明青AI視覺：復雜場景下的準確計數(shù)解決方案。 計數(shù)是AI視覺常用場景之一，但復雜場景下實現(xiàn)準確計數(shù)，要克服很多障礙。以生豬屠宰廠為例，臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況，嚴重影響了計數(shù)的準確性。明青AI以自研視覺算法，深入結合場景，實現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動計數(shù)，助力企業(yè)提升管理效率。 關鍵技術突破 1.復雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾，保持穩(wěn)定可靠運行； 2.動態(tài)目標捕捉自研實時動態(tài)追蹤算法，準確識別重疊、快速移動的生豬豬只，實現(xiàn)了極高準確率； ...

明青智能：以客戶驗證驅動的AI實踐。 在AI視覺領域，技術價值應由實際場景驗證。明青智能堅持“需求-數(shù)據(jù)-算法-交付”閉環(huán)開發(fā)模式，所有算法均通過產(chǎn)線實測、客戶AB測試及穩(wěn)定性追蹤，確保技術落地可靠性 我們聚焦工業(yè)質(zhì)檢、倉儲管理、智慧城市等垂直場景，基于客戶真實數(shù)據(jù)迭代模型，從而確保可以實實在在的幫助客戶解決問題。 通過自主研發(fā)的模型迭代技術，可以大幅提升迭代速度，讓項目可以及時交付。 如果您有利用AI視覺提升企業(yè)智慧化水平的需求，請聯(lián)系...

明青AI視覺定級系統(tǒng)：設備替代人力，成本立省可見。 AI視覺系統(tǒng)給企業(yè)帶來的直接效益之一，就是降低人力成本。以屠宰行業(yè)為例，傳統(tǒng)屠宰企業(yè)依賴人工進行白條豬定級，人力成本高、標準不統(tǒng)一等痛點。明青基于AI視覺的白條影像定級系統(tǒng)，通過標準化影像采集與智能分析，單線可替代2名定級員，大幅度節(jié)省人力成本。系統(tǒng)搭載工業(yè)級高精度相機，2秒內(nèi)完成白條影像采集，智能算法同步解析肥膘厚度、體型、外觀完好度等指標，并根據(jù)企業(yè)標準給出級別數(shù)據(jù)，可以達到10年已上經(jīng)驗質(zhì)檢員的定級水平。該系統(tǒng)可以大幅提升定級效率，并大幅降低誤判導致的等級差價損失。在其它行業(yè)，AI視覺方案的落地，也幫助...

明青AI視覺：為制造業(yè)提效提供確定性解法。 在重復性高、容錯率低的制造環(huán)節(jié)，人工效率與精度存在天然瓶頸。明青AI視覺通過標準化視覺檢測與流程優(yōu)化，為企業(yè)提供可量化的效率提升方案。 工序效率升級：工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可以快速完成外觀缺陷檢測，效率較人工大幅提升，且24小時保持穩(wěn)定精度，大幅降低漏檢率。 生產(chǎn)損耗管控：實時監(jiān)控沖壓、焊接、組裝等關鍵工藝，通過動態(tài)圖像分析實時分析判斷運行情況，幫助減少原料浪費，縮短設備異常停機時長。 管理成本優(yōu)化：替代人工巡檢設備運行狀態(tài)，同步追蹤產(chǎn)線設備溫度、振動等參...

明青AI視覺系統(tǒng)：低成本構建企業(yè)智慧監(jiān)控新范式。 傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)受限于被動記錄與人工巡檢模式，難以滿足現(xiàn)代企業(yè)對實時預警、智能分析的需求。明青AI視覺系統(tǒng)通過輕量化AI技術，無需更換現(xiàn)有硬件設備，即可將傳統(tǒng)監(jiān)控升級為智慧化管理系統(tǒng)，單項目改造成本降低80%以上。 系統(tǒng)采用本地云計算架構，內(nèi)置預訓練工業(yè)場景模型庫，通過算法壓縮技術適配主流攝像頭設備，支持實時人員行為識別、設備狀態(tài)監(jiān)測、環(huán)境異常報警等20余類功能。自研的增量學習模塊可基于企業(yè)實際數(shù)據(jù)快速迭代模型，平均部署周期縮短至3個工...

