AI新質(zhì)營(yíng)銷力成就大消費(fèi)行業(yè)未來(lái)!
在華為云主辦的人工智能創(chuàng)新論壇上,Marketingforce邁富時(shí)副總裁張蓬發(fā)表了主題為《大消費(fèi)行業(yè) AI新質(zhì)營(yíng)銷力》的分享他深入探討了AI技術(shù)如何為大消費(fèi)行業(yè)重塑生產(chǎn)力,并分享了Marketingforce通過(guò)創(chuàng)新的Tforce大模型為企業(yè)提供新質(zhì)營(yíng)銷力的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
AI時(shí)代已然到來(lái),隨著大模型技術(shù)飛速發(fā)展,AI正在加速融入行業(yè)場(chǎng)果。本次論壇邀請(qǐng)了來(lái)自全國(guó)的產(chǎn)業(yè)行家、企業(yè)家將齊聚一堂,就”人工智能+”前沿的話題展開(kāi)思想碰撞和探討,為企業(yè)擁抱AI提升生產(chǎn)力指引航向。
[生產(chǎn)要素治理能力決定新質(zhì)生產(chǎn)力」
在大會(huì)上,張蓬提出了“質(zhì)態(tài)金字塔”,強(qiáng)調(diào)了生產(chǎn)力在A!時(shí)代的新形態(tài),為我們提供了一個(gè)在A!時(shí)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的新視角。
人類社會(huì)的生產(chǎn)要素治理經(jīng)過(guò)門時(shí)代、DT時(shí)代,已經(jīng)到達(dá)了第三個(gè)階段:AI時(shí)代。在AI時(shí)代,算力、算法成為了新的校心要素。然而,要真正發(fā)揮這些要素的作用,企業(yè)需要將其應(yīng)用到日常工作中,實(shí)現(xiàn)實(shí)際效能。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)必須深入思考其所處的行業(yè)和具體場(chǎng)暴。
例如,Marketingforce在服務(wù)大消費(fèi)行業(yè)的客戶時(shí),會(huì)先進(jìn)一步細(xì)分客戶的領(lǐng)域:大健康、食品飲料、醫(yī)療服務(wù)、汽車等等。
基于此,幫助企業(yè)根據(jù)行業(yè)垂直特性,找到其具體需求:是希望獲客,還是加強(qiáng)存量用戶管理、內(nèi)容生產(chǎn)等能力。
[大消費(fèi)新質(zhì)生產(chǎn)力引擎:AI營(yíng)銷力」
在探討大消費(fèi)行業(yè)的邏輯時(shí),張蓬強(qiáng)調(diào)了一個(gè)問(wèn)題:如何將產(chǎn)品賣給更多的消費(fèi)者?
無(wú)論是購(gòu)買車、化妝品、食品飲料,還是醫(yī)療服務(wù),企業(yè)都需要了解其終消費(fèi)群體的形態(tài)。這需要通過(guò)A!技術(shù)集成分散在各個(gè)渠道上的消費(fèi)者訊息,從而形成一個(gè)完整的消費(fèi)者生命周期(CLV),覆蓋客戶從認(rèn)識(shí)品牌、認(rèn)可品牌、購(gòu)買、成為粉絲,甚至裂變轉(zhuǎn)化的一系列過(guò)程,定位你的終端消費(fèi)者,了解你的終端消費(fèi)者,進(jìn)而影響你的終消費(fèi)者。
張蓬也為企業(yè)指明,要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要鎖定兩個(gè)方向進(jìn)行賦能:
1.向內(nèi):做好內(nèi)部營(yíng)銷工作的組織管理,提高效率;
2.向外:做好外部的用戶體驗(yàn)管理,提高用戶的參與度和滿意度?,F(xiàn)在的企業(yè)可以通過(guò)CRM等產(chǎn)品和AI技術(shù)的集成,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化管理,并提升判斷力和預(yù)測(cè)力。
“現(xiàn)在我們無(wú)時(shí)無(wú)刻不在思考,如何將A!技術(shù)貫穿在企業(yè)的整個(gè)作業(yè)過(guò)程當(dāng)中,改善企業(yè)的獲客效能;如何通過(guò)提高內(nèi)容生產(chǎn)力,改善客戶和品牌以及產(chǎn)品之間的交互效率和效能。這是Marketingforce作為個(gè)新一代AI營(yíng)銷平臺(tái),每天都在持續(xù)思考和優(yōu)化的問(wèn)題.”
