基于通用控制器的設備接入，完成自動化裝備自身數據、工藝過程數據采集。2.**數據采集模塊第二類是**數據采集模塊，采集現場對象的物理信號，傳感器將物理信號變換為電信號后，**數據采集模塊通過模擬電路的A/D模數轉換器或數字電路將電信號轉換為可讀的數字量。例如風力發(fā)電機利用力傳感器實現風機混凝土應力狀態(tài)的實時在線監(jiān)測，為風機混凝土基礎承載力的評估提供依據，同時利用加速度傳感器采集振動信號，在風力發(fā)電系統(tǒng)的運行過程中，實時在線監(jiān)測振動狀況并發(fā)送檢測信息，根據檢測信息有效控制風機運轉狀態(tài)，避免由于共振而造成的結構失效，并對超出幅度閾值的振動進行安全預警。將力傳感器和加速度傳感器安裝固定于風機...

因此對數據的實時處理有著較高的要求。如果將數據上傳到云端，云端分析后再繞一圈回來，指導下一步動作，一來一回產生的時延，很多時候將變得不可接受。上述業(yè)務場景將在靠近數據源頭的現場對數據進行即時處理，實時分析，提取特征量，然后基于分析的結果進行本地決策，指導下一步動作，同時將分析結果上傳到云端，數據量經過本地處理后**減小了。圖3-2所示是實時振動信號狀態(tài)監(jiān)測和數據分析?！鴪D3-2實時振動信號狀態(tài)監(jiān)測和數據分析03工業(yè)數據采集的體系結構工業(yè)數據采集體系包括設備接入、協(xié)議轉換、邊緣計算。設備接入是工業(yè)數據采集建立物理世界和數字世界連接的起點。設備接入利用有線或無線通信方式，實現工業(yè)現場和工廠...

（1）條形碼與二維碼條形碼或者條碼是將寬度不等的多個黑條和空白，按一定的編碼規(guī)則排列，用以表達一組信息的圖形標識符，通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數high多為128個ASCII字符，信息量非常有限。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數據符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數據庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數據的安全性。數據采集可以幫助企業(yè)進行目標市場定位，提高市場營銷的效果。紹興生產...

模糊和不確定會讓客戶遠離，會讓團隊混亂。明確傳達是什么，可以有效吸引和增進目標客戶了解的可能。定位可以明確產品一個階段的方向和邊界，也明確的團隊努力的方向和工作內容，正所謂團隊一心，其利斷金。三.SaaS定位的價值基于上面的為什么，也從另外一面反映出了SaaS定位的價值。主要可以分為以下4個方面。打造：定位與團隊。產品和開發(fā)團隊知道力往哪里使，明確方向和邊界，有所為，有所不為，而不是東一榔頭，西一棒槌。市場和銷售團隊統(tǒng)一聲音，減少不一致和混亂，提高潛在客戶轉化率。宣傳：定位與客戶。向關心產品價值的人群傳遞契合的點是高效且聰明的方式，宣傳的同時也回答了客戶為什么購買我們產品而不是其他廠商...

但它不單單是軟件，更是管理理論和管理經驗的具體化、邏輯化，是管理行為的落地，因為企業(yè)管理軟件設計開發(fā)的過程，就是研究這個行業(yè)中先進的管理模式和流程甚至更多被多數企業(yè)證明了行之有效的管理規(guī)律，這些管理經驗已經內涵在管理軟件的思想、流程、報表內容、統(tǒng)計分析項目、管理層級、信息決策中了。所以，有效的企業(yè)管理軟件是企業(yè)咨詢顧問形式的企業(yè)管理軟件，目前只有通用咨詢提供此服務。軟件定制擔心編輯(1)數據遷移如果您的公司已經使用了一套軟件系統(tǒng)，但有建設新系統(tǒng)的打算，那你可能關心數據遷移的問題。微潤的觀點是，不必考慮太多的數據遷移問題，這是技術人員應該考慮的問題。一個設計良好的數據庫，足以保證數據的有...