明青AI視覺：算清企業(yè)降本增效的經(jīng)濟賬。 企業(yè)智能化轉型的關鍵訴求，終將回歸經(jīng)濟效益。明青AI視覺以“可量化價值”為導向，從三個維度為企業(yè)創(chuàng)造真金白銀的收益：顯性成本降低：工業(yè)質(zhì)檢場景中，系統(tǒng)替代三班倒人工巡檢，產(chǎn)線可以節(jié)省大量人力成本；倉儲管理領域，通過實時盤庫糾錯，大幅降低庫存損耗率，從而減少貨物損失。隱性效率提升：生產(chǎn)線通過實時缺陷檢測，將不良品攔截節(jié)點前移，降低了原料浪費；物流部門借助動態(tài)掃碼、分揀系統(tǒng)，可以大幅提升發(fā)運處理量，以及設備利用率。長期風險管控：高危區(qū)域智能監(jiān)控系...

明青AI視覺系統(tǒng)：低成本構建企業(yè)智慧監(jiān)控新范式。 傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)受限于被動記錄與人工巡檢模式，難以滿足現(xiàn)代企業(yè)對實時預警、智能分析的需求。明青AI視覺系統(tǒng)通過輕量化AI技術，無需更換現(xiàn)有硬件設備，即可將傳統(tǒng)監(jiān)控升級為智慧化管理系統(tǒng)，單項目改造成本降低80%以上。 系統(tǒng)采用本地云計算架構，內(nèi)置預訓練工業(yè)場景模型庫，通過算法壓縮技術適配主流攝像頭設備，支持實時人員行為識別、設備狀態(tài)監(jiān)測、環(huán)境異常報警等20余類功能。自研的增量學習模塊可基于企業(yè)實際數(shù)據(jù)快速迭代模型，平均部署周期縮短至3個工...

明青AI視覺定級系統(tǒng)：設備替代人力，成本立省可見。 AI視覺系統(tǒng)給企業(yè)帶來的直接效益之一，就是降低人力成本。以屠宰行業(yè)為例，傳統(tǒng)屠宰企業(yè)依賴人工進行白條豬定級，人力成本高、標準不統(tǒng)一等痛點。明青基于AI視覺的白條影像定級系統(tǒng)，通過標準化影像采集與智能分析，單線可替代2名定級員，大幅度節(jié)省人力成本。系統(tǒng)搭載工業(yè)級高精度相機，2秒內(nèi)完成白條影像采集，智能算法同步解析肥膘厚度、體型、外觀完好度等指標，并根據(jù)企業(yè)標準給出級別數(shù)據(jù)，可以達到10年已上經(jīng)驗質(zhì)檢員的定級水平。該系統(tǒng)可以大幅提升定級效率，并大幅降低誤判導致的等級差價損失。在其它行業(yè)，AI視覺方案的落地，也幫助...

明青智能：以客戶驗證驅動的AI實踐。 在AI視覺領域，技術價值應由實際場景驗證。明青智能堅持“需求-數(shù)據(jù)-算法-交付”閉環(huán)開發(fā)模式，所有算法均通過產(chǎn)線實測、客戶AB測試及穩(wěn)定性追蹤，確保技術落地可靠性 我們聚焦工業(yè)質(zhì)檢、倉儲管理、智慧城市等垂直場景，基于客戶真實數(shù)據(jù)迭代模型，從而確?？梢詫崒嵲谠诘膸椭蛻艚鉀Q問題。 通過自主研發(fā)的模型迭代技術，可以大幅提升迭代速度，讓項目可以及時交付。 如果您有利用AI視覺提升企業(yè)智慧化水平的需求，請聯(lián)系...

明青AI視覺系統(tǒng)：以自動化流程提升工業(yè)級模型開發(fā)效率。 在工業(yè)視覺領域，模型開發(fā)效率直接影響產(chǎn)品交付周期。明青AI視覺系統(tǒng)通過構建全鏈式自動化開發(fā)體系，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到部署的標準化快速交付。系統(tǒng)采用自動化工具，可以高速處理大量原始素材。智能清洗引擎可以將無效數(shù)據(jù)自動過濾以及對樣本進行均衡化處理。在標注環(huán)節(jié)，采用半自動標注+人工校驗模式，結合領域知識圖譜，大幅提升標注效率。 關鍵優(yōu)勢在于閉環(huán)迭代機制：部署模型產(chǎn)生的增量數(shù)據(jù)自動回流至訓練體系，通過在線學習實現(xiàn)模型性能持續(xù)進化。 目前明青AI視覺系統(tǒng)已應用于食品、汽車零部件、服裝等多個細...

