錦中 (無錫) 科技有限公司積極探索人工智能公共數(shù)據(jù)平臺(tái)在生物多樣性保護(hù)中的應(yīng)用。通過收集野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)、物種分布數(shù)據(jù)等信息，利用平臺(tái)的人工智能算法分析生物多樣性變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)物種滅絕風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，為自然保護(hù)區(qū)管理部門提供決策支持，如制定生態(tài)保護(hù)...

1990年代至今，人工智能開始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期，分化成幾個(gè)子領(lǐng)域，包含計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、認(rèn)知與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)、多智能體領(lǐng)域等。每個(gè)領(lǐng)域均出現(xiàn)過突破性的成果，但是每個(gè)**的成果局限在自己的子領(lǐng)域中，人工智能距離達(dá)到人類通用且泛化的智能水平仍然相差...

人工智能系統(tǒng)通過結(jié)合智能算法和迭代處理技術(shù)來工作。它們從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和特征，并通過不斷測(cè)試和衡量性能來積累專業(yè)知識(shí)。以深度學(xué)習(xí)為例，人工智能系統(tǒng)能對(duì)各種圖像進(jìn)行分類，通過特征提取過程區(qū)分照片特征，并將其歸類到相應(yīng)類別中。接下來，我們將深入探討深度學(xué)習(xí)的工作原...

錦中 (無錫) 科技有限公司積極探索人工智能公共數(shù)據(jù)平臺(tái)在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用。公司整合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、飛行器運(yùn)行數(shù)據(jù)、天文觀測(cè)數(shù)據(jù)等，利用平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，優(yōu)化航空航天任務(wù)規(guī)劃和管理。例如，通過對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的分析，為航天發(fā)射選址提供參考；利用飛行...

現(xiàn)代人工智能的發(fā)展起始于20世紀(jì)50年代中期，當(dāng)時(shí)的一批研究者對(duì)于強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)抱有強(qiáng)烈信心。赫伯特·亞歷山大·西蒙（Herbert A.Simon）預(yù)言：“在20年之內(nèi)，機(jī)器就能夠做到一個(gè)人能做到的任何事” [2]。1956-1974年的***個(gè)黃金時(shí)代見...