我們?nèi)诤蟂torm和Spark構(gòu)建了第二代實(shí)時計(jì)算平臺。主要的演進(jìn)如下。1）集成Spark，離線計(jì)算比Hadoop性能更高。2）引入Storm，支持秒級/毫秒級的流式計(jì)算任務(wù)。3）建設(shè)了實(shí)時采集系統(tǒng)TDBank，數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)從天級（T+1）到秒級的飛躍。4）支持資源和任務(wù)調(diào)度方面，平臺支持離線與在線混合部署，任務(wù)容器化，資源管理的維度支持CPU、內(nèi)存，以及網(wǎng)絡(luò)與I/O，進(jìn)一步提升了平臺輕量化、...

全埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)如下：（1）前期埋點(diǎn)成本相對較低；（2）若分析需求或事件設(shè)計(jì)發(fā)生變化，無需應(yīng)用程序修改埋點(diǎn)和發(fā)版；（3）可以有效地解決“歷史數(shù)據(jù)回溯”問題。同時，全埋點(diǎn)也有一些缺點(diǎn)：（1）由于技術(shù)方面的原因，對于一些復(fù)雜的操作，比如縮放、滾動等，很難做到***覆蓋；（2）無法自動采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；（3）無法滿足更精細(xì)化的分析需求；（4）各種兼容性方面的問題；（5）傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量太大、浪費(fèi)資源。3.可視化埋點(diǎn)所謂可視化埋點(diǎn)，即通過可視化的方式進(jìn)行埋點(diǎn)?？梢暬顸c(diǎn)，一般需要依賴全埋點(diǎn)相關(guān)的技術(shù)?？梢暬顸c(diǎn)一般有兩種表現(xiàn)方式：一是默認(rèn)情況下，不進(jìn)行任何埋點(diǎn)，然后通過可視化的方式進(jìn)行圈選，圈選哪些...

?線上行為數(shù)據(jù)：頁面數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)等。?內(nèi)容數(shù)據(jù)：應(yīng)用日志、電子文檔、機(jī)械數(shù)據(jù)、話音數(shù)據(jù)、社交傳媒數(shù)據(jù)等。?大數(shù)據(jù)的主要來源：1）商貿(mào)數(shù)據(jù)2）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)3）傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集區(qū)別傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集1.來源單一，數(shù)據(jù)量相對于大數(shù)據(jù)較小2.構(gòu)造單一3.聯(lián)系數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)儲藏室大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集1.來源普遍，數(shù)據(jù)量極大2.數(shù)據(jù)種類充沛，包括結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化3.分布式數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集的缺乏傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來源單一，且存儲、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對較小，大都使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)庫房即可處置。對仰賴并行測算提升數(shù)據(jù)處理速度方面而言，傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)追求高...

也不應(yīng)該影響App的正常運(yùn)行。所以一般情況下，會把“掃一掃”的業(yè)務(wù)邏輯或者頁面單獨(dú)設(shè)置一個進(jìn)程，這樣“掃一掃”和主業(yè)務(wù)可以作為兩條**的、互不影響的進(jìn)程并行存在。在這個情況下，會對Android內(nèi)的App啟動判斷帶來問題，因?yàn)闊o法判斷這兩個進(jìn)程是否來自同一個App。所以說，Android和iOS的啟動的概念是不一樣的。當(dāng)用戶打開了一個頁面，與他打開該App上一個頁面的退出時間如果超過了30秒，我們就認(rèn)為是Android內(nèi)的一次“App啟動”，這個叫“session機(jī)制”；同樣，當(dāng)用戶退出了一個頁面，30秒內(nèi)沒有打開新的頁面，就會被計(jì)算為一次“App退出”。挑戰(zhàn)六：合規(guī)關(guān)于合規(guī)，大家了解...

***這個數(shù)字已經(jīng)超過100萬）。但社區(qū)規(guī)模小使Baszucki和Cassel能及時反饋用戶問題。不久后，他們發(fā)布了RobloxStudio——一款讓Roblox用戶能夠創(chuàng)建游戲和模擬器的應(yīng)用程序。Roblox在這個平臺式運(yùn)作模式的帶動下開始了真正的爆發(fā)式發(fā)展。到2012年，Roblox每月有超過700萬**訪問者，是**受歡迎的兒童娛樂網(wǎng)站之一。根據(jù)comScore的數(shù)據(jù)，歐美6到12歲的孩子在Roblox上花費(fèi)的時間比在任何其他網(wǎng)站上的都多。它也是除了谷歌之外歐美青少年瀏覽次數(shù)**多的網(wǎng)站。Roblox目前的月活已經(jīng)超過1億，這說明它已經(jīng)成為世界性的下一代游戲社區(qū)。：源自元宇宙商業(yè)...

