山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要三要素，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三要素包括人、數(shù)據(jù)和機(jī)器。人指的是在工業(yè)生產(chǎn)中的各個(gè)參與方，包括企業(yè)內(nèi)部的員工、企業(yè)外部的客戶和供應(yīng)商等。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，人能夠更加便捷地參與到生產(chǎn)過程中，實(shí)現(xiàn)更加高效、精確的協(xié)作。數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過收集、傳輸、處理大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)能夠更好地了解生產(chǎn)情況，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。機(jī)器指的是各種工業(yè)設(shè)備和傳感器等。這些設(shè)備和傳感器是實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠采集、傳輸和處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器之間的互聯(lián)互通。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景

實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量制造，中國頭一汽車集團(tuán)公司在服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中曾面臨一系列突出問題：一是舊系統(tǒng)無法滿足高并發(fā)、高頻率的接入需求，已經(jīng)出現(xiàn)嚴(yán)重的性能瓶頸。二是運(yùn)行10年的系統(tǒng)老舊，難以疊加新的業(yè)務(wù)，擴(kuò)展困難。三是不同車型接入不同的業(yè)務(wù)平臺(tái)，維護(hù)復(fù)雜，管理成本高。在應(yīng)用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，不只實(shí)現(xiàn)了對(duì)千萬級(jí)車輛的有效管理，還得到了實(shí)時(shí)分析大數(shù)據(jù)處理能力的支撐，以及車隊(duì)管理、共享租車等多種業(yè)務(wù)的支持。顯然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠解決中國制造發(fā)展中的問題，并推動(dòng)其高質(zhì)量發(fā)展。天津企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過連接機(jī)器、數(shù)據(jù)和人員，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

四類參與者各具優(yōu)劣勢，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可謂AI發(fā)展的較佳土壤。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接了數(shù)以千萬計(jì)的設(shè)備和傳感器，能夠?qū)Ξ悩?gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營環(huán)境、人員信息、生產(chǎn)資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業(yè)數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)良數(shù)據(jù)集。同時(shí)，面向特定應(yīng)用場景的算法可形成應(yīng)用模塊，搭載在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場參與者主要包括傳統(tǒng)制造業(yè)廠商、工業(yè)軟件廠商、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)四大類。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二個(gè)明顯特征在于其對(duì)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和有效運(yùn)用。在這一新時(shí)代，企業(yè)的競爭力不再光依賴于設(shè)備和技術(shù)的先進(jìn)性。企業(yè)通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行處理和分析，將洞察轉(zhuǎn)化為更高效的設(shè)備管理和創(chuàng)新的商業(yè)模式，這正逐漸成為企業(yè)的新主要競爭力。以特斯拉為例，該公司通過軟件和傳感器收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)電池技術(shù)進(jìn)行了革新。這種創(chuàng)新使得電池溫度控制更加精確和節(jié)能，鞏固了特斯拉在電池技術(shù)領(lǐng)域的先進(jìn)地位?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的靈活用工模式，增強(qiáng)企業(yè)用工靈活性。

資產(chǎn)優(yōu)化平臺(tái)是未來制造業(yè)主導(dǎo)權(quán)競爭的制高點(diǎn)，表示有GE Predix、西門子 MindSphere、ABB Ability等，我國的三一集團(tuán)的根云平臺(tái)和徐工工業(yè)云也屬于此類平臺(tái)。資產(chǎn)優(yōu)化平臺(tái)主要運(yùn)用在設(shè)備資產(chǎn)的管理與運(yùn)營方面，它是通過現(xiàn)代傳感、移動(dòng)通信等技術(shù)連接智能終端，將海量設(shè)備、環(huán)境、歷史數(shù)據(jù)匯聚到云端，再利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與性能狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析，然后以工業(yè)App程序的形式對(duì)終端設(shè)備和生產(chǎn)過程提供相應(yīng)的智能化服務(wù)。它不只能夠充分融入大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，還能為第三方提供開發(fā)環(huán)境，如西門子的MindSphere及GE的Predix平臺(tái)都提供軟件開發(fā)環(huán)境及工具，旨在通過第三方開發(fā)者和應(yīng)用程序的接入形成類似Apple Store的第三方開發(fā)應(yīng)用生態(tài)。除此之外，根云平臺(tái)也為工業(yè)應(yīng)用開發(fā)者提供了一體化的低代碼開發(fā)工具。但是此類平臺(tái)的建設(shè)難度較大，不只需要掌握新一代信息技 術(shù)，還需要具備智能產(chǎn)品、檔次高裝備及綜合解決方案全覆蓋水平。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)能源管理優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。河南小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系保障數(shù)據(jù)隱私與系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景

邊緣運(yùn)算：分布式計(jì)算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實(shí)際應(yīng)用的地方。邊緣運(yùn)算和云端運(yùn)算不同，邊緣運(yùn)算是在網(wǎng)絡(luò)的邊緣以分散式的概念進(jìn)行資料處理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉(zhuǎn)換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務(wù)，比較不是以純總控式的云端運(yùn)算，比較需要邊緣運(yùn)算加上云端運(yùn)算的架構(gòu)。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析是對(duì)大型，有許多變化的資料集（大數(shù)據(jù)）的檢驗(yàn)。人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，其中會(huì)創(chuàng)建類似人一様互動(dòng)以及工作的智能機(jī)器。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的主要內(nèi)容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。 山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景