助力探索研究領(lǐng)域的文獻 AI 工具

文獻AI服務(wù)平臺運用多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對文獻更各個方面的、深入的理解和處理。該技術(shù)能夠整合文本、圖像、圖表、公式、代碼等多種信息模態(tài)。在文獻解讀過程中，平臺不僅能對文字內(nèi)容進行深度解析，還能精細解讀圖表、公式、代碼等專業(yè)內(nèi)容。例如，對于包含復(fù)雜圖表的學(xué)術(shù)文獻，平臺可以分析圖表數(shù)據(jù)所表達的含義，并將其與文字內(nèi)容相結(jié)合，為用戶梳理出完整的研究脈絡(luò)。多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)還應(yīng)用于知識圖譜構(gòu)建，使平臺能夠更準確地關(guān)聯(lián)不同類型的知識，呈現(xiàn)出更豐富、立體的知識結(jié)構(gòu)。這有助于用戶從多個維度理解文獻內(nèi)容，挖掘潛在的知識聯(lián)系，為學(xué)術(shù)研究、知識發(fā)現(xiàn)提供更各個方面的、深入的支持，讓文獻服務(wù)不再局限于單一的文本信息處理。文獻 AI 服務(wù)平臺以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)智能服務(wù)。助力探索研究領(lǐng)域的文獻 AI 工具

文獻檢索與發(fā)現(xiàn)在業(yè)務(wù)層中占據(jù)關(guān)鍵地位。平臺提供的多維度檢索，超越傳統(tǒng)關(guān)鍵詞檢索模式，涵蓋跨學(xué)科檢索，幫助科研人員打破學(xué)科界限，發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域知識的關(guān)聯(lián)。研究熱點識別與學(xué)術(shù)趨勢分析功能，基于大數(shù)據(jù)與智能算法，能及時捕捉學(xué)術(shù)動態(tài)。例如在新興技術(shù)領(lǐng)域，快速定位熱門研究方向，為科研人員提供前瞻性信息。這不僅節(jié)省了大量檢索時間，還讓研究人員在海量文獻中精細定位有價值信息，為研究工作奠定堅實基礎(chǔ)，助力其緊跟學(xué)術(shù)前沿，開展具有創(chuàng)新性的研究。助力探索研究領(lǐng)域的文獻 AI 工具平臺的跨學(xué)科檢索功能，能幫助用戶快速獲取不同學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)文獻，打破學(xué)科界限。

文獻AI服務(wù)平臺依托新一代大模型，具備強大的文獻智能服務(wù)能力。平臺背靠科大訊飛，構(gòu)建了各個方位的知識服務(wù)體系。平臺支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景自主選擇比較好模型。大模型架構(gòu)采用多層級智能架構(gòu)設(shè)計，在模型應(yīng)用端通過多級Agent系統(tǒng)進行任務(wù)分發(fā)和協(xié)同處理，具備跨學(xué)科知識融合的能力。這使得平臺在文獻檢索、分析、解讀等方面更加精細高效。例如，在文獻綜述生成時，大模型能夠整合大量文獻信息，生成邏輯嚴謹、內(nèi)容豐富的綜述?；诖竽Ｐ偷膹姶竽芰Γ脚_為用戶提供了從文獻檢索到知識管理的全流程智能服務(wù)，滿足用戶多樣化的文獻服務(wù)需求。

文獻 AI 服務(wù)平臺將 AI 能力與文獻服務(wù)深度融合，開啟了文獻利用的新時代。其創(chuàng)新性體現(xiàn)在依托深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，對文獻資源進行前所未有的精細解析。通過新一代大模型，整合 99 + 服務(wù)場景，打破傳統(tǒng)文獻服務(wù)局限。從檢索時用自然語言描述需求，到深度解讀文獻，再到智能管理，全流程融入 AI。這種融合使文獻服務(wù)從基礎(chǔ)的資料提供，轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃戎R挖掘與交互。例如在跨學(xué)科研究中，能快速整合不同學(xué)科文獻，打破學(xué)科壁壘，為科研人員提供各個方面的且關(guān)聯(lián)的知識，助力創(chuàng)新研究。用戶無需掌握復(fù)雜的檢索語法，只需像聊天一樣用自然語言描述研究需求，就能在海量文獻中快速定位所需資料。

在智能寫作方面，平臺為用戶提供各個方位的強大支持。當用戶輸入文章主題，如 “人工智能在醫(yī)影像診斷中的應(yīng)用”，以及詳細的大綱要點，像 “引言部分闡述研究背景與意義”“正文論述不同類型醫(yī)影像的人工智能診斷方法”“結(jié)論總結(jié)研究成果與不足” 后，平臺將迅速調(diào)用前衛(wèi)的 AI 技術(shù)，生成一篇結(jié)構(gòu)完整的論文初稿。初稿內(nèi)容不僅包含引言、正文論述、結(jié)論等關(guān)鍵部分，還在論述過程中做到邏輯連貫、層層遞進。平臺在生成內(nèi)容時，會自動檢索并參考海量的有影響度的文獻，從出名學(xué)術(shù)期刊到書籍，確保每一個觀點、每一段論述都具備深厚的學(xué)術(shù)底蘊，符合學(xué)術(shù)規(guī)范要求。用戶拿到初稿后，可根據(jù)自身的研究思路與實際需求，在現(xiàn)有內(nèi)容基礎(chǔ)上進行細致的修改完善。無論是對論述深度的拓展，還是對語言表達的雕琢，都能輕松實現(xiàn)。這一功能在時間緊迫，如臨近文章提交截止日期的情況下，優(yōu)勢尤為明顯，能為用戶節(jié)省大量從頭構(gòu)思與撰寫的時間，大幅提高文章寫作效率 。支持多種檢索形式，無論是簡單的主題檢索，還是復(fù)雜的跨學(xué)科檢索、研究方法及現(xiàn)狀檢索，都能輕松應(yīng)對。助力學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化的文獻平臺

支持多語言、多格式的學(xué)術(shù)文獻解析，無論是中文、英文等多種語言的文獻。助力探索研究領(lǐng)域的文獻 AI 工具

文獻AI服務(wù)平臺提供創(chuàng)新的增值服務(wù)?？鐚W(xué)科分析功能幫助用戶完善知識體系，通過挖掘不同學(xué)科之間的潛在聯(lián)系，促進知識的融合與創(chuàng)新。智能知識服務(wù)為用戶提供專業(yè)化咨詢，無論是文獻解讀中的疑問，還是研究方向的規(guī)劃，都能得到專業(yè)解答。數(shù)據(jù)化管理為用戶提供智能決策支持，例如在基金申請、期刊投稿等方面，依據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析，用戶能夠做出更合理的決策。這些增值服務(wù)不僅提升了用戶的文獻使用體驗，還為用戶的學(xué)術(shù)研究、知識探索等提供了更深入、更各個方面的的支持，幫助用戶在學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得更好的成果。助力探索研究領(lǐng)域的文獻 AI 工具