埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集中的一個(gè)統(tǒng)稱，通常也叫做事件追蹤（Event Tracking），它主要針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程。 埋點(diǎn)是為了滿足快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶行為過(guò)程及結(jié)果記錄。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)的來(lái)源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習(xí)慣等，是建立用戶畫(huà)像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，webfunny前端埋點(diǎn)是一體化輕量級(jí)埋點(diǎn)系統(tǒng)。 前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)sdk。前端埋點(diǎn)產(chǎn)品 什么是前端埋點(diǎn)？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲、處...

對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，埋點(diǎn)可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來(lái)跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問(wèn)數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時(shí)長(zhǎng)（TimeOnSite），頁(yè)面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。 簡(jiǎn)單的說(shuō)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過(guò)用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。2、改善產(chǎn)品：通過(guò)用戶行為分析產(chǎn)品是否有問(wèn)題，例如用戶有沒(méi)有因?yàn)樵O(shè)計(jì)按鈕過(guò)多導(dǎo)致用戶行為無(wú)效等問(wèn)題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)缺陷等。3、精細(xì)客戶運(yùn)營(yíng)：對(duì)客戶進(jìn)行分組（例如有的喜歡打折購(gòu)買(mǎi)，有的喜歡直接購(gòu)買(mǎi)等），實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷，發(fā)放...

前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況，并以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向。在線上項(xiàng)目中，我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為，來(lái)判斷項(xiàng)目該如何更好地進(jìn)行迭代和開(kāi)發(fā)及優(yōu)化升級(jí)。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數(shù)據(jù)，我們可以通過(guò)搭建前端數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式獲得數(shù)據(jù)。而實(shí)現(xiàn)前端監(jiān)控主要有三個(gè)步驟：前端埋點(diǎn)和上報(bào)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。前端監(jiān)控包含5塊兒基礎(chǔ)模塊采集模塊：數(shù)據(jù)應(yīng)該如何采集，采集哪些端，哪些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ)，上報(bào)和保存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是怎么樣的報(bào)警：報(bào)警系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計(jì)，如何嗅探錯(cuò)誤，如何通知到負(fù)責(zé)人異常管理：如何對(duì)上報(bào)的異常進(jìn)行歸類，從而進(jìn)行管理展現(xiàn)：總結(jié)異常...

產(chǎn)品全埋點(diǎn)還是分塊埋點(diǎn)？分塊兒埋點(diǎn)的話有什么響應(yīng)機(jī)制？應(yīng)用措施？ 全埋點(diǎn)和分模塊埋點(diǎn)，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的問(wèn)題，作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問(wèn)題，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好，每年浪費(fèi)的存儲(chǔ)成本可能會(huì)是百萬(wàn)級(jí)的消耗。隨著周期的增加，成本浪費(fèi)會(huì)更嚴(yán)重。 所以說(shuō)，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析，不僅局限在數(shù)據(jù)本身，而應(yīng)該是多元的剖析，多場(chǎng)景的結(jié)合。凡事都不簡(jiǎn)單，如果簡(jiǎn)單為什么那么多人都沒(méi)有做成功，只不過(guò)是層次還到而已。 對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久、有什么異樣，都是可以通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控的。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)源 埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對(duì)畫(huà)像建設(shè)的價(jià)值。 常規(guī)的...

前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控能做什么？從單個(gè)頁(yè)面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過(guò)埋點(diǎn)獲取：訪問(wèn)次數(shù)（UV/PV）、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時(shí)長(zhǎng)、區(qū)域點(diǎn)擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。 當(dāng)我們將這些單點(diǎn)數(shù)據(jù)按照特定的緯度進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率、用戶訪問(wèn)深度等數(shù)據(jù)。 而在埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行上報(bào)的同時(shí)，我們也可以同步收集頁(yè)面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁(yè)面加載/渲染時(shí)長(zhǎng)、頁(yè)面異常、請(qǐng)求接口等數(shù)據(jù)。同時(shí)對(duì)于前端監(jiān)控來(lái)說(shuō)，大致可以分成三個(gè)方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控。 埋點(diǎn)上報(bào)周期:埋點(diǎn)事件較少，上報(bào)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行，比如用戶觸發(fā)事件后，立刻上報(bào)用戶所觸發(fā)的事件類型。前端...