導讀：工業(yè)物聯(lián)網感知層作為物理世界與數字世界的橋梁，是數據的***入口?，F實情況下，由于感知層數據來源非常多樣，來自各種多源異構設備和系統(tǒng)，因此如何從這些設備和系統(tǒng)中獲取數據，是工業(yè)物聯(lián)網面臨的***道門檻。在工業(yè)領域，感知即通常所說的工業(yè)數據采集。作者：胡典鋼來源：大數據DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數據采集的范圍工業(yè)數據采集利用泛在感知技術對多源異構設備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進行采集，并通過一定的接口與協(xié)議對采集的數據進行解析。信息可能來自加裝的物理傳感器，也可能來自裝備與系統(tǒng)本身?！吨悄苤圃旃こ虒嵤┲改希?016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關鍵技術裝...

***這個數字已經超過100萬）。但社區(qū)規(guī)模小使Baszucki和Cassel能及時反饋用戶問題。不久后，他們發(fā)布了RobloxStudio——一款讓Roblox用戶能夠創(chuàng)建游戲和模擬器的應用程序。Roblox在這個平臺式運作模式的帶動下開始了真正的爆發(fā)式發(fā)展。到2012年，Roblox每月有超過700萬**訪問者，是**受歡迎的兒童娛樂網站之一。根據comScore的數據，歐美6到12歲的孩子在Roblox上花費的時間比在任何其他網站上的都多。它也是除了谷歌之外歐美青少年瀏覽次數**多的網站。Roblox目前的月活已經超過1億，這說明它已經成為世界性的下一代游戲社區(qū)。：源自元宇宙商業(yè)...

基于通用控制器的設備接入，完成自動化裝備自身數據、工藝過程數據采集。2.**數據采集模塊第二類是**數據采集模塊，采集現場對象的物理信號，傳感器將物理信號變換為電信號后，**數據采集模塊通過模擬電路的A/D模數轉換器或數字電路將電信號轉換為可讀的數字量。例如風力發(fā)電機利用力傳感器實現風機混凝土應力狀態(tài)的實時在線監(jiān)測，為風機混凝土基礎承載力的評估提供依據，同時利用加速度傳感器采集振動信號，在風力發(fā)電系統(tǒng)的運行過程中，實時在線監(jiān)測振動狀況并發(fā)送檢測信息，根據檢測信息有效控制風機運轉狀態(tài)，避免由于共振而造成的結構失效，并對超出幅度閾值的振動進行安全預警。將力傳感器和加速度傳感器安裝固定于風機...

工廠生產數據采集系統(tǒng)解決方案第一步：工廠現場調研當匠興科技接到客戶工廠生產數據采集系統(tǒng)需求后首先會組織團隊人員到客戶現場進行調研，調研內容分為以下幾方面：調研車間布局、調研工藝流程、調研生產設備現狀、設備維護保養(yǎng)計劃于維保記錄、設備巡點檢操作規(guī)范、設備開停運行情況、設備故障處理過程、調研生產操作、調研設備需求（自動化設備等）、調研設備接口與協(xié)議、調研設備相關的關鍵數據采集、優(yōu)化潛在工位的操作人員訪談、自動化改造部門的歷史項目、在建項目、規(guī)劃項目、自動化改造部門產品穩(wěn)定性及自控水平……第二部：工廠生產數據采集系統(tǒng)硬件設備的安裝及調試硬件設備的安裝及調試主要由匠興工控組負責，主要是對現...

那么建議采用鏈接服務器的形式來處理，或者使用openset和opendatasource的方式，這個需要對數據庫的訪問進行**服務器的配置。不同類型的數據庫之間的連接就比較麻煩，需要做很多設置才能生效，這里不做詳細說明。開放數據庫方式可以直接從目標數據庫中獲取需要的數據，準確性很高，是**直接、便捷的一種方式；同時實時性也有保證；開放數據庫方式需要協(xié)調各個軟件廠商開放數據庫，其難度很大；一個平臺如果要同時連接很多個軟件廠商的數據庫，并且實時都在獲取數據，這對平臺本身的性能也是個巨大的挑戰(zhàn)。3、基于底層數據交換的數據直接采集方式通過獲取軟件系統(tǒng)的底層數據交換、軟件客戶端和數據庫之間的網絡...

