基于各種不同技術的客流統(tǒng)計技術,確實存在不同時代的差異,視頻分析(包括基于深度學習算法的單目相機和基于傳統(tǒng)算法的雙目相機)和WIFI是目前的主流技術,他們的優(yōu)劣勢對于不同的人來說,也許由于需求的不同,會是一個見仁見智的問題??梢哉f基于人工智能深度學習技術的第三、四類設備,由于其在技術理念上的先進性,更加簡潔的硬件設備與整體方案,未來會有更多的想象空間。在中小學,是需要實踐加入研究的,因此學校會在基于數據準備的基礎上,會愿意去嘗試新的概念和新的模式?;谶\動目標檢測的人流統(tǒng)計技術。陜西入館計數系統(tǒng)終端
由于基于WIFI計數的復雜性,決定了它檢測到的數據一定是部分數據,覆蓋不了完整人群;它的結果更可能是一種有偏差的抽樣結果,也許需要很多經驗參數去輔助判斷。如果在特定區(qū)域,這些經驗參數不夠穩(wěn)定的話,很可能對檢測結果帶來非常大的影響。對于中小學來說,由于圖書館的管理員較少,很多管理員還要兼任學科教學等工作,因此很多情況下,圖書館都是開放式的,沒有老師管理的,學生可以隨時進入圖書館進行借還書和閱讀等活動,因此對于計數,需要完全的依賴于設備,所以基于WiFi的計數檢測,在中小學不適用。北京場館入館計數系統(tǒng)閘門統(tǒng)計方法,雖然可以作為人數統(tǒng)計使用,但是數據無法實時的傳達,對于圖書館的管理而言十分的不便。
入館數據收集完成后,需要進行統(tǒng)計分析,統(tǒng)計學作為一種科學方法,主要目的是對分數樣本做概率解釋。樣本就是我們收集到的人流量數據,就擺在你眼前的數值,用來表示既不在你眼前也沒收集到的更大的數值總體。因為這些值幾乎總是用來表示某一特征的存在或**的數字,所以測量界把這些值稱為分數。概率解釋是對某件事情發(fā)生的可能性的解釋。通過統(tǒng)計的專業(yè)分析,數據可以一目了然的呈現(xiàn)給管理者,比如入館時間段,近一年的入館情況等,去分析今后的入館情況,以及調整后的入館情況。
入館計數系統(tǒng)作為智慧圖書館的基礎設施,正通過物聯(lián)網與大數據技術實現(xiàn)讀者流量的精細化管理?,F(xiàn)代智慧圖書館采用多模態(tài)識別技術,在入口處部署智能閘機、人臉識別攝像頭和Wi-Fi探針等多重傳感器,不僅能實時統(tǒng)計入館人次,更能區(qū)分師生身份、記錄駐留時長。這些數據通過云端平臺生成可視化熱力圖,直觀展示各時段、各區(qū)域的人流密度,為圖書館的空間優(yōu)化提供依據——例如在高峰期動態(tài)調整閱覽區(qū)開放數量,或根據學科樓層的人流特征優(yōu)化資源配置。更智能的計數系統(tǒng)已與圖書館服務深度耦合。當入館人數達到預設閾值時,系統(tǒng)可自動觸發(fā)分流提醒,引導讀者使用線上預約服務;結合歷史數據分析,還能預測特殊時段(如考試周)的流量高峰,提前做好服務預案。部分高校圖書館甚至將入館數據與學習行為分析系統(tǒng)關聯(lián),通過入館頻率、停留時長等維度評估讀者的學習投入度。這種從簡單計數到智慧化運營的演進,體現(xiàn)了現(xiàn)代圖書館以數據驅動服務的轉型方向,讓每一組數字都能轉化為提升服務質量的決策依據。計數器系統(tǒng)結構簡單,性能可靠,靈敏度高,智能化。
目前主流的視頻客流量統(tǒng)計產品大體上可以分為四大類,第三類和第四類視頻客流技術,采用的都是基于人體圖像特征、深度學習、邊緣計算等概念的算法,人們說視頻分析客流統(tǒng)計技術高大上,其實主要說的就是這類技術,它們也是目前**時髦的計算機視覺與人工智能技術的一個分支。這兩類算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是單鏡頭設備(單目客流統(tǒng)計),但其采用的模型是不一樣的。其中一個模型是頭部識別模型,即通過識別頭部來判斷計數人數。計數器多維運算分析借還、檢索、簽到、到館數據,及相關趨勢變化等功能。北京場館入館計數系統(tǒng)
紅外線感應統(tǒng)計。多人經過或有物體經過無法**統(tǒng)計,容易出現(xiàn)漏數和多數。陜西入館計數系統(tǒng)終端
聲閱入館計數系統(tǒng),已在中小學圖書館**應用,其特色功能就是數據采集功能:通過安裝在圖書門口上方智能計數設備,智能統(tǒng)計分析經過門口的顧客,自動統(tǒng)計進館的顧客人數及進館時間、出館時間,并將數據上傳至云端,系統(tǒng)獲取設備數據后,自動運算分析;其中,人流量分為入館和出館,通過智能計數設備,自動統(tǒng)計人館人數和出館人數,然后計算出當前在館人數,在**期間,需要避免聚集,圖書館的在館人數不能太多,因此計算出來的在館人數,給管理員提供了很好的管理依據。陜西入館計數系統(tǒng)終端