前端埋點(diǎn)方案大致分為：代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、無(wú)痕埋點(diǎn)三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場(chǎng)景的埋點(diǎn)方案，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場(chǎng)景，選擇合適的一種接入方案。 下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點(diǎn)擊量等基本指標(biāo)，可以選擇代碼埋點(diǎn)或者可視化埋點(diǎn)等前端埋點(diǎn)方案； 精細(xì)化分析轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志； 活動(dòng)/新功能快速上線迭代時(shí)的效果評(píng)估，則可以利用可視化埋點(diǎn)快速完成；對(duì)客服服務(wù)質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運(yùn)送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來(lái)對(duì)接...

前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶行為。 常見(jiàn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括：PV/UV、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、通過(guò)什么入口進(jìn)入、在頁(yè)面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來(lái)源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道； 了解用戶在頁(yè)面停留的時(shí)間情況，針對(duì)停留較短的頁(yè)面進(jìn)行分析改進(jìn)。也就是我們常說(shuō)的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。 通過(guò)代碼埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用戶層面的行為分析。 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，而其中關(guān)鍵重要的就是用戶信息的采集。國(guó)內(nèi)前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng) 埋...

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)的意義： 1）從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個(gè)完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分：部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常被存儲(chǔ)加載保存通過(guò)ETL來(lái)獲取分析外，行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費(fèi)。埋點(diǎn)技術(shù)就是對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集，精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù)，豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息，服務(wù)于更加精細(xì)化的用戶畫(huà)像。 2）從產(chǎn)品功能角度：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，大量行為數(shù)據(jù)在移動(dòng)端產(chǎn)生，這些用戶和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過(guò)埋點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)采集的，對(duì)于后續(xù)提升用戶體驗(yàn)以及用戶“千人千面”的營(yíng)銷都是非常寶貴的...

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉(cāng)庫(kù)表的開(kāi)發(fā)成本： 埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉(cāng)后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)本身就是一個(gè)比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計(jì)算資源、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)在一開(kāi)始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè)； 數(shù)倉(cāng)性能，時(shí)間問(wèn)題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問(wèn)題，落表的時(shí)候，一定會(huì)存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對(duì)于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算都會(huì)帶來(lái)性能上的問(wèn)題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中，有對(duì)外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是T+1，什...

所謂埋點(diǎn)，是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域）的術(shù)語(yǔ)，指的是針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程，為進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支撐。 埋點(diǎn)的實(shí)質(zhì)，是先**應(yīng)用運(yùn)行過(guò)程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，當(dāng)需要關(guān)注的事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行判斷和捕獲，獲取必要的上下文信息，將信息整理后發(fā)送至指定的服務(wù)端。 webfunny前端埋點(diǎn)，是一款輕量級(jí)一體化埋點(diǎn)系統(tǒng)。webfunny埋點(diǎn)采用代碼埋點(diǎn)方案，數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，讓埋點(diǎn)不再困難。代碼埋點(diǎn)是基本也是重要的埋點(diǎn)方式，適用于需要精細(xì)控制埋點(diǎn)位置、靈活的自定義事件和屬性等精細(xì)化需求...

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)的意義： 1）從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個(gè)完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分：部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常被存儲(chǔ)加載保存通過(guò)ETL來(lái)獲取分析外，行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費(fèi)。埋點(diǎn)技術(shù)就是對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集，精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù)，豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息，服務(wù)于更加精細(xì)化的用戶畫(huà)像。 2）從產(chǎn)品功能角度：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，大量行為數(shù)據(jù)在移動(dòng)端產(chǎn)生，這些用戶和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過(guò)埋點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)采集的，對(duì)于后續(xù)提升用戶體驗(yàn)以及用戶“千人千面”的營(yíng)銷都是非常寶貴的...