集成了影像、聲音、文本等多種信息。視頻的獲取方式包括網絡下載、從VCD或DVD中捕獲、從錄像帶中采集、利用攝像機拍攝等，以及購買視頻素材、屏幕錄制等。（8）傳感器數據采集傳感器是一種檢測裝置，能感受到被檢測的信息，并能將檢測到的信息按一定規(guī)律變換成信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的采集、傳輸、處理、存儲、顯示、記錄等要求。信號類型包括IEPE信號、電流信號、電壓信號、脈沖信號、I/O信號、電阻變化信號等。傳感器數據的主要特點是多源、實時、時序化、海量、高噪聲、異構、價值密度低等，數據通信和處理難度都較大。（9）工業(yè)設備數據采集工業(yè)設備數據是對工業(yè)機器設備產生數據的統(tǒng)稱。在機器中...

二、數據采集方式有哪些？數據感知可分為“硬感知”和“軟感知”，面向不同場景，即數據采集技術可以分為這兩個方面的技術?！坝哺兄敝饕迷O備或裝置進行數據的收集，收集對象為物理世界中的物理實體，或者是以物理實體為載體的信息、事件、流程等。而“軟感知”使用軟件或者各種技術進行數據收集，收集的對象存在于數字世界，通常不依賴物理設備進行收集?；谖锢硎澜绲摹坝哺兄蹦芰祿杉绞街饕洑v了人工采集和自動采集兩個階段。自動采集技術仍在發(fā)展中，不同的應用領域所使用的具體技術手段也不同。基于物理世界的“硬感知”依靠的就是數據采集，是將物理對象鏡像到數字世界中的主要通道，是構建數據感知的關鍵，是實現人工智能...

大數據敞開了一個大規(guī)模生產、分享和運用數據的時期，它給技術和商貿帶來了龐大的變化。麥肯錫研究說明，在診療、零售和制造業(yè)領域，大數據每年可以提高勞動生產率。大數據技術，就是從各種種類的數據中迅速獲取有價值信息的技術。大數據領域早就涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處置和顯現的有力兵器。大數據關鍵技術大數據處理關鍵技術一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。然而調查顯示，未被用到的信息百分比高達，很大程度都是由于高價值的信息無法得到采集。如何從大數據中收集出有用的信息早就是...

[8]該公司過去十年間的合并與收購,使客戶群增長了200%,這極大增加了客戶群數據管理的復雜性,如果解決不好,必將對公司利潤產生負面影響.為此,IBM公司為其提供了一套解決方案,組件包括:IBMCognos8BI、IBMInitiateMasterDataService諛I(yè)BMUnica。[8]采用該方案后，Suncorp-Metway公司至少在以下三項業(yè)務方面取得***成效：[8]1、***增加了市場份額，但沒有增加營銷開支；[8]2、每年大約能夠節(jié)省1000萬美元的集成與相關成本；[8]3、避免向同一戶家庭重復郵寄相同信函并且消除冗余系統(tǒng)，從而同時降低直接郵寄與運營成本。[8]由此...

當生產計劃下達分發(fā)到各個具體的工段/工序，而**終進行生產加工的具體對象是工序下的設備，那么如何將指令直接反饋到設備上，讓操作員通過設備上的生產計劃指令展開生產加工任務呢？這時就需要一個人機交互終端入口；另外，對于生產線眾多的設備，設備的日常維護作業(yè)（保養(yǎng)、巡檢、點檢、維修）如何直觀放映在對應的設備上，也產生一個交互終端入口的需求。所以在構建工廠生產數據采集系統(tǒng)的時候就需要搭建人機交互終端。人機交互終端包括：工控一體機、工業(yè)一體平板電腦、微型電腦終端、觸摸屏、立式一體機、LED顯示屏、智能手機、智能手環(huán)等。通過對人機交互終端搭建可以將生產計劃指令、設備日常維護指令直接下達到設備上，...

