有載開關(guān)聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測布置

本系統(tǒng)在保障電力系統(tǒng)可靠性方面發(fā)揮著重要作用。通過對 GIS 設(shè)備局部放電的連續(xù)在線監(jiān)測，能夠及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期絕緣缺陷，為設(shè)備的預(yù)防性維護提供依據(jù)。在傳統(tǒng)的電力設(shè)備維護模式中，往往是在設(shè)備出現(xiàn)明顯故障后才進行維修，這種被動式的維護方式容易導(dǎo)致設(shè)備損壞嚴(yán)重，甚至引發(fā)停電事故。而本系統(tǒng)的應(yīng)用，使得維護人員能夠在設(shè)備故障發(fā)生前采取措施，更換受損的絕緣部件等，避免設(shè)備故障的進一步發(fā)展，保障了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，提高了供電可靠性，減少了停電對用戶造成的損失。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的實時監(jiān)測功能。有載開關(guān)聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測布置

本系統(tǒng)對放電進行連續(xù)在線監(jiān)測，這一特性極大地提高了監(jiān)測的可靠性。與傳統(tǒng)的定期巡檢方式不同，連續(xù)在線監(jiān)測能夠?qū)崟r捕捉 GIS 設(shè)備內(nèi)部的局部放電信號，無論白天黑夜，無論設(shè)備處于何種運行工況。即使是極其微弱、短暫的局部放電，也難以逃過系統(tǒng)的 “眼睛”。例如，當(dāng) GIS 設(shè)備內(nèi)部出現(xiàn)早期絕緣缺陷，開始產(chǎn)生微弱的局部放電時，系統(tǒng)能夠***時間監(jiān)測到，并持續(xù)跟蹤其發(fā)展變化。有效避免了因巡檢周期過長導(dǎo)致的漏報情況，為及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障、采取相應(yīng)措施提供了有力保障，**提高了電力系統(tǒng)運行的安全性。專注在線監(jiān)測答疑解惑杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的定制化解決方案。

本系統(tǒng)在監(jiān)測 GIS 設(shè)備局部放電方面，特高頻傳感器（UHF）扮演著至關(guān)重要的角色。這些傳感器外置安裝于 GIS 盆式絕緣子上，盆式絕緣子作為 GIS 設(shè)備內(nèi)部電場分布的關(guān)鍵部位，局部放電產(chǎn)生的特高頻信號會在此處傳播。特高頻傳感器憑借其對特定頻段信號的高靈敏度，能夠精細(xì)耦合這些微弱的局部放電信號。例如，當(dāng) GIS 設(shè)備內(nèi)部因絕緣缺陷產(chǎn)生局部放電時，特高頻傳感器可快速捕捉到頻率在 300MHz - 1500MHz 范圍內(nèi)的信號，為后續(xù)數(shù)據(jù)采集與分析提供原始依據(jù)，其外置安裝方式不僅不影響 GIS 設(shè)備的正常運行，還便于安裝與維護。

3.3.1.1信號包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡(luò)重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 高壓開關(guān)監(jiān)測系統(tǒng)能否實時監(jiān)測開關(guān)的機械振動情況？

智能算法在 GIS 設(shè)備機械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對大量的振動和聲學(xué)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設(shè)備的正常運行狀態(tài)和各種機械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過訓(xùn)練的模型可以對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機械性故障，并預(yù)測故障的發(fā)展趨勢，為設(shè)備的維護和檢修提供科學(xué)依據(jù)。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的多參數(shù)融合分析。如何在線監(jiān)測利潤

在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的壓縮比是多少，對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有何影響？有載開關(guān)聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測布置

近年來，國家電網(wǎng)公司狀態(tài)檢修工作不斷深化，對設(shè)備可靠性的要求不斷提高，及時、有效發(fā)現(xiàn)GIS內(nèi)部潛伏性缺陷，保證GIS安全穩(wěn)定運行、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當(dāng)務(wù)之急。

目前針對GIS較成熟的監(jiān)測方法，主要有電氣法、聲測法及化學(xué)分析法三大類，以上監(jiān)測方法均針對的是放電性故障所產(chǎn)生的電磁、聲、光、電弧分解產(chǎn)物等物理量。但在GIS的運行中，除了放電性故障之外，機械性故障也是導(dǎo)致事故發(fā)生的一大主要原因，當(dāng)GIS存在開關(guān)觸頭接觸異常、殼體對接不平衡、導(dǎo)桿輕微彎曲等缺陷時，在開關(guān)操作的機械力、負(fù)載電流產(chǎn)生的交變電動力等因素的作用下會產(chǎn)生機械性運動，造成設(shè)備異常振動。GIS的異常振動對其本體有很大危害，會造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷，長期發(fā)展可能導(dǎo)致絕緣事故的發(fā)生。因此，加強對GIS機械性故障的監(jiān)測，是保證GIS安全運行的重要手段。 有載開關(guān)聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測布置