代碼埋點(diǎn)是webfunny前端監(jiān)控埋點(diǎn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，它足夠豐富穩(wěn)定，可以讓我們?cè)谑褂萌顸c(diǎn)與存儲(chǔ)上報(bào)等功能時(shí)無(wú)后顧之憂。大家可以到官網(wǎng)體驗(yàn)demo使用。 代碼埋點(diǎn)使用場(chǎng)景：App的整體日活，App元素點(diǎn)擊的每日次數(shù)，可使用全埋點(diǎn)；App某個(gè)指定按鈕的點(diǎn)擊事件，某個(gè)特定頁(yè)面的頁(yè)面瀏覽事件，可使用可視化全埋點(diǎn)；若對(duì)于業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)要求非常準(zhǔn)確，安全性要求比較高的用戶數(shù)據(jù)，例如注冊(cè)、支付成功，可使用服務(wù)器埋點(diǎn)；以上方案解決不了，或者自定義的內(nèi)容較多，例如加入購(gòu)物車、提交訂單等，可使用代碼埋點(diǎn)。 代碼埋點(diǎn)方案優(yōu)點(diǎn)：可以按照業(yè)務(wù)上報(bào)詳細(xì)、定制化的數(shù)據(jù)。前端埋點(diǎn)頁(yè)面埋點(diǎn)產(chǎn)品怎么選 所謂埋點(diǎn)，是數(shù)...

埋點(diǎn)的功能作用：分析運(yùn)營(yíng)策略的合理性，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高使用效率。（精細(xì)營(yíng)銷、場(chǎng)景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過(guò)埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，全部的用戶對(duì)于該商家都是選擇的否，那么說(shuō)明該商家是從來(lái)沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)惠券的發(fā)放，那么就可以考慮在商家版中增加一個(gè)是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項(xiàng)，若商家沒(méi)有優(yōu)惠券，那么用戶就可以直接跳過(guò)選擇是否使用優(yōu)惠券，從而提升用戶體驗(yàn)及使用效率，分析用戶消費(fèi)行為，分析不同渠道用戶行為差異。前端埋點(diǎn)曝光事件點(diǎn)擊事件如何埋？穩(wěn)定的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控軟件 在進(jìn)行可視化埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)是可以借助三方平臺(tái)方案進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等...

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)的意義： 1）從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個(gè)完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分：部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常被存儲(chǔ)加載保存通過(guò)ETL來(lái)獲取分析外，行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費(fèi)。埋點(diǎn)技術(shù)就是對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集，精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù)，豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息，服務(wù)于更加精細(xì)化的用戶畫(huà)像。 2）從產(chǎn)品功能角度：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，大量行為數(shù)據(jù)在移動(dòng)端產(chǎn)生，這些用戶和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過(guò)埋點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)采集的，對(duì)于后續(xù)提升用戶體驗(yàn)以及用戶“千人千面”的營(yíng)銷都是非常寶貴的...

有不少開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為埋點(diǎn)不分前端和后端的，也不分客戶端，只要有需求要對(duì)某段代碼進(jìn)行分析或者性能上的要求就會(huì)有埋點(diǎn)。 埋點(diǎn)就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯毫無(wú)相干的代碼進(jìn)行某些數(shù)據(jù)收集，通過(guò)對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點(diǎn)在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及，比如說(shuō)淘寶，京東等等日入訪問(wèn)可達(dá)百萬(wàn)甚至千萬(wàn)級(jí)別的網(wǎng)站，對(duì)于這些網(wǎng)站進(jìn)行埋點(diǎn)是非常有必要的。 通常來(lái)說(shuō)，埋點(diǎn)階段是在頁(yè)面onLoad階段即一旦頁(yè)面加載完所有內(nèi)容，就會(huì)執(zhí)行這段數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行代碼處理。 前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)sdk方案 對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，埋點(diǎn)可以在應(yīng)用中特定的流程...

眾所周知產(chǎn)品通過(guò)埋點(diǎn)可以進(jìn)行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，企業(yè)對(duì)于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來(lái)越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。 埋點(diǎn)即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為，于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要，運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析基于此來(lái)對(duì)用戶行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，同時(shí)埋點(diǎn)也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗(yàn)功能是否達(dá)預(yù)期的佐證。 基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，可以得到包含頁(yè)面點(diǎn)擊量、用戶訪問(wèn)量、用戶訪問(wèn)路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)和用戶訪問(wèn)內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時(shí)候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點(diǎn)工具 為什么需要埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？當(dāng)我們?cè)诜?..