AI視覺檢測：超越人眼的可靠邊界。 在精密制造與品控環(huán)節(jié)，人工檢測易受疲勞、經(jīng)驗差異及環(huán)境干擾影響，穩(wěn)定性波動很高。明青AI視覺檢測系統(tǒng)依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡與像素分析技術，在高精度范圍內(nèi)保持高%判定一致性，真正實現(xiàn)“萬次檢測零狀態(tài)衰減”。 系統(tǒng)通過自研的、不斷迭代的算法模型，可解析可見光與紅外特征，消除反光、霧化等干擾因素，通過遷移學習框架，模型在適配新產(chǎn)線時只需少量樣本即可達到量產(chǎn)標準，實施周期大幅度縮短，漏檢率大幅度下降，從而避免質(zhì)量索賠損失。我們構建的檢測參數(shù)矩陣涵蓋各類工業(yè)場景，支持7×24小時不間斷運行。動態(tài)優(yōu)化引擎每季...

明青AI視覺：高效檢測助力產(chǎn)線提速。 在高速連續(xù)生產(chǎn)的工業(yè)場景中，視覺系統(tǒng)的響應速度直接影響產(chǎn)線節(jié)拍與整體效能。明青AI視覺基于輕量化模型架構與并行計算優(yōu)化技術，實現(xiàn)毫秒級圖像處理響應，滿足高速流水線準確抓拍需求。系統(tǒng)采用分層任務調(diào)度算法，對定位、分類、測量等多任務進行動態(tài)資源分配，較傳統(tǒng)串行處理模式效率大幅提升。通過模型剪枝與硬件加速技術，在保證高識別精度的同時，大幅壓縮算法推理耗時，有效提升產(chǎn)線運行效率。 技術團隊通過圖像采集參數(shù)調(diào)優(yōu)、算法加速及結果反饋延時控制，確保速度與精度的平衡。系...

明青智能：用AI視覺解鎖工業(yè)新價值。 在傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴人眼判斷的領域，細微缺陷常帶來高昂風險。明青智能通過深度學習模型，將工人經(jīng)驗轉化為可復用的AI能力，讓視覺檢測更穩(wěn)定、更可持續(xù)?？吹酶鼫剩嚎梢钥吹礁蛹毼⒌娜毕荩⒋蠓冉档吐z率看得更快：檢測速度比人工實現(xiàn)了倍數(shù)提升，且支持200+攝像頭同時實時分析。 我們專注于解決三個真實問題： 1.老工人退休導致的經(jīng)驗斷層 2.夜間/強光環(huán)境下的判斷波動 3.突發(fā)缺陷類型的快...

明青智能端-邊-云架構：準確與能效的工程實踐。 在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中，單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。明青智能采用端-邊-云分層決策架構，構建場景適配的計算鏈路：端側設備執(zhí)行輕量化預處理（＜50ms延時），邊緣節(jié)點完成80%高頻次檢測任務，云端集中處理長周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。比如高速公路缺陷（拋灑物、裂縫等）檢測，因為巡檢車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報，以及時避免交通事故的發(fā)生，就需要利用邊緣計算設備實時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度、長度等測量，則放到云端系...

明青智能：用AI視覺解鎖工業(yè)新價值。 在傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴人眼判斷的領域，細微缺陷常帶來高昂風險。明青智能通過深度學習模型，將工人經(jīng)驗轉化為可復用的AI能力，讓視覺檢測更穩(wěn)定、更可持續(xù)?？吹酶鼫剩嚎梢钥吹礁蛹毼⒌娜毕?，并大幅度降低漏檢率看得更快：檢測速度比人工實現(xiàn)了倍數(shù)提升，且支持200+攝像頭同時實時分析。 我們專注于解決三個真實問題： 1.老工人退休導致的經(jīng)驗斷層 2.夜間/強光環(huán)境下的判斷波動 3.突發(fā)缺陷類型的快...

