降低成本對每個階段都進(jìn)行測試,包括文檔,便于控制項(xiàng)目過程缺點(diǎn)依賴文檔,沒有文檔的項(xiàng)目無法使用,復(fù)雜度很高,實(shí)踐需要很強(qiáng)的管理H模型把測試活動完全**出來,將測試準(zhǔn)備和測試執(zhí)行體現(xiàn)出來測試準(zhǔn)備-測試執(zhí)行就緒點(diǎn)其他流程----------設(shè)計(jì)等v模型適用于...
收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試技術(shù)編輯鎖定討論上傳視頻軟件測試技術(shù)是軟件開發(fā)過程中的一個重要組成部分,是貫穿整個軟件開發(fā)生命周期、對軟件產(chǎn)品(包括階段性產(chǎn)品)進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn)的活動過程,其目的是盡快盡早地發(fā)現(xiàn)在軟件產(chǎn)品中所存在的各種問題——與...
在介紹諸多知識點(diǎn)的過程當(dāng)中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進(jìn)行深入淺出的分析,從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測試?yán)碚撝R,并迅速地運(yùn)用到實(shí)際測試工作中去。本書適合作為各層次高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)的教學(xué)用書,也可作為軟件測試人員的參考書。目錄前言第1章概述...
坐標(biāo)點(diǎn)(0,1)**一個完美的分類器,它將所有的樣本都正確分類。roc曲線越接近左上角,該分類器的性能越好。從圖9可以看出,該方案的roc曲線非常接近左上角,性能較優(yōu)。另外,前端融合模型的auc值為。(5)后端融合后端融合的架構(gòu)如圖10所示,后端融合方...
幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力。例如,某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后,不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示:“作為軟件檢測公司,我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競爭力。未...
將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進(jìn)行了對比,如表3所示。從表3可以看出,前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準(zhǔn)確率更高,損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的,雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,但稍弱于基于字節(jié)碼3...
后端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,對數(shù)損失是,混淆矩陣如圖13所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示,中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種...
對一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊,一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。[2]軟件測試方法集成測試集成測試是軟件測試的第二階段,在這個階段,通常要對已經(jīng)嚴(yán)格按照程序設(shè)計(jì)要求和標(biāo)準(zhǔn)組裝起來的模塊同時進(jìn)行測試,明確該程序結(jié)構(gòu)組裝的正確性,發(fā)現(xiàn)和...
**小化對數(shù)損失基本等價(jià)于**大化分類器的準(zhǔn)確度,對于完美的分類器,對數(shù)損失值為0。對數(shù)損失函數(shù)的計(jì)算公式如下:其中,y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結(jié)果,x為輸入變量即測試樣本,l為損失函數(shù),n為測試樣本(待檢測軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件)數(shù)目,yij...
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的,軟件檢測公司已成為保障各行業(yè)信息化系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的力量。深圳艾策信息科技有限公司作為國內(nèi)軟件檢測公司領(lǐng)域的企業(yè),始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動力,深耕電力能源、科研教育、政企單位、研發(fā)科技及醫(yī)療機(jī)構(gòu)等垂直場景,為客戶提供從需求分析到運(yùn)維優(yōu)化的全...
特征之間存在部分重疊,但特征類型間存在著互補(bǔ),融合這些不同抽象層次的特征可更好的識別軟件的真正性質(zhì)。且惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,逃避反**軟件的檢測,但惡意軟件很難同時偽造多個抽象層次的特征逃避檢測?;谠撚^點(diǎn),本發(fā)明實(shí)施例提出一種基于多...
并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對測試樣本進(jìn)行檢測并得出檢測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實(shí)驗(yàn)評估使用了不同時期的惡意軟件和良性軟件樣本,包...
[3]軟件測試方法原則編輯1.盡早不斷測試的原則應(yīng)當(dāng)盡早不斷地進(jìn)行軟件測試。據(jù)統(tǒng)計(jì)約60%的錯誤來自設(shè)計(jì)以前,并且修正一個軟件錯誤所需的費(fèi)用將隨著軟件生存周期的進(jìn)展而上升。錯誤發(fā)現(xiàn)得越早,修正它所需的費(fèi)用就越少。[4]測試用例由測試輸入數(shù)據(jù)和與之對應(yīng)的...
當(dāng)我們拿到一份第三方軟件測試報(bào)告的時候,我們可能會好奇第三方軟件檢測機(jī)構(gòu)是如何定義一份第三方軟件測試報(bào)告的費(fèi)用呢,為何價(jià)格會存在一些差異,如何找到高性價(jià)比的第三方軟件測試機(jī)構(gòu)來出具第三方軟件檢測報(bào)告呢。我們可以從以下三個方面著手討論關(guān)于軟件檢測機(jī)構(gòu)的第...
