在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。自定義算法分組：通過自定義算法分組，用戶可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類，將具有相似特性或者功能的算法歸...

數(shù)據(jù)庫數(shù)量多，缺少集中的管理入口：隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，但往往缺乏一個(gè)集中的管理入口，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫分散管理、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。不同數(shù)據(jù)庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng)，給數(shù)據(jù)庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務(wù)和操作成本。因此，企...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)...

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動(dòng)化工具和腳本，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理，如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測(cè)潛在的網(wǎng)絡(luò)問題，提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如，通過分析歷史...

數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的過程中，語義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎采用了基于AI大模型的先進(jìn)技術(shù)。這一引擎能夠同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行詞法、語法和語義級(jí)別的特征提取和分析，從而建立起語義級(jí)別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管，作為現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵角色，肩負(fù)著保障數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、高效運(yùn)行的重要使命。它就像是網(wǎng)絡(luò)世界的交通警察，時(shí)刻監(jiān)控著數(shù)據(jù)的流動(dòng)，確保一切有條不紊。在一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中，無數(shù)的信息包在不斷傳輸。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過先進(jìn)的監(jiān)測(cè)工具和技術(shù)，實(shí)時(shí)跟蹤這些數(shù)據(jù)的路徑和...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別，并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能?？膳渲没?..

驗(yàn)證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗(yàn)證工具，這些工具通過計(jì)算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)比，來確保備份數(shù)據(jù)的完整無誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM，是一個(gè)專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計(jì)的自動(dòng)化解決方...

企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案是一個(gè)集數(shù)據(jù)匯集、處理、保護(hù)和利用于一體的系統(tǒng)性策略，通過搭建統(tǒng)一平臺(tái)，強(qiáng)化安全隱私保護(hù)推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，確保數(shù)據(jù)高效合規(guī)管理的同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵，以使用為導(dǎo)向，以安全為前提，以敏捷為目標(biāo)，貫穿數(shù)據(jù)采集...

安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺(tái)需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個(gè)數(shù)據(jù)庫，簡(jiǎn)化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫申請(qǐng)審批流程，管理員可以在一個(gè)地方管理所有數(shù)據(jù)庫的賬號(hào)、權(quán)限和操作行為，確保權(quán)限管理的...

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作。跨源數(shù)據(jù)查詢：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)...

根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定，個(gè)人信息處理者應(yīng)根據(jù)個(gè)人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問以及個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個(gè)人信息處理的操作權(quán)限，或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權(quán)...

備份校驗(yàn)管理是敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)功能模塊之一，主要用于對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的恢復(fù)校驗(yàn)，保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性。通過對(duì)接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)...

副本數(shù)據(jù)管理CDM本質(zhì)是針對(duì)數(shù)據(jù)拷貝管理的技術(shù)，通過縮減拷貝數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)空間造成的資源浪費(fèi)，為用戶節(jié)省高額的存儲(chǔ)成本。通過數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，用戶可以即時(shí)創(chuàng)建出生產(chǎn)數(shù)據(jù)的副本，并即時(shí)掛載到開發(fā)或測(cè)試環(huán)境中，而不用再搭建新的環(huán)境，從生產(chǎn)環(huán)境拷貝數(shù)據(jù)，這節(jié)省了大量的時(shí)間...

備份需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)、分析需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，研發(fā)、測(cè)試需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會(huì)給企業(yè)帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實(shí)問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，IT負(fù)責(zé)人迫切需要...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)...

數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等方面。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制和安全保障體系，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對(duì)數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別，并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能?？膳渲没?..

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別，并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能?？膳渲没?..

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持并行重刪技術(shù)，通過在多個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)上構(gòu)建指紋庫，并將指紋并行分布于多個(gè)節(jié)點(diǎn)，采用內(nèi)存級(jí)指紋庫進(jìn)行重刪，所有指紋讀寫全部保存于內(nèi)存中，從而提升指紋查詢和處理效率，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導(dǎo)致的隨機(jī)IO壓力。以此識(shí)別并消...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺(tái)需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個(gè)數(shù)據(jù)庫，簡(jiǎn)化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫申請(qǐng)審批流程，管理員可以在一個(gè)地方管理所有數(shù)據(jù)庫的賬號(hào)、權(quán)限和操作行為，確保權(quán)限管理的...

數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的過程中，語義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎采用了基于AI大模型的先進(jìn)技術(shù)。這一引擎能夠同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行詞法、語法和語義級(jí)別的特征提取和分析，從而建立起語義級(jí)別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加...

數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致企業(yè)面臨數(shù)據(jù)碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團(tuán)隊(duì)效率，增加數(shù)據(jù)安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，違反數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數(shù)據(jù)孤島問題，通過整合數(shù)據(jù)、建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和管理流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和組織效率，從而增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平...

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動(dòng)化工具和腳本，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理，如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測(cè)潛在的網(wǎng)絡(luò)問題，提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如，通過分析歷史...

驗(yàn)證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗(yàn)證工具，這些工具通過計(jì)算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)比，來確保備份數(shù)據(jù)的完整無誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM，是一個(gè)專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計(jì)的自動(dòng)化解決方...

數(shù)據(jù)庫數(shù)量多，缺少集中的管理入口：隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，但往往缺乏一個(gè)集中的管理入口，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫分散管理、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。不同數(shù)據(jù)庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng)，給數(shù)據(jù)庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務(wù)和操作成本。因此，企...

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業(yè)設(shè)備等，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設(shè)備能夠安全地接入網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控...