為了達(dá)到合規(guī)，對于“App啟動”的采集是有一定影響的。退出大多數(shù)情況下，App不顯示就算作一次退出，常見場景有：用戶點(diǎn)擊Home鍵；App崩潰；App跳轉(zhuǎn)等；但是對于音樂播放器、運(yùn)動相關(guān)等的App來說，就需要對應(yīng)地做一些特殊判斷。在采集“App退出”的過程中，我們同樣會面臨挑戰(zhàn)：挑戰(zhàn)一：App退出原因清晰了解用戶退出App的原因有助于對產(chǎn)品和業(yè)務(wù)開展分析。挑戰(zhàn)二：App使用時長我們不*要采集“App退出”的動作，更要了解用戶使用App的時長。有人說，在“啟動”和“退出”分別記錄時間戳，通過計(jì)算得出App使用時長即可，但這個時間戳如何標(biāo)記？大多數(shù)情況下，我們會用客戶端時間來標(biāo)記時間戳，但...

大數(shù)據(jù)敞開了一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和運(yùn)用數(shù)據(jù)的時期，它給技術(shù)和商貿(mào)帶來了龐大的變化。麥肯錫研究說明，在診療、零售和制造業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)每年可以提高勞動生產(chǎn)率。大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種種類的數(shù)據(jù)中迅速獲取有價值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域早就涌現(xiàn)出了大量新的技術(shù)，它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲、處置和顯現(xiàn)的有力兵器。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等）。然而調(diào)查顯示，未被用到的信息百分比高達(dá)，很大程度都是由于高價值的信息無法得到采集。如何從大數(shù)據(jù)中收集出有用的信息早就是...

不同應(yīng)用領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)其特點(diǎn)、數(shù)據(jù)量、用戶群體均不相同。不同領(lǐng)域根據(jù)數(shù)據(jù)源的物理性質(zhì)及數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)采取不同的數(shù)據(jù)采集方法。通過了解數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)，選擇***、準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)合作伙伴至關(guān)重要。二、數(shù)據(jù)采集方式有哪些？數(shù)據(jù)感知可分為“硬感知”和“軟感知”，面向不同場景，即數(shù)據(jù)采集技術(shù)可以分為這兩個方面的技術(shù)?！坝哺兄敝饕迷O(shè)備或裝置進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，收集對象為物理世界中的物理實(shí)體，或者是以物理實(shí)體為載體的信息、事件、流程等。而“軟感知”使用軟件或者各種技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，收集的對象存在于數(shù)字世界，通常不依賴物理設(shè)備進(jìn)行收集。1、基于物理世界的“硬感知”能力數(shù)據(jù)采集方式主要經(jīng)歷了人工采...

也正是堅(jiān)守于此，過去五年，不論是在數(shù)據(jù)采集技術(shù)，還是數(shù)據(jù)治理方案等方面，我們都做了很多的工作，也幫助了很多的客戶。比如我們建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集SDK研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并將SDK全部開源，也維護(hù)著近1500人的開源討論社群，同時不斷向業(yè)界輸出我們的積累、經(jīng)驗(yàn)和沉淀，讓數(shù)據(jù)采集技術(shù)不再神秘，更讓數(shù)據(jù)采集技術(shù)的生態(tài)更好、更健康的向前發(fā)展。二、業(yè)內(nèi)常見的數(shù)據(jù)采集方案目前，市面上常見的埋點(diǎn)方式主要有三種：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)。1.代碼埋點(diǎn)代碼埋點(diǎn)，即客戶端集成SDK，在客戶端啟動的時候初始化SDK，然后在某個事件（行為）發(fā)生時，客戶端顯示調(diào)用SDK的接口觸發(fā)相應(yīng)的事件。代碼埋點(diǎn)，是**常見的埋點(diǎn)方...

