由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態(tài)范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。濱海新區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。北辰區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統(tǒng)設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。津南區(qū)視網膜比對虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集煤礦行業(yè)虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
實用性視網膜在眼下取像困難，沒有發(fā)展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別) ;音需要高保真度的麥克風;面部、掌紋需要高精度攝像機;手書需要寫字板，不能使用計算機上的已有配置;指紋取像容易，但屬于接觸式采集(均來源于NPL)。接觸式采集的弊端是 易污染設備，影響準確性。此外,對指紋識別來說，還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得，對人體無傷害且便捷。虹膜識別門禁系統(tǒng)不需要物理接觸，誤識率低，可靠性高;但是很難將前端設備小型化，造價很高，很難大范圍推廣。
1. 互聯網時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網站，都在覬覦用戶的信息及財產安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，都旨在借助虹膜技術提供互聯網保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產出了搭載虹膜識別技術的虹膜手機，讓手機、支付及其他應用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的不規(guī)范、換考事件，不規(guī)范手段日趨高科技化，反不規(guī)范技術也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現象的發(fā)生，有多家考場推出了虹膜識別技術，來認證考生的身份，這種技術也用于新生報道，杜絕代替的事情發(fā)生。在司法、公安、組織等系統(tǒng)中，警察濫用時有發(fā)生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術的智能彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯;在監(jiān)獄，搭載虹膜識別技術的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外，犯人在出、入獄時候的身份認證，均采用的是識別精細的虹膜技術，否則一不小心關錯人或者放錯人，就會釀成大錯。別墅門禁卡虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
11應用虹膜識別，目的就是為改善現有公租房的一些缺口，公租房如果采用生物識別、智能門禁等技術，做到強化生物識別等技術措施與門禁相結合，可以實現非承租家庭成員，將不得隨意進入樓棟單元，從而杜絕了，轉租、轉借等行為，是能夠保障我們的安全; 然后，采集租賃人員 以及同住人的生物特征、身份信息，協同公租房審批系統(tǒng) 進行身份核驗，確保入住人員為審批通過人員，真正做到租賃人員精細化管理;同時，關于生活中房租、水電費的管理，我們通過系統(tǒng)，就可以在到期時間提前通知租戶繳納水電費，逾期未繳納的話，凍結開鎖權限，達到約束入住人員及時繳納房租的功能貴州測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。湖北虹膜識別系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)
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“虹膜識別是除DNA以外可靠的生物識別技術，、防偽。每個人的虹膜都特殊。紅外光條件下，可呈現豐富紋理特性，穩(wěn)定特征點200多個，刷眼后儀器提取出具備高區(qū)分力的特征碼，與數據庫進行比對，這一過程稱為虹膜識別。虹膜識別的優(yōu)勢主要體現在龐大數據庫中精細找人。在監(jiān)控視頻中準確找一個人，1萬的人群基數用人臉識別，10萬人以下用指紋識別，100萬個人應當用虹膜識別。在指紋、人臉識別應用爆發(fā)的現在，更具優(yōu)勢的虹膜識別技術也已蓄勢待發(fā)。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析，北辰區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
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