哪些上訊數(shù)據網關信息中心

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數(shù)據網管在監(jiān)控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監(jiān)測和分析，他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據網管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數(shù)據，數(shù)據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源，并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網絡擁堵，數(shù)據網管可以與該部門溝通，制定合理的網絡使用政策，以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監(jiān)測還為網絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢，數(shù)據網管可以提前規(guī)劃網絡擴容，以滿足未來業(yè)務發(fā)展的需求。

數(shù)據安全法和個人信息保護法等相關法律法規(guī)，對數(shù)據處理活動提出了明確的規(guī)定和要求，為了降低數(shù)據庫操作的合規(guī)風險，企業(yè)應該建立健全的數(shù)據安全管理制度，包括規(guī)范數(shù)據處理流程、加強安全培訓教育、實施嚴格的權限控制和訪問審計、采用先進的加密技術等措施，確保數(shù)據的合規(guī)性和安全性，維護用戶權益和企業(yè)的聲譽。上訊數(shù)據網關DG通過對數(shù)據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據分類分級、敏感數(shù)據動態(tài)脫敏等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據管理者提供簡單高效的數(shù)據管控解決方案，滿足內部數(shù)據安全保護需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數(shù)據安全建設。

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數(shù)據雷達（DR）是基于AI大模型技術的智能數(shù)據分類分級產品，能夠針對關系性數(shù)據庫、NoSQL數(shù)據庫和數(shù)據倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據掃描、數(shù)據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據分類分級產品，數(shù)據雷達產品具有如下優(yōu)勢:結果更準確基于AI大模型，能夠實現(xiàn)同時針對數(shù)據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數(shù)據類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據分類分級的準確度。可復制性更好基于AI大模型，通過針對數(shù)據字段的內容進行訓練，在不依靠數(shù)據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數(shù)據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數(shù)據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據就可以實現(xiàn)數(shù)據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數(shù)據類型編寫和維護。數(shù)據網關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數(shù)據類別。什么是上訊數(shù)據網關產品介紹

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