前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶行為。 常見(jiàn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括：PV/UV、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、通過(guò)什么入口進(jìn)入、在頁(yè)面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來(lái)源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道； 了解用戶在頁(yè)面停留的時(shí)間情況，針對(duì)停留較短的頁(yè)面進(jìn)行分析改進(jìn)。也就是我們常說(shuō)的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。 通過(guò)代碼埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用戶層面的行為分析。 前端埋點(diǎn)曝光事件點(diǎn)擊事件如何埋？專業(yè)的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控平臺(tái) 代碼埋點(diǎn)的使用場(chǎng)景，先來(lái)看下代碼埋點(diǎn)...

如果要問(wèn)前端埋點(diǎn)基本要實(shí)現(xiàn)的功能是什么？ 那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力，否則即便有應(yīng)用、有用戶、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒(méi)法發(fā)送給相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng)，意味就沒(méi)法進(jìn)行收集和統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)就等于白給。 那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請(qǐng)求發(fā)送就容易多了，轉(zhuǎn)而問(wèn)題就變成了請(qǐng)求發(fā)送方式都有哪些？一般會(huì)包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請(qǐng)求、img標(biāo)簽的src、script標(biāo)簽的src、Navigator.sendBeacon() webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個(gè)數(shù)據(jù)...

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之頁(yè)面性能：頁(yè)面性能其實(shí)也是前端性能優(yōu)化中一個(gè)需要考慮和優(yōu)化的點(diǎn)，畢竟如果一個(gè)網(wǎng)站老是發(fā)生白屏、交互卡頓、頁(yè)面資源加載時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，肯定是沒(méi)辦法留住用戶的，特別是用戶的真實(shí)環(huán)境各不相同，如Windowsx、MACOS、Android、iOS等，更加需要統(tǒng)計(jì)和收集相關(guān)數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行集中優(yōu)化處理，提升用戶體驗(yàn)。 與頁(yè)面性能指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容，這里大致總結(jié)下：初次繪制（FirstPaint，F(xiàn)P）在渲染進(jìn)程確認(rèn)要渲染當(dāng)前響應(yīng)資源后，渲染進(jìn)程會(huì)先創(chuàng)建一個(gè)空白頁(yè)面，通常把創(chuàng)建空白頁(yè)面的這個(gè)時(shí)間點(diǎn)稱為FirstPaint，簡(jiǎn)稱FP。 所謂的白屏?xí)r間其實(shí)指的就是創(chuàng)建這個(gè)空白頁(yè)面到瀏覽...

webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)，是一個(gè)輕量級(jí)、易使用，埋點(diǎn)分析一體化的產(chǎn)品，用戶可以根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點(diǎn)，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來(lái)展示分析數(shù)據(jù)，我們支持單個(gè)數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，也有適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等。 埋點(diǎn)系統(tǒng)就是為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理、分析師統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而生的。原則上，無(wú)論監(jiān)控系統(tǒng)做的多么強(qiáng)大，都無(wú)法覆蓋場(chǎng)景復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。 比如：商品頁(yè)面，用戶從登錄->瀏覽商品->加入購(gòu)物車->點(diǎn)擊購(gòu)買(mǎi)按鈕->付款確認(rèn)，這個(gè)過(guò)程中，每一個(gè)步驟的流失率，留存率是多少，如何優(yōu)化。這些跟業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，監(jiān)控是很難做到的，這就需要埋...

在Web開(kāi)發(fā)過(guò)程中，Web端數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)三種方式實(shí)現(xiàn)：服務(wù)器日志、URL解析及JS回傳。 1.服務(wù)器日志：指Web服務(wù)器軟件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自帶的日志，例如Nginx的access.log日志等；2.URL解析：指訪問(wèn)服務(wù)器時(shí)，將URL信息及攜帶的參數(shù)進(jìn)行解析后，上傳服務(wù)器，例如在進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索官網(wǎng)地址時(shí)，我們可以獲得本次用戶搜索的內(nèi)容search為“iphone”； 3.JS回傳：指在Web頁(yè)面上添加的各類統(tǒng)計(jì)插件，通過(guò)在頁(yè)面嵌入自定義的Javascript代碼來(lái)獲取用戶的訪問(wèn)行為(比如鼠標(biāo)懸停的位置，點(diǎn)擊的事件等)，然后通過(guò)Ajax請(qǐng)求到后臺(tái)記...

