運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關(guān)注 OLTC 在切換時(shí)的每一個(gè)細(xì)節(jié)。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，是 AFV 信號(hào)的主要來(lái)源。這些沖擊力通過(guò)變壓器油傳遞到變壓器箱壁，在箱壁上引起的振動(dòng)響應(yīng)是多種激勵(lì)現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的精確監(jiān)測(cè)和深入分析，能夠獲取 OLTC 的詳細(xì)狀態(tài)信息。比如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭開(kāi)矩參數(shù)異常時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)的相位和頻率會(huì)發(fā)生特定變化，利用這些變化特征，我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類(lèi)型，及時(shí)進(jìn)行修復(fù)，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗...

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，基于對(duì)其內(nèi)部物理過(guò)程的深入理解。OLTC 內(nèi)部觸頭在分 / 合過(guò)程中，不僅會(huì)受到機(jī)械應(yīng)力的作用，還會(huì)受到電氣因素的影響，如電弧的產(chǎn)生。這些因素會(huì)導(dǎo)致觸頭材料的消耗和變形，進(jìn)而改變 OLTC 的振動(dòng)特性。當(dāng)觸頭出現(xiàn)接觸不良時(shí)，電弧產(chǎn)生的頻率和能量會(huì)增加，引起的振動(dòng)信號(hào)也會(huì)更加復(fù)雜。AFV 傳感器能夠準(zhǔn)確捕捉到這些信號(hào)變化，通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析處理，我們可以判斷 OLTC 的故障類(lèi)型和嚴(yán)重程度，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)指導(dǎo)，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的國(guó)際合作案例。電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)使用電流信號(hào)分析法驅(qū)動(dòng)電機(jī)電...

OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過(guò)多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線(xiàn)分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè)，降...

AFV 信號(hào)分析法基于對(duì) OLTC 振動(dòng)特性的研究來(lái)判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過(guò)程中，由于機(jī)械應(yīng)力、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗，不可避免地會(huì)出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)發(fā)生改變，進(jìn)而使得 OLTC 的振動(dòng)特征產(chǎn)生明顯變化。比如，觸頭磨損嚴(yán)重時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的高頻成分會(huì)增加，信號(hào)的穩(wěn)定性變差。通過(guò) AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的改變，我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時(shí)采取相應(yīng)措施，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)功能的用戶(hù)界面優(yōu)化。浙江國(guó)洲電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)儀制造廠家AFV信號(hào)分...

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時(shí)，如觸頭接觸不良可能導(dǎo)致電弧產(chǎn)生，進(jìn)而引發(fā)設(shè)備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) OLTC 的振動(dòng)信號(hào)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些潛在故障。一旦檢測(cè)到異常信號(hào)，系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報(bào)，并通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析確定故障類(lèi)型和位置，為維修人員提供準(zhǔn)確的信息，縮短維修時(shí)間，減少電力系統(tǒng)的停電時(shí)間，保障電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)工程在 OLTC 的狀態(tài)...

OLTC 的正常運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要，而 AFV 信號(hào)分析法是保障其穩(wěn)定運(yùn)行的重要工具。OLTC 在切換過(guò)程中，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào)，這些信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備健康信息。通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些信號(hào)，我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的工作狀態(tài)。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)的阻尼特性會(huì)發(fā)生改變，信號(hào)的衰減速度與正常狀態(tài)不同。借助 AFV 信號(hào)分析法，我們能夠準(zhǔn)確捕捉到這些細(xì)微變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患，采取針對(duì)性的維修措施，確保 OLTC 始終處于良好的運(yùn)行狀態(tài)。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)監(jiān)測(cè)和綜合分析。國(guó)產(chǎn)振...

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí)，其壓力接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類(lèi)型，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間，提高供電質(zhì)量。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控。電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)文獻(xiàn)AFV信號(hào)分...