關(guān)于作者：胡典鋼，***工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)**，順豐物聯(lián)網(wǎng)平臺負(fù)責(zé)人，兼任順豐集團(tuán)職業(yè)發(fā)展評審委員和ZETA聯(lián)盟工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高級顧問，負(fù)責(zé)順豐物聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)及產(chǎn)品化工作。在物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)10余年，有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。歷任NI公司應(yīng)用工程師、高級應(yīng)用工程師、大區(qū)銷售經(jīng)理，兼任GSDZone社區(qū)專欄作者和海南大學(xué)校外**，NI（中國）**認(rèn)證雙架構(gòu)師——LabVIEW架構(gòu)師和TestStand架構(gòu)師，主導(dǎo)大型工業(yè)自動化測試控制和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的開發(fā)工作。2016年受邀撰寫專著《TestStand工業(yè)自動化測試管理》，廣受業(yè)界好評，多次重印。本文摘編自《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：平臺架構(gòu)、關(guān)鍵技...

組織的管理者應(yīng)在適當(dāng)時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：[6]①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致決策失誤的問題；[6]②信息對持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中有效運(yùn)用數(shù)據(jù)分析；[6]③收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實(shí)和充分，信息渠道是否暢通；[6]④數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險控制在可接受的范圍；[6]⑤數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。[6]數(shù)據(jù)分析案例編輯1、沃爾瑪經(jīng)典營銷案例：啤酒與尿布“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析**時發(fā)現(xiàn)了...

集成了影像、聲音、文本等多種信息。視頻的獲取方式包括網(wǎng)絡(luò)下載、從VCD或DVD中捕獲、從錄像帶中采集、利用攝像機(jī)拍攝等，以及購買視頻素材、屏幕錄制等。（8）傳感器數(shù)據(jù)采集傳感器是一種檢測裝置，能感受到被檢測的信息，并能將檢測到的信息按一定規(guī)律變換成信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的采集、傳輸、處理、存儲、顯示、記錄等要求。信號類型包括IEPE信號、電流信號、電壓信號、脈沖信號、I/O信號、電阻變化信號等。傳感器數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)是多源、實(shí)時、時序化、海量、高噪聲、異構(gòu)、價值密度低等，數(shù)據(jù)通信和處理難度都較大。（9）工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)是對工業(yè)機(jī)器設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱。在機(jī)器中...

所做的事甚至都很難讓IT條線的產(chǎn)品、項(xiàng)目、開發(fā)明白系統(tǒng)架構(gòu)越來越復(fù)雜、迭代頻率越來越高、外部環(huán)境越來越嚴(yán)峻等需要持續(xù)性的運(yùn)維投入，更不要說讓IT條線以外的部門理解你在做的事，在運(yùn)維的資源投入通常是不夠的。所以，運(yùn)維數(shù)據(jù)體系建設(shè)要強(qiáng)調(diào)投入產(chǎn)出比，在有限的資源投入下，收獲更多的數(shù)據(jù)價值。二、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化比例低。運(yùn)維數(shù)據(jù)主要包括監(jiān)控、日志、性能、配置、流程、應(yīng)用運(yùn)行數(shù)據(jù)。除了統(tǒng)一監(jiān)控報警、配置、機(jī)器日志、ITIL里的幾大流程的數(shù)據(jù)格式有相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其他數(shù)據(jù)存在格式眾多、非結(jié)構(gòu)化、實(shí)時性要求高、海量數(shù)據(jù)、采集方式復(fù)雜等特點(diǎn)，可以說運(yùn)維源數(shù)據(jù)天生就是非標(biāo)準(zhǔn)的，要在“資源投入不夠”的背景下，采用業(yè)務(wù)大...

強(qiáng)調(diào)遠(yuǎn)程無線接入和移動屬性。例如通過運(yùn)營商4G/5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi等室內(nèi)短距離通信，或者低功耗廣域網(wǎng)無線連接上報數(shù)據(jù)。通過無線方式可以采集智能產(chǎn)品和終端的各種指標(biāo)數(shù)據(jù)，例如電量、信號強(qiáng)度、功耗、定位、嵌入式傳感器數(shù)據(jù)等。大部分智能產(chǎn)品和終端在產(chǎn)品定義時直接集成了無線通信能力，手機(jī)和可穿戴設(shè)備屬于典型的例子。當(dāng)前智能產(chǎn)品越來越豐富，萬物互聯(lián)時代，默認(rèn)具備遠(yuǎn)程接入能力，對智能產(chǎn)品使用過程中的各種運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測，分析采集的數(shù)據(jù)，可以指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地改進(jìn)產(chǎn)品。例如具有移動屬性的自動化裝備，如AGV機(jī)器人在室內(nèi)基于Wi-Fi自組網(wǎng)集群，實(shí)現(xiàn)AGV之間的通信，草皮收割機(jī)在戶外作業(yè)時的遠(yuǎn)程...