[AI新質(zhì)營(yíng)銷力在大消費(fèi)行業(yè)的賦能場(chǎng)景」
落地到具體的應(yīng)用場(chǎng)景,企業(yè)才能更深刻地感知到有A|賦能的創(chuàng)新模式和無(wú)A|賦能的傳統(tǒng)模式的對(duì)比,更加清晰業(yè)務(wù)提效的方向。張蓬基于大消費(fèi)行業(yè),將AI新質(zhì)營(yíng)銷力的表現(xiàn)分解到具體的幾個(gè)場(chǎng)錄,展開(kāi)解讀。
客群識(shí)別
現(xiàn)在正值618購(gòu)物狂歡節(jié)之際,數(shù)億用戶在各大電商平臺(tái)進(jìn)行消費(fèi),面對(duì)來(lái)自各個(gè)渠道的龐大客戶群體,和品牌之間的激烈競(jìng)爭(zhēng),企業(yè)如何有效管理和整合好這些資料,保證利用好這些流量,提升營(yíng)銷效果呢?
Marketingforce的Al技術(shù)通過(guò)圖計(jì)算以及比對(duì)和自然語(yǔ)言處理(NLP)等手段,為品牌提供強(qiáng)大的支持。通過(guò)One-ID系統(tǒng),
將用戶在不同平臺(tái)上的身份統(tǒng)一為超級(jí)ID。例如,用戶在抖音、天貓、自有小程序和小紅書上的ID可能各不相同,但通過(guò)這些先進(jìn)的AI技術(shù),我們能夠?qū)⑦@些不同的ID整合成一個(gè)統(tǒng)一的超級(jí)ID.
這種技術(shù)對(duì)于大消費(fèi)行業(yè)在管理大會(huì)員或大客戶中心時(shí)尤為重要。它能識(shí)別客戶訊息,使企業(yè)能夠鎖定目標(biāo)人群,并利用資料整合技術(shù)形成動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)屬性集成。這樣,企業(yè)不僅能夠掌握用戶的基本屬性,還能基于動(dòng)態(tài)進(jìn)行營(yíng)銷和服務(wù)。
市場(chǎng)調(diào)研
短視頻直播帶貨崐起后,消費(fèi)者行為和市場(chǎng)趨勢(shì)變化迅速,作為企業(yè)如何及時(shí)捕捉與品牌相關(guān)的資料,有效的把握市場(chǎng)風(fēng)向呢?
市場(chǎng)洞察就是我們?yōu)槠髽I(yè)提供的重要服務(wù)之一。每天,新媒體平臺(tái)都會(huì)產(chǎn)生大量?jī)?nèi)容,企業(yè)需要快速識(shí)別和捕捉與品牌相關(guān)的訊息,以及對(duì)市場(chǎng)研究有價(jià)值的訊息,為此,我們利用訊息抓取技術(shù),從互聯(lián)網(wǎng)多平臺(tái)上收集相關(guān)統(tǒng)計(jì),開(kāi)展市場(chǎng)洞察和用戶分析。
在這個(gè)過(guò)程中,我們采用了自有的Tforce樘型,Tforce橙型是一種專注于營(yíng)銷的大型資料橙型,專門針對(duì)市場(chǎng)洞察和營(yíng)銷策略優(yōu)化,幫助企業(yè)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中了解行業(yè)趨勢(shì)、熱點(diǎn)話題、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況以及其他品牌的發(fā)展?fàn)顩r,做出更準(zhǔn)確和有效的決策。
策略生成
我們可以看到,當(dāng)下的消費(fèi)環(huán)境中,爆款此起彼伏。每當(dāng)新一波的熱點(diǎn)來(lái)臨時(shí),如何快速跟上熱點(diǎn),生成有效的營(yíng)銷策略?