利用 AFV 信號(hào)分析法監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)時(shí)，需深入理解信號(hào)的產(chǎn)生與傳播機(jī)制。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號(hào)的根源。這些脈沖沖擊力通過(guò)變壓器油這一介質(zhì)，以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息，就如同一個(gè)信息寶庫(kù)。我們通過(guò) AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào)，并運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的分析算法，能夠從中提取出與 OLTC 故障類(lèi)型相關(guān)的特征參數(shù)。例如，當(dāng)彈簧彈性下降時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類(lèi)型，提前進(jìn)行維修，避免故障擴(kuò)大。杭州國(guó)洲電力科技有限公司相關(guān)的振動(dòng)設(shè)...

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí)，其壓力接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類(lèi)型，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間，提高供電質(zhì)量。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的智能化設(shè)計(jì)。智能振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)怎么樣變壓器是電力系統(tǒng)...

AFV 信號(hào)分析法基于對(duì) OLTC 振動(dòng)特性的研究來(lái)判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過(guò)程中，由于機(jī)械應(yīng)力、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗，不可避免地會(huì)出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)發(fā)生改變，進(jìn)而使得 OLTC 的振動(dòng)特征產(chǎn)生明顯變化。比如，觸頭磨損嚴(yán)重時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的高頻成分會(huì)增加，信號(hào)的穩(wěn)定性變差。通過(guò) AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的改變，我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時(shí)采取相應(yīng)措施，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的用戶(hù)培訓(xùn)支持。振動(dòng)監(jiān)測(cè)試驗(yàn)報(bào)告利用 AFV 信號(hào)分析法監(jiān)...

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，AFV 信號(hào)分析法具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定頻率和幅值特征的振動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “密碼”，通過(guò) AFV 傳感器采集并運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的信號(hào)處理算法進(jìn)行分析，我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態(tài)數(shù)據(jù)。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)電弧故障時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)出高頻、高幅值的特征，與正常運(yùn)行狀態(tài)下的信號(hào)有明顯區(qū)別。利用 AFV 信號(hào)分析法，我們能夠快速準(zhǔn)確地判斷出 OLTC 的故障類(lèi)型，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在...

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時(shí)，如觸頭接觸不良可能導(dǎo)致電弧產(chǎn)生，進(jìn)而引發(fā)設(shè)備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) OLTC 的振動(dòng)信號(hào)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些潛在故障。一旦檢測(cè)到異常信號(hào)，系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報(bào)，并通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析確定故障類(lèi)型和位置，為維修人員提供準(zhǔn)確的信息，縮短維修時(shí)間，減少電力系統(tǒng)的停電時(shí)間，保障電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的高靈敏度檢測(cè)和早期隱患捕捉。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)...

能量分布曲線(xiàn) 基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線(xiàn)。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線(xiàn)，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線(xiàn)比對(duì)。 時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜) 獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀...

GZAFV-01系統(tǒng)已成功應(yīng)用于智能變電站、智慧變電站及數(shù)字化變電站等示范項(xiàng)目(已經(jīng)投運(yùn)的廊坊特高壓站、濟(jì)南商西站、青島顧家站和勝利站、泰安天平站等)，實(shí)現(xiàn)大型變壓器全振動(dòng)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷，有效地提高設(shè)備運(yùn)行可靠性。同時(shí)，我公司積極與各科研院所(南網(wǎng)電科院、廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設(shè)備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國(guó)曉星變壓器廠、杭州錢(qián)江變壓器廠等)、OLTC制造商（上海華明的遵義長(zhǎng)征廠區(qū)、德國(guó)MR等）、變電站綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)承建商(國(guó)網(wǎng)智能、南瑞科技、長(zhǎng)園深瑞等)開(kāi)展合作，不...

AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中，觸頭的分 / 合操作頻繁，容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí)，其壓力接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類(lèi)型，為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù)，減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間，提高供電質(zhì)量。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。電抗器振動(dòng)監(jiān)測(cè)作業(yè)◆可在不同的監(jiān)測(cè)結(jié)果之...

電弧故障的AFV信號(hào)診斷方法。OLTC在切換過(guò)程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕，還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng)。AFV信號(hào)分析法通過(guò)監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖），可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外，電弧振動(dòng)信號(hào)通常具有非平穩(wěn)特性，需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進(jìn)行時(shí)頻分析，以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法（如油色譜分析、紅外測(cè)溫）相比，AFV信號(hào)分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高、無(wú)需停電等優(yōu)勢(shì)。油色譜分析雖能檢測(cè)絕緣劣化，但無(wú)法直接反映機(jī)械故障；而AFV信號(hào)可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。...

