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數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能,通過字段級別的權(quán)限劃分和細顆粒度的權(quán)限管控,確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進行有效的權(quán)限管理,保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。提供內(nèi)置的SQL工作臺,通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據(jù)庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數(shù)據(jù)庫查詢、修改、管理等操作,無需額外的客戶端軟件,增強了用戶操作的靈活性和便利性??蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動,用戶可以在數(shù)據(jù)庫客戶端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆軟Report)中進行數(shù)據(jù)庫操作,拓展了數(shù)據(jù)訪問和分析的應(yīng)用場景。
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)價格
2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,***成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護,未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。
數(shù)字中國建設(shè)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實現(xiàn)用戶操作的細粒度權(quán)限管控。
數(shù)據(jù)庫數(shù)量多,缺少集中的管理入口:隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和業(yè)務(wù)的增長,數(shù)據(jù)庫數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,但往往缺乏一個集中的管理入口,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫分散管理、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。不同數(shù)據(jù)庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng),給數(shù)據(jù)庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務(wù)和操作成本。因此,企業(yè)急需一個集中的數(shù)據(jù)庫管理平臺,實現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求.
數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護等方面。針對這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)庫管理機制和安全保障體系,提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過支持訪問節(jié)點的高可用部署,有效地防范了單節(jié)點故障可能帶來的影響。
數(shù)據(jù)網(wǎng)管,作為現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵角色,肩負(fù)著保障數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、高效運行的重要使命。它就像是網(wǎng)絡(luò)世界的交通警察,時刻監(jiān)控著數(shù)據(jù)的流動,確保一切有條不紊。在一個龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中,無數(shù)的信息包在不斷傳輸。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過先進的監(jiān)測工具和技術(shù),實時跟蹤這些數(shù)據(jù)的路徑和狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)異常,如數(shù)據(jù)擁堵、傳輸錯誤或潛在的安全威脅,立即采取行動進行調(diào)整和修復(fù)。例如,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某一節(jié)點出現(xiàn)故障,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸中斷,數(shù)據(jù)網(wǎng)管能夠迅速定位問題所在,并通過重新規(guī)劃數(shù)據(jù)路由,確保信息能夠繼續(xù)暢通無阻地流動。數(shù)據(jù)網(wǎng)管還負(fù)責(zé)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和流量模式,合理分配網(wǎng)絡(luò)資源,以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣?。這就像是為網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)開辟了專屬的快速通道,讓關(guān)鍵業(yè)務(wù)能夠優(yōu)先獲得足夠的帶寬支持!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度,確保任務(wù)高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)銷售電話
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數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級的過程中,語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術(shù)。這一引擎能夠同時對數(shù)據(jù)類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式,引擎能夠更加準(zhǔn)確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)分類分級的精確度和可信度?;跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練,保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性:語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,采用AI大模型進行訓(xùn)練時,引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋,即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準(zhǔn)確度。這意味著訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型在不同的數(shù)據(jù)環(huán)境下都能夠穩(wěn)定可靠地運行,具有很高的適用性和通用性,為數(shù)據(jù)管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)價格