前端埋點(diǎn)在標(biāo)簽預(yù)留場(chǎng)景中，要考慮到反推埋點(diǎn)預(yù)留： ①基于用戶畫(huà)像的標(biāo)簽建設(shè)，需要考慮畫(huà)像的多層屬性，社會(huì)屬性、基本屬性、市場(chǎng)屬性、交易屬性、行為屬性等，通過(guò)畫(huà)像篩選人群的時(shí)候，可能需要通過(guò)數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過(guò)程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù)； ②基于智能運(yùn)營(yíng)的標(biāo)簽建設(shè)，運(yùn)營(yíng)策略、活動(dòng)、方案的數(shù)據(jù)需求收集，哪些標(biāo)簽需要用到埋點(diǎn)中的信息； ③基于營(yíng)銷系統(tǒng)的標(biāo)簽建設(shè)，涉及到渠道分配、廣告投放、點(diǎn)擊預(yù)測(cè)等，可能需要對(duì)曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化進(jìn)行全鏈路的埋點(diǎn)建設(shè)，或者基于某一個(gè)產(chǎn)品使用鏈路，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)要完備； ④標(biāo)簽管理，沒(méi)有一套產(chǎn)品來(lái)支撐，多標(biāo)簽?zāi)阍趺磳?duì)外提供；海量的標(biāo)簽，又要怎么做標(biāo)簽...

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對(duì)畫(huà)像建設(shè)的價(jià)值。 常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值，缺少行為過(guò)程的畫(huà)像刻畫(huà)；而埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補(bǔ)齊，描述用戶的行為過(guò)程，讓運(yùn)營(yíng)人員可以時(shí)刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個(gè)性化的反饋。 同時(shí)，相較于數(shù)據(jù)的畫(huà)像，基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像更新頻率多為日，甚至可以實(shí)時(shí)更新，動(dòng)態(tài)變化屬性更強(qiáng)，時(shí)效性也更高。因此，埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫(huà)像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度，還讓畫(huà)像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。國(guó)內(nèi)前端埋點(diǎn)曝光事件軟件 埋點(diǎn)有哪些方式？代碼埋點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間很早了，在G...

前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)的區(qū)別？ 在實(shí)際過(guò)程中，有些埋點(diǎn)是不用特意區(qū)分前后端的，用戶的一個(gè)埋點(diǎn)事件在前端埋點(diǎn)或后端埋點(diǎn)都可以實(shí)現(xiàn)，但是需要注意的是，在實(shí)際埋點(diǎn)上報(bào)、數(shù)據(jù)收集等過(guò)程中會(huì)有數(shù)據(jù)丟失的情況，從這個(gè)角度來(lái)看的話，其實(shí)后端埋點(diǎn)要比前端埋點(diǎn)更有優(yōu)勢(shì)，前端埋點(diǎn)會(huì)因?yàn)橐恍┚W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、適配問(wèn)題等等容易出現(xiàn)上報(bào)異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難，因?yàn)榍岸讼嚓P(guān)的是沒(méi)有記錄相關(guān)操作的，只負(fù)責(zé)上報(bào)，上報(bào)成功與否沒(méi)有記錄。 而如果是后端埋點(diǎn)，無(wú)論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過(guò)自己系統(tǒng)本身相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢或記錄日志等操作進(jìn)行埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的校驗(yàn)排查，所以針對(duì)一些比較重要的埋點(diǎn)，還是建議以后端...

埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集中的一個(gè)統(tǒng)稱，通常也叫做事件追蹤（Event Tracking），它主要針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程。 埋點(diǎn)是為了滿足快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶行為過(guò)程及結(jié)果記錄。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)的來(lái)源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習(xí)慣等，是建立用戶畫(huà)像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，webfunny前端埋點(diǎn)是一體化輕量級(jí)埋點(diǎn)系統(tǒng)。 埋點(diǎn)是為了滿足快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶行為過(guò)程及結(jié)果記錄。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)方案排行榜前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式，前端埋點(diǎn)和上報(bào)即是數(shù)據(jù)的收集階...