明青AI視覺檢測系統(tǒng)：解決鞋業(yè)質(zhì)檢隨機性難題。 在鞋類制造中，缺陷檢測面臨多重隨機性挑戰(zhàn)：材質(zhì)反光差異、紋理干擾、不規(guī)則瑕疵（如劃痕、開膠、污漬）等傳統(tǒng)算法難以穩(wěn)定識別的問題。 明青AI自主研發(fā)的多尺度動態(tài)學習架構，針對性突破復雜場景下的視覺檢測瓶頸。 技術競爭力解析：1.多模態(tài)特征融合系統(tǒng)集成可見光、結構光等多源數(shù)據(jù)，通過動態(tài)權重分配算法，準確區(qū)分反光、褶皺等干擾信號與真實缺陷，避免過檢/漏檢。2.小樣本自適應迭代針對新材質(zhì)、新工藝導致的未知缺陷類型，支持只需少量樣本快速建模，模型迭代周期...

明青智能：AI視覺驅動生產(chǎn)效率提升。 在工業(yè)智能化升級浪潮中，明青智能聚焦生產(chǎn)場景痛點，以AI視覺技術為基礎構建高效能解決方案，助力企業(yè)提升效率。方案通過高精度視覺檢測系統(tǒng)實現(xiàn)產(chǎn)線全流程數(shù)字化監(jiān)控：毫秒級實時捕捉產(chǎn)品缺陷、智能識別物料規(guī)格、動態(tài)追蹤生產(chǎn)動線，替代傳統(tǒng)人工抽檢的低效與誤差，大幅度質(zhì)檢效率?；谏疃葘W習的生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析模塊，可自動識別設備異常狀態(tài)、優(yōu)化工序銜接節(jié)奏，幫助企業(yè)提升產(chǎn)線綜合利用率。與人工檢測相比，AI視覺方案可以大幅降低產(chǎn)線缺陷漏檢率，縮短質(zhì)檢耗時，提升組裝效率，降低人工干預頻次等等。 明青...

明青AI視覺：復雜場景下的準確計數(shù)解決方案。 計數(shù)是AI視覺常用場景之一，但復雜場景下實現(xiàn)準確計數(shù)，要克服很多障礙。以生豬屠宰廠為例，臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況，嚴重影響了計數(shù)的準確性。明青AI以自研視覺算法，深入結合場景，實現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動計數(shù)，助力企業(yè)提升管理效率。 關鍵技術突破 1.復雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾，保持穩(wěn)定可靠運行； 2.動態(tài)目標捕捉自研實時動態(tài)追蹤算法，準確識別重疊、快速移動的生豬豬只，實現(xiàn)了極高準確率； ...

AI視覺技術：為產(chǎn)業(yè)注入可靠生產(chǎn)力。在工業(yè)檢測、安防監(jiān)控、自動化生產(chǎn)等領域，細微的識別偏差可能引發(fā)系統(tǒng)性風險。我們聚焦AI視覺技術的本質(zhì)價值——通過算法與工程化融合，構建可復用的穩(wěn)定視覺解決方案?；诙嗄B(tài)深度學習算法，系統(tǒng)在復雜工況下仍保持高檢測精度。自適應校準模塊實時補償環(huán)境變量（光照、角度、遮擋），避免人工復檢造成的效率損耗。可以把產(chǎn)線良品率波動幅度控制在很小范圍以內(nèi)，真正實現(xiàn)"參數(shù)可追溯、結果可預期"的技術承諾。不同于傳統(tǒng)視覺方案的剛性設定，我們的動態(tài)模型架構支持在線迭代升級。通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)持續(xù)反哺算法模型，使識別一致性隨使用周期不斷提升，有效降低設備二次投入成本。目前已為多個行業(yè)客戶提...

明青AI視覺：為制造業(yè)提效提供確定性解法。 在重復性高、容錯率低的制造環(huán)節(jié)，人工效率與精度存在天然瓶頸。明青AI視覺通過標準化視覺檢測與流程優(yōu)化，為企業(yè)提供可量化的效率提升方案。 工序效率升級：工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可以快速完成外觀缺陷檢測，效率較人工大幅提升，且24小時保持穩(wěn)定精度，大幅降低漏檢率。 生產(chǎn)損耗管控：實時監(jiān)控沖壓、焊接、組裝等關鍵工藝，通過動態(tài)圖像分析實時分析判斷運行情況，幫助減少原料浪費，縮短設備異常停機時長。 管理成本優(yōu)化：替代人工巡檢設備運行狀態(tài)，同步追蹤產(chǎn)線設備溫度、振動等參...