導(dǎo)讀：騰訊作為國內(nèi)體量**大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，業(yè)務(wù)涵蓋用戶日常生活的方方面面，面對如此巨大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量，如果不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理并高效有序地存、管、用，如果不能使數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)有的價值，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)將會成為數(shù)據(jù)垃圾，成為社會和企業(yè)的負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)平臺作為騰訊底層的基礎(chǔ)設(shè)施之一，每天必須處理千萬級規(guī)模的離線數(shù)據(jù)任務(wù)及十萬億級別的實(shí)時計(jì)算，否則無法滿足業(yè)務(wù)每天數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)分析計(jì)算的需求。本文主要介紹騰訊大數(shù)據(jù)的構(gòu)建理念和總體架構(gòu)。01騰訊大數(shù)據(jù)的構(gòu)建理念項(xiàng)目立項(xiàng)的時候我們曾有過激烈討論，是自主研發(fā)還是使用開源，“Tobe,ornottobe:thatisthequestion”。當(dāng)時業(yè)務(wù)需求...

Roblox龐大的用戶基礎(chǔ)不*可能產(chǎn)生眾多的VR游戲，也使Roblox有可能成為虛擬現(xiàn)實(shí)社交平臺。當(dāng)前，在這兩個重要的新商業(yè)模式基礎(chǔ)上，游戲的會員體系、榮譽(yù)體系、群組體系都在游戲中得到了重新建設(shè)。這些方面與傳統(tǒng)游戲的競爭格斗屬性完全不同，甚至和之前的《第二人生》游戲純粹的構(gòu)建也不同，趣味性更強(qiáng)一些。所以，回到我們從元宇宙角度對Roblox的審視來看，它確實(shí)是一個向3D社交網(wǎng)絡(luò)升級的游戲形態(tài)，同時伴隨著游戲引擎和編輯器的同時升級，并且內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)在“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的推動下比之前的3D社區(qū)更加立體和豐富。這一切帶來了超越游戲本身的元宇宙體驗(yàn)。這也解釋了元宇宙是一個起源于游戲，但是完全超越游戲...

對事件里的屬性內(nèi)容進(jìn)行二次加工，甚至是修正。一方面保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，另一方面保證數(shù)據(jù)的完整性。因?yàn)樯癫呖蛻舸蠖鄶?shù)采用私有化部署，神策難以統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)丟失率，但是在業(yè)界普遍標(biāo)準(zhǔn)是“App的數(shù)據(jù)丟失率在1%左右，H5和Web的數(shù)據(jù)丟失率在5%左右”，之所以有5倍差異，是因?yàn)镠5的本地緩存是有限的，數(shù)據(jù)上傳失敗就意味著丟失；另外，大多情況下H5在App中以單頁面形式存在，H5發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求之后，如果用戶退出頁面，其網(wǎng)絡(luò)請求隨之被取消，沒有辦法實(shí)現(xiàn)完全同步，這種情況下數(shù)據(jù)“打通”便朝著更高要求、高標(biāo)準(zhǔn)邁進(jìn)——如何“打通”App與H5降低數(shù)據(jù)丟失率？App采集的事件并非實(shí)時同步，因?yàn)锳pp內(nèi)事...

基于特別業(yè)務(wù)場景的需求，在RFID的基礎(chǔ)上發(fā)展出了NFC（NearFieldCommunication，近場通信）。NFC本質(zhì)上與RFID沒有太大區(qū)別，在應(yīng)用上的區(qū)別如下。NFC的距離小于10cm，所以具有很高的安全性，而RFID距離從幾米到幾十米都有。NFC*限于，與現(xiàn)有非接觸智能卡技術(shù)兼容，所以很多的廠商和相關(guān)團(tuán)體都支持NFC。而RFID標(biāo)準(zhǔn)較多，難以統(tǒng)一，只能在特殊行業(yè)有特殊需求的情況下，采用相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。RFID更多地被應(yīng)用在生產(chǎn)、物流、跟蹤、資產(chǎn)管理上，而NFC則在門禁、公交、手機(jī)支付等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用。（4）OCR和ICROCR（OpticalCharacterRec...

用以表達(dá)一組信息的圖形標(biāo)識符，通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數(shù)字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數(shù)**多為128個ASCII字符，信息量非常有限。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數(shù)據(jù)符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數(shù)據(jù)庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應(yīng)的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數(shù)據(jù)的安全性。（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質(zhì)，利用磁性載體記錄字符與數(shù)字信息，用來保存身份信息。視使用基材的不同，可分為PET卡、PVC卡和紙卡三種；視...