埋點(diǎn)是目的導(dǎo)向，不是說(shuō)頁(yè)面上隨便寫(xiě)一個(gè)埋點(diǎn)代碼就搞定了，一般情況下，在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考埋點(diǎn)問(wèn)題，每一個(gè)埋點(diǎn)都要思考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，要帶來(lái)怎樣的結(jié)果。 同時(shí)埋點(diǎn)也不是一勞永逸的，需要不斷的根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，運(yùn)營(yíng)的方向和前置埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)合理的調(diào)整埋點(diǎn)，終的目的即是幫助產(chǎn)品收益比較大化。 比如活動(dòng)頁(yè)，關(guān)心的即是活動(dòng)參與的人數(shù)，活動(dòng)分享的熱度，活動(dòng)裂變的程度等等，根據(jù)這些目的就可以在頁(yè)面上的關(guān)鍵點(diǎn)擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點(diǎn)，后續(xù)產(chǎn)品在后臺(tái)可一目了然的知道此次活動(dòng)的實(shí)際效果。 埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。前端埋點(diǎn)平臺(tái)怎...

什么是前端埋點(diǎn)？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過(guò)程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。 埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等。 埋點(diǎn)包含兩個(gè)重要概念：事件（event），屬性（param）。 事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯(cuò)誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁(yè)面）、leave_page（離開(kāi)頁(yè)面）。 屬性（param）：為了...

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對(duì)畫(huà)像建設(shè)的價(jià)值。 常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值，缺少行為過(guò)程的畫(huà)像刻畫(huà)；而埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補(bǔ)齊，描述用戶的行為過(guò)程，讓運(yùn)營(yíng)人員可以時(shí)刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個(gè)性化的反饋。 同時(shí)，相較于數(shù)據(jù)的畫(huà)像，基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像更新頻率多為日，甚至可以實(shí)時(shí)更新，動(dòng)態(tài)變化屬性更強(qiáng)，時(shí)效性也更高。因此，埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫(huà)像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度，還讓畫(huà)像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)傳遞多樣化自定義屬性、自定義事件，傳遞比較豐富的數(shù)據(jù)到服務(wù)端。常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)頁(yè)面埋點(diǎn)產(chǎn)品 埋點(diǎn)本...

在Web開(kāi)發(fā)過(guò)程中，Web端數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)三種方式實(shí)現(xiàn)：服務(wù)器日志、URL解析及JS回傳。 1.服務(wù)器日志：指Web服務(wù)器軟件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自帶的日志，例如Nginx的access.log日志等；2.URL解析：指訪問(wèn)服務(wù)器時(shí)，將URL信息及攜帶的參數(shù)進(jìn)行解析后，上傳服務(wù)器，例如在進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索官網(wǎng)地址時(shí)，我們可以獲得本次用戶搜索的內(nèi)容search為“iphone”； 3.JS回傳：指在Web頁(yè)面上添加的各類統(tǒng)計(jì)插件，通過(guò)在頁(yè)面嵌入自定義的Javascript代碼來(lái)獲取用戶的訪問(wèn)行為(比如鼠標(biāo)懸停的位置，點(diǎn)擊的事件等)，然后通過(guò)Ajax請(qǐng)求到后臺(tái)記...

可視化埋點(diǎn)又叫無(wú)痕埋點(diǎn)，通過(guò)可視化交互的方式，代替代碼埋點(diǎn)，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離，提供一個(gè)可視化交互的頁(yè)面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過(guò)這個(gè)可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼的代碼。 本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來(lái)需要手動(dòng)插入的埋點(diǎn)。這種埋點(diǎn)方式需要花錢(qián)找服務(wù)商來(lái)做，比如：國(guó)外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。 可視化埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：減少前端代碼工作量?？梢暬顸c(diǎn)的缺點(diǎn)：可視化埋點(diǎn)可以埋點(diǎn)的控件有限，不能手動(dòng)定制。 為什么需要前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？無(wú)論是產(chǎn)品技術(shù)還是老板都需要通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)...