明青AI視覺：復雜場景下的準確計數(shù)解決方案。 計數(shù)是AI視覺常用場景之一，但復雜場景下實現(xiàn)準確計數(shù)，要克服很多障礙。以生豬屠宰廠為例，臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況，嚴重影響了計數(shù)的準確性。明青AI以自研視覺算法，深入結合場景，實現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動計數(shù)，助力企業(yè)提升管理效率。 關鍵技術突破 1.復雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾，保持穩(wěn)定可靠運行； 2.動態(tài)目標捕捉自研實時動態(tài)追蹤算法，準確識別重疊、快速移動的生豬豬只，實現(xiàn)了極高準確率； ...

明青AI視覺方案：企業(yè)智慧化升級的高效引擎。 工業(yè)智能化轉型需平衡效率與成本。明青AI視覺方案通過標準化技術路徑，助力企業(yè)快速構建視覺檢測能力，明青AI視覺方案可以大幅縮短智慧化部署周期，基于深度場景適配能力，方案可無縫對接現(xiàn)有產(chǎn)線設備，無需硬件改造即可實現(xiàn)： -降本增效：用設備替代質(zhì)檢人力，處理速度達人工目檢的好幾倍 -質(zhì)量管控：支持細微缺陷識別，降低產(chǎn)品不良率 -快速部署：預置包含多種算法的模型庫，快速完成全流程交付，...

明青AI視覺：全天候守護工業(yè)之眼。 在工業(yè)自動化與智能安防領域，AI視覺技術正以全天候的可靠表現(xiàn)重塑生產(chǎn)力標準?；谏疃葘W習的視覺系統(tǒng)通過高精度攝像頭陣列與邊緣計算設備的配合，實現(xiàn)了7×24小時無間斷工作能力，為現(xiàn)代企業(yè)構建起真正的永續(xù)監(jiān)測體系。 與傳統(tǒng)人工巡檢相比，AI視覺系統(tǒng)在重復性視覺檢測任務中展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢：其毫秒級響應速度可實時捕捉微米級缺陷，自適應算法能持續(xù)優(yōu)化檢測標準，在電子元件質(zhì)檢、精密加工等場景中，有效避免人眼疲勞導致的漏檢問題。在安防...

明青AI視覺方案：以客觀智能筑牢質(zhì)量防線。 明青AI視覺方案通過標準化的算法架構與閉環(huán)優(yōu)化機制，為企業(yè)提供穩(wěn)定、一致的視覺檢測能力，消除人工主觀因素對質(zhì)量判定的干擾。 系統(tǒng)基于統(tǒng)一算法基準，確保檢測標準全流程可量化。在生豬屠宰行業(yè)，系統(tǒng)通過高精度追蹤算法，實現(xiàn)了比人工計數(shù)更好的準確性；在汽車零部件檢測中，系統(tǒng)通過動態(tài)補償算法消除環(huán)境光干擾，提升了不同班次檢測一致性，規(guī)避人為標準漂移風險。在倉儲場景中，智能讀碼模塊通過自適應光照模型，在暗光、反光等條件下仍保持很高的識別一致率...

明青AI視覺：全天候守護工業(yè)之眼。 在工業(yè)自動化與智能安防領域，AI視覺技術正以全天候的可靠表現(xiàn)重塑生產(chǎn)力標準?；谏疃葘W習的視覺系統(tǒng)通過高精度攝像頭陣列與邊緣計算設備的配合，實現(xiàn)了7×24小時無間斷工作能力，為現(xiàn)代企業(yè)構建起真正的永續(xù)監(jiān)測體系。 與傳統(tǒng)人工巡檢相比，AI視覺系統(tǒng)在重復性視覺檢測任務中展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢：其毫秒級響應速度可實時捕捉微米級缺陷，自適應算法能持續(xù)優(yōu)化檢測標準，在電子元件質(zhì)檢、精密加工等場景中，有效避免人眼疲勞導致的漏檢問題。在安防...