等價(jià)類劃分法將不能窮舉的測試過程進(jìn)行合理分類,從而保證設(shè)計(jì)出來的測試用例具有完整性和**性。有數(shù)據(jù)輸入的地方,可以使用等價(jià)類劃分法。從大量數(shù)據(jù)中挑選少量**數(shù)據(jù)進(jìn)行測試有效等價(jià)類:符合需求規(guī)格說明書規(guī)定的數(shù)據(jù)用來測試功能是否正確實(shí)現(xiàn)無效等價(jià)類:不合理的...
嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進(jìn)行有效融合,有效提高了惡意軟件的準(zhǔn)確率,具備較好的泛化性能和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,相對**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了...
本發(fā)明屬于惡意軟件防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域::,涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法。背景技術(shù):::惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,故意編制或設(shè)置的,對網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計(jì)算機(jī)軟件。常見的惡意軟件有計(jì)算機(jī)**(簡稱**)、...
I)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷。這時的軟件**能夠記錄軟件缺陷,分析缺陷模式,識別錯誤根源,制訂防止缺陷再次發(fā)生的計(jì)劃,提供**這種括動的辦法,并將這些活動貫穿于全**的各個項(xiàng)目中。應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷有礴個成熟度子目標(biāo):1)成立缺陷預(yù)防組。2)識別和記錄在...
比黑盒適用性廣的優(yōu)勢就凸顯出來了。[5]軟件測試方法手動測試和自動化測試自動化測試,顧名思義就是軟件測試的自動化,即在預(yù)先設(shè)定的條件下運(yùn)行被測程序,并分析運(yùn)行結(jié)果??偟膩碚f,這種測試方法就是將以人驅(qū)動的測試行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器執(zhí)行的一種過程。對于手動測試,其...
它已被擴(kuò)展成與軟件生命周期融為一體的一組已定義的活動。測試活動遵循軟件生命周期的V字模型。測試人員在需求分析階段便開始著手制訂測試計(jì)劃,并根據(jù)用戶或客戶需求建立測試目標(biāo),同時設(shè)計(jì)測試用例并制訂測試通過準(zhǔn)則。在集成級上,應(yīng)成立軟件測試**,提供測試技術(shù)培...
降低成本對每個階段都進(jìn)行測試,包括文檔,便于控制項(xiàng)目過程缺點(diǎn)依賴文檔,沒有文檔的項(xiàng)目無法使用,復(fù)雜度很高,實(shí)踐需要很強(qiáng)的管理H模型把測試活動完全**出來,將測試準(zhǔn)備和測試執(zhí)行體現(xiàn)出來測試準(zhǔn)備-測試執(zhí)行就緒點(diǎn)其他流程----------設(shè)計(jì)等v模型適用于...
這樣做的好處是,融合模型的錯誤來自不同的分類器,而來自不同分類器的錯誤往往互不相關(guān)、互不影響,不會造成錯誤的進(jìn)一步累加。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes...
收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學(xué)百科詞條編寫與應(yīng)用工作項(xiàng)目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運(yùn)行或測定某個軟件系統(tǒng)的過程,其目的在于檢驗(yàn)它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的差別。[1]從是...
幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力。例如,某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后,不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示:“作為軟件檢測公司,我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競爭力。未...
先將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別輸入至一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取高等特征表示,然后合并抽取的高等特征表示并將其作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到多模態(tài)深度集成模型。進(jìn)一步的,所述多模...
評審步驟以及評審記錄機(jī)制。3)評審項(xiàng)由上層****。通過培訓(xùn)參加評審的人員,使他們理解和遵循相牢的評審政策,評審步驟。(II)建立測試過程的測量程序測試過程的側(cè)量程序是評價(jià)測試過程質(zhì)量,改進(jìn)測試過程的基礎(chǔ),對監(jiān)視和控制測試過程至關(guān)重要。測量包括測試進(jìn)展...
12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間;(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確;(14)含有可疑標(biāo)志。此外,惡意軟件和良性軟件間以下格式特征也存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異:(1)證書表是軟件廠商的可認(rèn)證的聲明,惡意軟件很少有證書表,而良性軟件大部分都有軟件...
綜合上面的分析可以看出,惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的,以可執(zhí)行文件的格式信息作為特征,是識別已知和未知惡意軟件的可行方法。對每個樣本進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析,提取**每個樣本實(shí)施例件的格式結(jié)構(gòu)信息,可執(zhí)行文件的格式規(guī)范都由操作系統(tǒng)廠商給出,按照...
以備實(shí)際測試嚴(yán)重偏離計(jì)劃時使用。在TMM的定義級,測試過程中引入計(jì)劃能力,在TMM的集成級,測試過程引入控制和監(jiān)視活動。兩者均為測試過程提供了可見性,為測試過程持續(xù)進(jìn)行提供保證。第四級管理和測量級在管理和測量級,測試活動除測試被測程序外,還包括軟件生命...
**小化對數(shù)損失基本等價(jià)于**大化分類器的準(zhǔn)確度,對于完美的分類器,對數(shù)損失值為0。對數(shù)損失函數(shù)的計(jì)算公式如下:其中,y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結(jié)果,x為輸入變量即測試樣本,l為損失函數(shù),n為測試樣本(待檢測軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件)數(shù)目,yij...