強調遠程無線接入和移動屬性。例如通過運營商4G/5G蜂窩網絡、Wi-Fi等室內短距離通信，或者低功耗廣域網無線連接上報數據。通過無線方式可以采集智能產品和終端的各種指標數據，例如電量、信號強度、功耗、定位、嵌入式傳感器數據等。大部分智能產品和終端在產品定義時直接集成了無線通信能力，手機和可穿戴設備屬于典型的例子。當前智能產品越來越豐富，萬物互聯(lián)時代，默認具備遠程接入能力，對智能產品使用過程中的各種運行指標進行監(jiān)測，分析采集的數據，可以指導研發(fā)團隊更好地改進產品。例如具有移動屬性的自動化裝備，如AGV機器人在室內基于Wi-Fi自組網集群，實現AGV之間的通信，草皮收割機在戶外作業(yè)時的遠程...

②計算變量：計算變量的目的是調用決策引擎；③調用決策引擎：部署有催收策略；④確定催收策略：將變量傳給決策引擎后，決策引擎會返回確定的催收策略。產生“是否催收、自己催or外包、如何催、分配給哪位催收員、什么時候打電話、用哪個溝通模板”等類型風險決策；⑤分配催收任務：根據案件催收難度分配給不同催收員；⑥記錄催收結果：將催收結果進行歸類，如：失聯(lián)、無人接聽、占線、承諾還款等。四、征信平臺系統(tǒng)策略和模型的基礎是數據，數據分為內部數據和外部數據，調用外部數據就是由征信平臺系統(tǒng)進行。**功能模塊：調用、解析、征信數據庫①調用：將客戶參數調用傳給外部數據源相關機構，如：人行征信報告、百行征信報告、N...

大數據敞開了一個大規(guī)模生產、分享和運用數據的時期，它給技術和商貿帶來了龐大的變化。麥肯錫研究說明，在診療、零售和制造業(yè)領域，大數據每年可以提高勞動生產率。大數據技術，就是從各種種類的數據中迅速取得有價值信息的技術。大數據領域早就涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處置和展現的有力兵器。大數據關鍵技術大數據處理關鍵技術一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。然而調查顯示，未被采用的信息比重高達，很大程度都是由于高價值的信息無法得到采集。如何從大數據中收集出有用的信息早已是大...

數據采集：又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數據并輸入到系統(tǒng)內部的一個接口。在互聯(lián)網行業(yè)快速發(fā)展的現在，數據采集已經被廣泛應用于人工智能等相關領域，攝像頭、麥克風等，都是數據采集的工具。數據采集系統(tǒng)整合了信號、傳感器等數據采集設備和應用軟件。在數據大膨脹的互聯(lián)網時代，數據的類型也是復雜多樣的，包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據。結構化數據high常見，就是具有模式的數據。非結構化數據是數據結構不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數據模型，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。大數據采集，是大數據分析的入口，所以是相當重要的一個環(huán)...

爬蟲技術作為網絡、數據庫與機器學習等領域的交匯點，已經成為滿足個性化數據需求的**佳實踐。Python、Java、PHP等語言都可以實現爬蟲，特別是Python中配置爬蟲的便捷性，使得爬蟲技術得以迅速普及，也促成了**、企業(yè)界、個人對信息安全和隱私的關注。三、數據采集如何應用？在數字化轉型的企業(yè)中，數據采集可以應用于數據倉庫建設、商務智能建設和大數據治理等，小億以億信華辰曾經建設國的案例為例為大家講解數據采集如何在企業(yè)中應用。億信華辰幫助廣州荔灣政數局建設了***大數據平臺，依托四標四實基礎數據，整合荔灣區(qū)***數據資源，搭建全區(qū)統(tǒng)一的四標四實數據平臺，提供多源數據采集、數據管控、數據...

▲圖2***代離線計算平臺架構第二代架構從2012～2014年，在承載離線計算的基礎上，擴展了平臺能力，支持實時計算的需求，如圖3所示?！鴪D3第二代實時計算平臺架構在***代離線計算平臺基礎之上，我們融合Storm和Spark構建了第二代實時計算平臺。主要的演進如下。1）集成Spark，離線計算比Hadoop性能更高。2）引入Storm，支持秒級/毫秒級的流式計算任務。3）建設了實時采集系統(tǒng)TDBank，數據采集實現從天級（T+1）到秒級的飛躍。4）支持資源和任務調度方面，平臺支持離線與在線混合部署，任務容器化，資源管理的維度支持CPU、內存，以及網絡與I/O，進一步提升了平臺輕量化、...

