行業(yè)滲透率方面,根據(jù)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖(2021)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2021年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及率約為17.50%,整體滲透率不高。根據(jù)工信部《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》,到2025年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及率將達(dá)到45%。市場空間方面,《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2023)》數(shù)據(jù)顯示,2022年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量約為47.20萬家,以每家單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)費(fèi)用為500萬元、市場滲透率45%測算,對應(yīng)2025年市場空間超萬億元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為5G通信技術(shù)發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施,推動萬物互聯(lián)。河北人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商
國際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r與比較,美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展處于全球先進(jìn)地位。美國擁有眾多先進(jìn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),如GE、AT&T、Cisco和IBM等,它們通過成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC),推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和試點(diǎn)應(yīng)用。美國官方也大力支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,出臺了一系列政策和計(jì)劃,鼓勵企業(yè)加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投入。德國官方也積極推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,基于其在機(jī)械、電子、自動控制和工業(yè)管理軟件等方面的優(yōu)勢,推出了“工業(yè)4.0”國家計(jì)劃,旨在實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。德國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面取得了明顯進(jìn)展。福建人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定制方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為航空航天提供實(shí)時數(shù)據(jù),提高飛行安全。
什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài),通過對人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全方面連接,構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務(wù)體系,為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑,是第四次工業(yè)革新的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的簡單應(yīng)用,是具有更為豐富的內(nèi)涵和外延。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障,既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式,同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè),將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。
How (工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何實(shí)現(xiàn))?傳感器與設(shè)備連接: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是將生產(chǎn)環(huán)境中的傳感器和設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。這包括各種傳感器,如溫度、濕度、壓力傳感器,以及工業(yè)設(shè)備、機(jī)器人等。數(shù)據(jù)采集與存儲: 通過連接的傳感器和設(shè)備實(shí)時采集大量數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)被存儲在云平臺或本地服務(wù)器上,為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析與人工智能: 利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。這包括識別潛在問題、預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等。實(shí)時監(jiān)控與控制: 基于分析結(jié)果,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程,并通過自動化控制系統(tǒng)調(diào)整參數(shù),以優(yōu)化生產(chǎn)效率和質(zhì)量。云平臺與邊緣計(jì)算: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往采用云平臺和邊緣計(jì)算結(jié)合的方式。云平臺用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù),而邊緣計(jì)算則能在設(shè)備附近處理一些實(shí)時性要求較高的任務(wù),減少延遲。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)設(shè)備故障診斷與預(yù)防,保障生產(chǎn)安全。
家電行業(yè)具有技術(shù)更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特點(diǎn),當(dāng)前主要面臨個性化需求滿足困難、生產(chǎn)精度效率要求高、訂單交付周期長、質(zhì)量管控力度不足、庫存周轉(zhuǎn)壓力等主要需求痛點(diǎn)。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展規(guī)?;ㄖ啤a(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化、質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設(shè)備管理等應(yīng)用探索,提升用戶交互體驗(yàn)、品質(zhì)一次合格率與生產(chǎn)效率,節(jié)省設(shè)備運(yùn)維成本,滿足客戶個性化需求。主動標(biāo)識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標(biāo)識,主動通過網(wǎng)絡(luò)向解析節(jié)點(diǎn)發(fā)送解析請求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了海量數(shù)據(jù),為企業(yè)提供了創(chuàng)新發(fā)展的無限可能。浙江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
供應(yīng)鏈金融結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),拓寬企業(yè)融資渠道。河北人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商
其中,數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)(OPC UA)、消息隊(duì)列遙測傳輸(MQTT)、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)(DDS)等;數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型,典型技術(shù)包括語義字典、自動化標(biāo)記語言(automation ML)、儀表標(biāo)記語言(Instrument ML)等。標(biāo)識解析體系實(shí)現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位,由標(biāo)識編碼、標(biāo)識解析系統(tǒng)和標(biāo)識數(shù)據(jù)服務(wù)組成,通過為物料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識編碼,實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢,支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。河北人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商