信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關供應商

數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編織架構和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺，解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、全局數(shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)網(wǎng)關（DG）是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺，通過業(yè)界**的虛擬訪問代理技術實現(xiàn)對于關系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態(tài)脫敏、事后訪問日志審計，從而**降低數(shù)據(jù)庫訪問的管理復雜度，滿足企業(yè)對于內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護的需求和外部數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的要求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 的實時監(jiān)控功能，讓企業(yè)隨時掌握數(shù)據(jù)流動狀態(tài)，便于及時做出決策。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關供應商

根據(jù)個人信息保護法第五十一條的規(guī)定，個人信息處理者應根據(jù)個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等，防止未經(jīng)授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限，或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴重的合規(guī)風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害，也可能導致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機。

哪些上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關售價數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG能夠支持智能任務調(diào)度，確保任務高效執(zhí)行，減少對系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能。

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，連通性測試：提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進行數(shù)據(jù)庫的連通性測試，確保數(shù)據(jù)庫正?？捎?，提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導入數(shù)據(jù)庫：支持根據(jù)模板批量導入數(shù)據(jù)庫，簡化了數(shù)據(jù)庫的導入和配置流程，提高了管理效率?？焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫：平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率，節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數(shù)據(jù)庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組：用戶可以為數(shù)據(jù)庫配置默認級別，方便統(tǒng)一管理和控制數(shù)據(jù)庫的訪問權限。同時，用戶還可以根據(jù)自身需求自定義數(shù)據(jù)庫分組，便于靈活管理數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫部門內(nèi)共享：平臺支持數(shù)據(jù)庫在部門內(nèi)的共享，部門內(nèi)所有用戶均可使用該數(shù)據(jù)庫進行分類分級掃描。

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術語、關鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù)，并與算法進行關聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容，根據(jù)業(yè)務需求靈活管理字典數(shù)據(jù)，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法，并結合與、或、非等邏輯關系，實現(xiàn)更加復雜的數(shù)據(jù)分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求，提升分類準確性和靈活性。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能，以應對大規(guī)模權限管理的需求，提高管理效率。

數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級的過程中，語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數(shù)據(jù)類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)分類分級的精確度和可信度?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型在不同的數(shù)據(jù)環(huán)境下都能夠穩(wěn)定可靠地運行，具有很高的適用性和通用性，為數(shù)據(jù)管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 能夠高效地過濾和管理網(wǎng)絡流量，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關價格

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG包括被動式審批授權和主動式申請授權，支持對提交的申請進行同意、駁回等操作.信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關供應商

數(shù)據(jù)雷達DR提供了強大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板，以滿足不同行業(yè)和業(yè)務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點：自定義模板創(chuàng)建：用戶可以根據(jù)自身業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點，自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項，用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù)，定制符合自己業(yè)務需求的模板。內(nèi)置模板資源：平臺內(nèi)置了多個常見行業(yè)領域的內(nèi)置模板資源，包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等，用戶可以基于這些內(nèi)置模板資源快速創(chuàng)建模板，節(jié)省了模板創(chuàng)建的時間和成本。算法關聯(lián)支持：用戶可以在模板中手動關聯(lián)類別和算法，也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動關聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級模板與算法的智能關聯(lián)和匹配。模板部門內(nèi)共享：數(shù)據(jù)分類分級模板支持部門內(nèi)共享，即在同一部門下的所有用戶均可共享和編輯模板資源，提高了模板的可用性和靈活性。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關供應商