導讀：工業(yè)物聯(lián)網感知層作為物理世界與數字世界的橋梁，是數據的***入口?，F實情況下，由于感知層數據來源非常多樣，來自各種多源異構設備和系統(tǒng)，因此如何從這些設備和系統(tǒng)中獲取數據，是工業(yè)物聯(lián)網面臨的***道門檻。在工業(yè)領域，感知即通常所說的工業(yè)數據采集。作者：胡典鋼來源：大數據DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數據采集的范圍工業(yè)數據采集利用泛在感知技術對多源異構設備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進行采集，并通過一定的接口與協(xié)議對采集的數據進行解析。信息可能來自加裝的物理傳感器，也可能來自裝備與系統(tǒng)本身?！吨悄苤圃旃こ虒嵤┲改希?016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關鍵技術裝...

5.對于不能擴展以太網接口，但可以增加ModbusRTU通訊接口的設備，可增加Modbus通訊接口，通過串口通訊將數據先采集到新增的數采PLC，再通過PLC的以太網接口上傳系統(tǒng)。新增的數采PLC要求配有以太網接口和Modbus串口。6.不具備通訊采集能力的控制系統(tǒng)，可考慮將現有控制系統(tǒng)更換成帶通訊接口的控制系統(tǒng)以實現數據采集。7.如果現有系統(tǒng)設備沒有PLC控制系統(tǒng)，則需要對現有設備控制系統(tǒng)進行升級改造，改造成帶通訊接口的PLC控制系統(tǒng)進行控制，然后才能實現數據的自動采集。數據采集的程序又叫上位機，產生數據的機器或者是進行數據記錄的系統(tǒng)叫下位機。上位機和下位機進行通訊。揚州信息化數據采集系統(tǒng) ...

而且還從業(yè)務和技術兩個角度講解了傳統(tǒng)的金融風控體系如何與智能風控方法實現雙劍合璧。03智能風控平臺：架構、設計與實現作者：鄭江推薦語本書講解了如何基于不同業(yè)務場景的智能風控方法來構建一個從數據到計算再到決策的通用智能風控平臺，該平臺既能應用于業(yè)務的全流程，又能承載互聯(lián)網業(yè)務中的大部分風險控制方案。全書從智能風控的原理、智能風控平臺的架構、智能風控平臺的產品設計與實現3個維度展開。04智能風控：原理、算法與工程實踐作者：梅子行、毛鑫宇推薦語*****，基于Python，原理、算法、實踐3維度講解機器學習的風控實踐，21種算法26種解決方案，9位**。05智能風控：Python金融風險管理...

**系統(tǒng)：**系統(tǒng)是一種基于規(guī)則和知識庫的智能系統(tǒng)，能夠模擬**的知識和推理過程，用于解決特定領域的問題。強化學習：強化學習是一種讓智能體通過與環(huán)境的交互來學習決策策略，以比較大化累積獎勵的技術，常用于游戲、機器人控制等領域。人工智能技術正在不斷發(fā)展和應用于各個領域，包括醫(yī)療保健、金融、交通、制造業(yè)、農業(yè)等，為人類社會帶來了許多新的機會和挑戰(zhàn)。隨著數據量的不斷增加、計算能力的提升和算法的改進，人工智能在未來將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，并對人類社會產生深遠影響。上位機要采集到下位機記錄的數據，這個過程就是數據采集，數據采集有利于管理者對生產情況的監(jiān)控。南通本地數據采集商家 這是工業(yè)物聯(lián)網存量改造項...

