機(jī)器視覺檢測面臨著一些挑戰(zhàn)。其中之一是圖像采集的質(zhì)量問題。在實(shí)際應(yīng)用中，光照條件的變化、目標(biāo)物體的運(yùn)動(dòng)等因素都可能導(dǎo)致采集到的圖像質(zhì)量不佳，...
隨著技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在機(jī)器視覺檢測中得到了應(yīng)用。監(jiān)督學(xué)習(xí)是其中一種重要的方法，例如支持向量機(jī)（SVM）。在圖像分類任務(wù)中，通過對(duì)大量...
從成本效益角度來看，機(jī)器視覺檢測雖然在初期需要一定的投資，但長期來看具有的經(jīng)濟(jì)效益。在設(shè)備采購方面，包括相機(jī)、照明系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)等硬件設(shè)備以及...
數(shù)據(jù)可視化是機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)提升用戶體驗(yàn)的重要方面。系統(tǒng)將檢測數(shù)據(jù)以直觀的圖表、圖形等形式展示給用戶。在汽車零部件質(zhì)量檢測中，檢測數(shù)據(jù)包括零...