明青AI視覺定級系統(tǒng)：設備替代人力，成本立省可見 AI視覺系統(tǒng)給企業(yè)帶來的直接效益之一，就是降低人力成本。以屠宰行業(yè)為例，傳統(tǒng)屠宰企業(yè)依賴人工進行白條豬定級，人力成本高、標準不統(tǒng)一等痛點。明青基于AI視覺的白條影像定級系統(tǒng)，通過標準化影像采集與智能分析，單線可替代2名定級員，大幅度節(jié)省人力成本。系統(tǒng)搭載工業(yè)級高精度相機，2秒內(nèi)完成白條影像采集，智能算法同步解析肥膘厚度、體型、外觀完好度等指標，并根據(jù)企業(yè)標準給出級別數(shù)據(jù)，可以達到10年已上架經(jīng)驗質(zhì)檢員的定級水平。該系統(tǒng)可以大幅提升定級效率，并大幅降低誤判導致的等級差價損失。 ...

明青AI：驅動企業(yè)效能提升的智能化引擎。 人工智能技術正成為企業(yè)降本增效的關鍵工具。明青AI基于自主研發(fā)的算法體系與工程化能力，為企業(yè)提供可落地的智能化解決方案，助力實現(xiàn)生產(chǎn)、管理與決策的不斷優(yōu)化。 在效率提升方面，AI可替代人工完成高重復性任務。通過視覺檢測、語音解析等技術，實現(xiàn)產(chǎn)線分揀、文檔審核等流程自動化，單環(huán)節(jié)處理速度提升3-5倍。質(zhì)量管控環(huán)節(jié)，AI通過多維度數(shù)據(jù)分析識別產(chǎn)品缺陷與工藝偏差，缺陷漏檢率較人工檢測降低80%以上。系統(tǒng)支持實時告警與根因追溯，幫助企業(yè)快速...

明青AI視覺：以人為本的識別力。 人眼能辨別的細節(jié)，就是明青AI視覺的識別準繩。從零件表面0.2毫米的劃痕到夜間監(jiān)控中模糊移動的輪廓，系統(tǒng)嚴格遵循“人類可識別即AI必識別”的原則，將生物視覺邏輯轉化為穩(wěn)定的工業(yè)級能力。 無需顛覆經(jīng)驗：產(chǎn)線老師傅目檢產(chǎn)品的標準、質(zhì)檢員判定瑕疵的依據(jù)，被拆解為各種視覺參數(shù)，轉化為可復用的檢測模型，從而實現(xiàn)了專業(yè)、高效的視覺檢測。 不懼復雜變量：光線強弱變化、產(chǎn)品角度偏移、背景干擾等人工可適應的場景，系統(tǒng)通過動態(tài)算法同步優(yōu)化，在復雜場景下依然可...

明青智能多模態(tài)視覺算法：從容應對復雜場景挑戰(zhàn)。 在工業(yè)檢測、智慧城市、自動駕駛等領域，單一視覺模型往往難以滿足多樣化需求。明青智能基于自研多模態(tài)視覺算法，融合RGB、紅外、深度等多維度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)360度環(huán)境感知與目標識別。 通過跨模態(tài)特征融合技術，我們的算法有效解決光照變化、遮擋干擾、低對比度等復雜場景問題。在工業(yè)質(zhì)檢中，可同時分析表面缺陷與結構形變；在安防監(jiān)控中，能結合可見光與熱成像數(shù)據(jù)，提升夜間識別準確率。 明青智能支持客戶自定義模態(tài)組合與權重配置，適配不同硬件平臺。算法經(jīng)過多種真實...

明青AI視覺：智慧工廠的感知基石。 智慧工廠的進化，始于對生產(chǎn)現(xiàn)場的本質(zhì)理解。明青AI視覺作為底層感知系統(tǒng)，通過三類關鍵能力構建數(shù)字化根基： 實時感知閉環(huán)：從零件微米級尺寸偏差到設備震動幅度，系統(tǒng)以0.1秒級響應速度動態(tài)捕捉產(chǎn)線狀態(tài)，從而幫助提升關鍵工序良品率，減少設備異常停機等。 數(shù)據(jù)決策底座：將質(zhì)檢標準、工藝參數(shù)等經(jīng)驗轉化為視覺特征模型，大批量實時處理圖像數(shù)據(jù)，為MES、ERP系統(tǒng)提供實時決策依據(jù)。 全局協(xié)同網(wǎng)絡：連接車間攝像頭與其它生產(chǎn)設備，實現(xiàn)從識別到執(zhí)行的快速聯(lián)動。比如用視覺引導無人倉儲，大幅度提升揀...