推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)選擇

2018年的萬(wàn)豪酒店事件。在這起事件中，黑客成功越過(guò)了酒店數(shù)據(jù)庫(kù)的安全防護(hù)，未經(jīng)授權(quán)地訪問(wèn)了數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致超過(guò)3億客戶的個(gè)人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨，不僅對(duì)萬(wàn)豪酒店的聲譽(yù)造成了重大影響，也對(duì)客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅，甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)選擇

隨著移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋范圍和強(qiáng)度直接影響用戶的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過(guò)合理的無(wú)線接入點(diǎn)布局和功率調(diào)整，確保在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無(wú)線連接。同時(shí)，他們要處理無(wú)線頻段的干擾問(wèn)題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的性能。在安全方面，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設(shè)置強(qiáng)密碼、啟用加密協(xié)議，并定期更新無(wú)線設(shè)備的固件，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露。哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)選擇上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 是企業(yè)數(shù)據(jù)安全的重要守護(hù)者，為信息流通筑起堅(jiān)固防線。

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!

數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的過(guò)程中，語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎采用了基于AI大模型的先進(jìn)技術(shù)。這一引擎能夠同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析，從而建立起語(yǔ)義級(jí)別的高維度特征向量。通過(guò)這種方式，引擎能夠更加準(zhǔn)確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的精確度和可信度?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性：語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性，采用AI大模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋，即使在沒(méi)有明確的字段描述情況下也能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度。這意味著訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型在不同的數(shù)據(jù)環(huán)境下都能夠穩(wěn)定可靠地運(yùn)行，具有很高的適用性和通用性，為數(shù)據(jù)管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 的智能路由功能，可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況自動(dòng)選擇數(shù)據(jù)傳輸路徑。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能，通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控，確保對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù)，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái)，通過(guò)瀏覽器Web頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。用戶可以通過(guò)友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、修改、管理等操作，無(wú)需額外的客戶端軟件，增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過(guò)使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng)，用戶可以在數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，拓展了數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析的應(yīng)用場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)脫敏。一站式上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是什么

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對(duì)外提供API接口，通過(guò)接口將敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)進(jìn)行脫敏，實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)選擇

由于數(shù)據(jù)庫(kù)操作涉及到大量的個(gè)人信息和敏感數(shù)據(jù)，如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)操作過(guò)程中沒(méi)有建立健全的安全管理制度，未能進(jìn)行必要的安全教育培訓(xùn)，或者沒(méi)有采取足夠的技術(shù)措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全，就存在著嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)。

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