OLTC故障模式：傳動(dòng)軸斷裂、選擇開(kāi)關(guān)觸頭接觸不良、操控機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)和滑檔現(xiàn)象、限位開(kāi)關(guān)失靈、切換開(kāi)關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。機(jī)械故障是OLTC的主要故障類(lèi)型，它可損壞OLTC和變壓器，影響電力系統(tǒng)的正常安全運(yùn)行并造成嚴(yán)重后果。因此對(duì)OLTC帶電運(yùn)行中的機(jī)械性能進(jìn)行在線(xiàn)監(jiān)測(cè)，可預(yù)知故障可能性和判別故障類(lèi)型，對(duì)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對(duì)OLTC狀態(tài)監(jiān)測(cè)采用的是停電檢修的方式，根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期，對(duì)OLTC進(jìn)行大規(guī)模的部件檢查、清洗和更換，但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷...

4.2.2具備實(shí)物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息，通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測(cè)試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線(xiàn)特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類(lèi)型。 4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè)、智能巡檢以及其他在線(xiàn)監(jiān)測(cè)狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參...

能量分布曲線(xiàn) 基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線(xiàn)。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線(xiàn)，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線(xiàn)比對(duì)。 時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜) 獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀...

AFV信號(hào)分析法AFV信號(hào)分析法是采用AFV傳感器監(jiān)測(cè)AFV信號(hào)，獲得OLTC的狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式，從而對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行判斷的方法。OLTC在切換時(shí)，其內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦都會(huì)產(chǎn)生脈沖沖擊力，該信號(hào)會(huì)通過(guò)靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動(dòng)是內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的響應(yīng)，包含著大量的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)數(shù)據(jù)。OLTC的故障類(lèi)型與其振動(dòng)特性的變化存在著緊密關(guān)系，通過(guò)對(duì)AFV信號(hào)的監(jiān)測(cè)和診斷，即可判斷出OLTC切換時(shí)間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障，從而可以診斷出OLTC處于正常狀態(tài)或是故障狀態(tài)。觸頭在分/合的切換過(guò)程中，由于伴隨著機(jī)械、化學(xué)、頭材料消耗，造...

變壓器是電力系統(tǒng)變電站中非常重要的電力設(shè)備，它通過(guò)有載分接開(kāi)關(guān)（下文皆用OLTC簡(jiǎn)稱(chēng)）的逐級(jí)動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)帶電運(yùn)行中的調(diào)壓。OLTC是調(diào)壓變壓器中***可動(dòng)的部件。依靠OLTC準(zhǔn)確及時(shí)的動(dòng)作，不僅可減少和避免電壓大幅度波動(dòng)，而且可以強(qiáng)制分配負(fù)荷流，保障安全可靠運(yùn)行，增加調(diào)度的靈活性。OLTC由選擇器、切換開(kāi)關(guān)和電動(dòng)機(jī)構(gòu)組成，其性能包括電氣性能和機(jī)械能。電氣性能是指觸頭接觸電阻，當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí)，會(huì)引起觸頭過(guò)熱，甚至燒損。機(jī)械性能是指OLTC切換過(guò)程中選擇和切換開(kāi)關(guān)的動(dòng)作順序和時(shí)間配合，及切換過(guò)程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)簡(jiǎn)介與主要技術(shù)優(yōu)勢(shì)。什么是振動(dòng)監(jiān)測(cè)...

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了一種精細(xì)的技術(shù)手段。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有獨(dú)特特征的振動(dòng)信號(hào)。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號(hào)，并通過(guò)先進(jìn)的信號(hào)處理算法進(jìn)行分析。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化，如頻率降低、幅值增大。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)特征的識(shí)別和分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障狀態(tài)，及時(shí)采取維修措施，避免因故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)不穩(wěn)定。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的相關(guān)特點(diǎn)、參數(shù)和配置。變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)安裝變壓器/電抗器（下文皆用“...