策略生成是營(yíng)銷過(guò)程中至關(guān)重要的一環(huán),它涉及選擇合適的方式、內(nèi)容、時(shí)間和目標(biāo)用戶群體,以確保訊息有效傳遞。在策略生成過(guò)程中,Tforce大模型訓(xùn)練發(fā)揮了重要作用,
我們不斷進(jìn)行A/B測(cè)試。例如,在一場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)中,我們會(huì)創(chuàng)建兩種測(cè)試模型進(jìn)行比對(duì)。根據(jù)每種模型的轉(zhuǎn)化效果和立時(shí)動(dòng)態(tài)結(jié)果,我們可以選擇較好的執(zhí)行方案,通過(guò)這種方式,我們確保每次營(yíng)銷活動(dòng)都能達(dá)到滿意效果,提高整體營(yíng)銷效率。
智態(tài)SOP瀑布
營(yíng)銷不僅比拼創(chuàng)意,更比拼速度,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)不僅比拼銷量,還在乎人效,能走在前面的企業(yè),更懂得用白動(dòng)化、智能化的工具去優(yōu)化執(zhí)行鏈路,提高營(yíng)銷的效率和效果。
在策略生成過(guò)程中,我們會(huì)為企業(yè)制定許多標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP),也稱為營(yíng)畫布,通過(guò)輸入指令,A1模型可以幫助企業(yè)進(jìn)行人群麗選、物料匹配、分發(fā)渠道選擇和文案設(shè)計(jì),形成完整的策略執(zhí)行方案。
例如,如果現(xiàn)在發(fā)送的內(nèi)容沒(méi)有得到用戶的回復(fù),我們會(huì)在確保良好用戶體驗(yàn)的前提下,明確下一步的行動(dòng)時(shí)間和內(nèi)容。這樣我們能夠有計(jì)劃地進(jìn)行后續(xù)溝通,提高用戶參與度和響應(yīng)率。
智能導(dǎo)購(gòu)
好商品+好服務(wù)+數(shù)智化已成智慧零售新趨勢(shì)。那么,如何利用新技術(shù)幫助用戶實(shí)現(xiàn)高效選購(gòu)?
智能導(dǎo)購(gòu)背后依靠的是平臺(tái)對(duì)海量用戶的理解,被豐富的營(yíng)銷行業(yè)語(yǔ)料灌輸訓(xùn)練過(guò)的Tforce營(yíng)銷大模型,相比其他通用大模型,更能夠在自由復(fù)雜的表達(dá)中讀懂用戶,在海量多維的訊息中匹配商品。
智能導(dǎo)購(gòu)技術(shù)通過(guò)交互引導(dǎo),提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。在實(shí)際場(chǎng)景中,無(wú)論是在商場(chǎng)還是在線平臺(tái),智能導(dǎo)購(gòu)都能實(shí)時(shí)提供個(gè)性化建議,提升購(gòu)買效率。
AI社媒運(yùn)營(yíng)助手
當(dāng)人人都知道用直播賣貨,如何提高直播轉(zhuǎn)化率又是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。
在直播期間,通常會(huì)有大量觀眾進(jìn)入直播間,但只有一小部分人進(jìn)行購(gòu)買,例如,直播間有1萬(wàn)人觀看,但只有500人下單,其余9500人可能難以回流。針對(duì)這種情況,我們可以使用AI客服和模型訓(xùn)練來(lái)分析哪些用戶可能是潛在客戶。
通過(guò)分析觀眾的留言和彈幕,AI可以識(shí)別潛在客戶,并通過(guò)智能客服進(jìn)行一對(duì)一的智能語(yǔ)義私信觸達(dá),將這些非交易用戶轉(zhuǎn)化為潛在客戶。這種方法不僅提高了客戶轉(zhuǎn)化率,還優(yōu)化了客服和新媒體運(yùn)營(yíng)流程,實(shí)現(xiàn)了更高效的用戶互動(dòng)和轉(zhuǎn)化,為營(yíng)銷活動(dòng)帶來(lái)更高的ROI.