1. 虹膜識別技術(shù)的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監(jiān)獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年，JOHNDAUGMAN實現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。剛剛，大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN重心算法。武清區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。和平區(qū)考場管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數(shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態(tài)范圍得到增大，從而實現(xiàn)了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過以上預處理以后的虹膜展開圖像。內(nèi)蒙古考場管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集。
1. 虹膜識別的特點：生物活性: 虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數(shù)字圖像,無需用戶接觸設備,對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。
互聯(lián)網(wǎng)時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財產(chǎn)安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，都旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識別技術(shù)的虹膜手機，讓手機、支付及其他應用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場推出了虹膜識別技術(shù)，來認證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報道，杜絕的事情發(fā)生。在司法、公安、等系統(tǒng)中，警察濫用時有發(fā)生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術(shù)的智能彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯;天津人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
5近些年，隨著城市化的進程加快，社會環(huán)境日益復雜。無論是社區(qū)、住宅還是辦公樓都啟用了更加安全的智能門禁技術(shù)，來為人們的生命、財產(chǎn)安全樹立一層安全屏障?，F(xiàn)在較為常見的應用于門禁系統(tǒng)的技術(shù)有：條形碼、磁條碼、射頻識別、生物識別等。不同于其他門禁的識別介質(zhì)，生物識別門禁以自己的身體特征作為認證介質(zhì)，不會丟失，更為便捷，安全性也好。而其他門禁技術(shù)則必須攜帶各種介質(zhì)，不僅操作繁瑣，還容易丟失、遺忘、損壞甚至復制。加上互聯(lián)網(wǎng)時代，社會節(jié)奏的發(fā)展越來越快，人們越來越愿意選擇便捷的生活方式。生物識別門禁被普遍看作是未來門禁發(fā)展的潮流和趨勢，在安防市場多有應用，并且大有可為。寧河區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。寶坻區(qū)視網(wǎng)膜采集虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
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由于不同人的虹膜大小不一，即使同一虹膜受光照不均和瞳孔放縮等影響，會引起虹膜大小的變化，為了消除這種不利的影響，必須對定位的虹膜圖像進行歸一化處理，將每幅原始圖像調(diào)整為與原始圖像相同的尺寸和對應的位置，從而消除縮放、旋轉(zhuǎn)和平移對于虹膜識別的影響。本文以瞳孔圓心為中心點，將虹膜的環(huán)形區(qū)域歸一化為矩形區(qū)域的方法。首先設虹膜圖像的內(nèi)外邊緣的交點位置分別為(xi(θ)，yi(θ))和(x0(θ)，y0(θ))，然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點全部映射到極坐標( r，θ) 中，這樣虹膜經(jīng)過歸一化處理后的r∈ 0， [ ] 1 ，θ ∈［0，2π］，末尾就在極坐標( r，θ) 平面上獲得64 × 256 大小的歸一化虹膜圖像。歸一化虹膜圖像通過上述映射后，對于消除縮放、旋轉(zhuǎn)和平移等具有不變性。由于歸一化后的矩形虹膜圖像由于眼瞼遮擋的影響，從而使虹膜圖像含有噪聲信息，為了消除噪聲干擾作用，在對虹膜進行歸一化的同時，需對噪聲進行相應標記，生成一個與歸一化虹膜相對應的噪聲屏蔽模板。在噪聲屏蔽模板中，噪聲信息被標記為0，虹膜信息被標記為1。和平區(qū)考場管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
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