人工智能（AI）是指通過模擬、仿真和延伸人類智能的方法和技術，使計算機系統(tǒng)能夠執(zhí)行類似于人類的認知、學習、推理和決策等智能活動。人工智能的目標是讓計算機系統(tǒng)能夠像人類一樣思考、學習和行動，從而解決各種復雜的問題，并提供智能化的服務和支持。人工智能涵蓋了多個子領域和技術，其中一些主要包括：機器學習：機器學習是一種讓計算機系統(tǒng)通過學習數據和模式來改善性能的技術，包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和強化學習等方法。深度學習：深度學習是機器學習的一個分支，基于人工神經網絡模型，通過多層次的非線性變換來學習數據的高級抽象表示，廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。自然語言處理（...

但它不單單是軟件，更是管理理論和管理經驗的具體化、邏輯化，是管理行為的落地，因為企業(yè)管理軟件設計開發(fā)的過程，就是研究這個行業(yè)中先進的管理模式和流程甚至更多被多數企業(yè)證明了行之有效的管理規(guī)律，這些管理經驗已經內涵在管理軟件的思想、流程、報表內容、統(tǒng)計分析項目、管理層級、信息決策中了。所以，有效的企業(yè)管理軟件是企業(yè)咨詢顧問形式的企業(yè)管理軟件，目前只有通用咨詢提供此服務。軟件定制擔心編輯(1)數據遷移如果您的公司已經使用了一套軟件系統(tǒng)，但有建設新系統(tǒng)的打算，那你可能關心數據遷移的問題。微潤的觀點是，不必考慮太多的數據遷移問題，這是技術人員應該考慮的問題。一個設計良好的數據庫，足以保證數據的有...

數據采集系統(tǒng)是現場自動化控制設備與管理層之間的信息紐帶，工廠中設備眾多、接口各異，如何實現設備和儀表通訊就成為實施難點。實施MES的一個技術基礎就是與現場設備進行通訊，實現數據的自動化采集。本文從工廠的一般性設備通訊入手，給大家介紹下工廠的數采通訊方案。我們從前處理控制系統(tǒng)、包裝設備控制系統(tǒng)、質量檢測儀器設備做一個簡單發(fā)分析，基本的設備狀況如下：1、前處理控制系統(tǒng)屬于過程控制系統(tǒng)，前處理設備的控制系統(tǒng)普遍采用了現場總線技術，形成分散控制、集中管理和監(jiān)控的管控一體化模式，數據采集難度較低。2、包裝設備控制系統(tǒng)屬于運動控制系統(tǒng)，包裝設備供應廠商較多，很多設備采用**控制器，技術不開放，...

集成了影像、聲音、文本等多種信息。視頻的獲取方式包括網絡下載、從VCD或DVD中捕獲、從錄像帶中采集、利用攝像機拍攝等，以及購買視頻素材、屏幕錄制等。（8）傳感器數據采集傳感器是一種檢測裝置，能感受到被檢測的信息，并能將檢測到的信息按一定規(guī)律變換成信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的采集、傳輸、處理、存儲、顯示、記錄等要求。信號類型包括IEPE信號、電流信號、電壓信號、脈沖信號、I/O信號、電阻變化信號等。傳感器數據的主要特點是多源、實時、時序化、海量、高噪聲、異構、價值密度低等，數據通信和處理難度都較大。（9）工業(yè)設備數據采集工業(yè)設備數據是對工業(yè)機器設備產生數據的統(tǒng)稱。在機器中...

數據采集通常有兩種解釋：一種是從數據源收集、識別和選取數據的過程。另一種是數字化、電子掃描系統(tǒng)的記錄過程以及內容和屬性的編碼過程。數據采集系統(tǒng)包括了：可視化的報表定義、審核關系的定義、報表的審批和發(fā)布、數據填報、數據預處理、數據評審、綜合查詢統(tǒng)計等功能模塊。通過信息采集網絡化和數字化，擴大數據采集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時性和準確性；實現相關業(yè)務工作管理現代化、程序規(guī)范化、決策科學化，服務網絡化。生產現場數據采集在品質過程中的非常重要的一個環(huán)節(jié)，好的數據采集方案可把品質管理人員從處理數據的繁重工作中解放出來，有更多的時間去解決實際的品質問題，同時即時的數據采集也使系統(tǒng)真正地...