◆可在不同的監(jiān)測(cè)結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常?！艟哂袝r(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式?！艟哂蠥FV和電流信號(hào)歷史數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)曲線(xiàn)功能?！艟哂虚撝党薷婢δ埽浖詣?dòng)分析信號(hào)增長(zhǎng)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閾值告警，也可手動(dòng)設(shè)置閾值告警的限值，支持短信閾值告警。◆系統(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫(kù)，可與監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，通過(guò)波形形狀、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值，診斷分析出故障類(lèi)型；也可將新測(cè)得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開(kāi)關(guān)作縱向比對(duì)分析。◆具有報(bào)表分析功能：可針對(duì)不同包絡(luò)曲線(xiàn)能夠進(jìn)行動(dòng)作曲線(xiàn)的重合度、抖動(dòng)度、延遲/制動(dòng)時(shí)間、高/低頻振動(dòng)最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表。◆...

變壓器是電力系統(tǒng)變電站中非常重要的電力設(shè)備，它通過(guò)有載分接開(kāi)關(guān)（下文皆用OLTC簡(jiǎn)稱(chēng)）的逐級(jí)動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)帶電運(yùn)行中的調(diào)壓。OLTC是調(diào)壓變壓器中***可動(dòng)的部件。依靠OLTC準(zhǔn)確及時(shí)的動(dòng)作，不僅可減少和避免電壓大幅度波動(dòng)，而且可以強(qiáng)制分配負(fù)荷流，保障安全可靠運(yùn)行，增加調(diào)度的靈活性。OLTC由選擇器、切換開(kāi)關(guān)和電動(dòng)機(jī)構(gòu)組成，其性能包括電氣性能和機(jī)械能。電氣性能是指觸頭接觸電阻，當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí)，會(huì)引起觸頭過(guò)熱，甚至燒損。機(jī)械性能是指OLTC切換過(guò)程中選擇和切換開(kāi)關(guān)的動(dòng)作順序和時(shí)間配合，及切換過(guò)程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施路徑...

在運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí)，要注重對(duì) OLTC 切換過(guò)程中信號(hào)變化的研究。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生強(qiáng)烈的脈沖沖擊力，這些沖擊力迅速通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，引發(fā)箱壁的振動(dòng)。AFV 傳感器在這個(gè)過(guò)程中捕捉到的振動(dòng)信號(hào)，包含了 OLTC 切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。例如，當(dāng) OLTC 的切換時(shí)間變長(zhǎng)時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的持續(xù)時(shí)間也會(huì)相應(yīng)增加，信號(hào)的起始和結(jié)束特征也會(huì)發(fā)生變化。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)變化的細(xì)致分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)技術(shù)說(shuō)明...

信號(hào)包絡(luò)分析 為提高在線(xiàn)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析 信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析 信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)...

ZAFV-01T子系統(tǒng)采用小型化設(shè)計(jì)，集成式架構(gòu)，單元內(nèi)綜合電機(jī)電流及AFV的信號(hào)監(jiān)測(cè)功能，可監(jiān)測(cè)OLTC的完整動(dòng)作過(guò)程和振動(dòng)狀況；可外接電流傳感器（CT卡鉗式），獲取電機(jī)電流信號(hào)。裝置提供RS485接口，對(duì)外通信和傳送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。GZAFV-01T子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)服務(wù)器，通信模塊、AFV、電流傳感器，數(shù)據(jù)采集模塊，供電模塊。通過(guò)吸附在變壓器外壁上的3個(gè)AFV傳感器獲取AFV信號(hào)和1個(gè)電流傳感器獲取驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)的IED通過(guò)4G/5G無(wú)線(xiàn)傳送模塊傳送至平臺(tái)層數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)，通過(guò)操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行在線(xiàn)監(jiān)測(cè)及診斷分析。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的安全性設(shè)...

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測(cè)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線(xiàn)監(jiān)測(cè)，與變壓器無(wú)電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，既有固定安裝的長(zhǎng)期在線(xiàn)監(jiān)測(cè)式，也有便攜式的帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的在線(xiàn)重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線(xiàn)監(jiān)測(cè)式：IED，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡(jiǎn)稱(chēng)）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法，并提...

OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過(guò)多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線(xiàn)分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè)，降...

信號(hào)包絡(luò)分析 為提高在線(xiàn)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析 信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析 信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)...